106
dengan menggunakan bantuan program SPSS 11.5 for Windows didapatkan nilai Cronbach Alpha masing-masing variabel yang tersaji pada tabel IV.14
Tabel IV.14 Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Cronbachs
Alpha
Kepemimpinan Transformasional 0.8923
Kepercayaan Bawahan pada Pemimpin 0.7816
Identifikasi Personal Bawahan 0,7889
Komitmen Afektif 0.8008
Kepuasan kerja 0.7664
Humor 0.6352
Sumber: Data primer yang diolah, 2011.
Tabel IV.14 menunjukkan bahwa semua instrumen dinyatakan reliabel
karena mempunyai nilai cronbach’s alpha 0,60.
4. ANALISIS SEM
Analisis dalam penelitian ini menggunakan metode statistik multivariate Structural Equation Modelling SEM. Ada beberapa asumsi yang harus
diperhatikan sebelum melakukan pengujian model struktural dengan pendekatan structural equation modeling yaitu sebagai berikut:
a. Asumsi Kecukupan Sampel
Jumlah responden dalam penelitian ini sebanyak 110 responden, 100 data bisa diolah semua. Jumlah tersebut sudah dinilai memenuhi, karena
jumlah sampel minimal bagi penelitian yang menggunakan alat statistik
commit to user
107
SEM dengan prosedur Maximum Likehood Estimation MLE yaitu sebesar 5 – 10 observasi untuk setiap parameter yang diestimasi atau 100 – 200
responden. b.
Asumsi Normalitas
Syarat lain yang harus dipenuhi dalam menggunakan analisis SEM yaitu normalitas data. Nilai statistik untuk menguji normalitas tersebut
menggunakan z value Critical Ratio atau C.R pada output AMOS 6 dari nilai skewness dan kurtosis sebaran data. Bila nilai C.R lebih besar dari
nilai kritis maka dapat diduga bahwa distribusi data tidak normal. Nilai kritis C.R skewness dibawah 2 dan nilai kritis dari C.R kurtosis di bawah 7.
Normalitas univariate dan multivariate terhadap data yang digunakan dalam analisis ini diuji dengan menggunakan AMOS 6. Hasil Uji asumsi
normalitas secara lengkap dapat dilihat pada Tabel IV.15
commit to user
108
Tabel IV.15 Hasil Uji Normalitas
Variable Min
Max Skew
c.r. Kurtosis
c.r. kt1
1.000 4.000
-1.104 -4.729
.303 .648
kt2 2.000
4.000 -1.088
-4.660 -.111
-.238 kt3
2.000 4.000
-1.081 -4.629
.118 .253
kt5 1.000
4.000 -1.155
-4.944 .485
1.038 kt6
1.000 4.000
-1.142 -4.892
.566 1.212
kt7 2.000
4.000 -.930
-3.983 -.161
-.345 kt8
2.000 4.000
-.889 -3.807
-.294 -.630
kt11 2.000
4.000 -1.132
-4.848 .180
.386 kk3
2.000 4.000
-.541 -2.317
-.961 -2.058
kk2 2.000
4.000 -.711
-3.043 -.590
-1.264 kk1
2.000 4.000
-.541 -2.317
-.961 -2.058
ka4 2.000
4.000 -.489
-2.092 -.994
-2.128 ka3
1.000 4.000
-.732 -3.136
-.276 -.591
ka2 2.000
4.000 -.414
-1.773 -1.038
-2.221 ka1
2.000 4.000
-.384 -1.645
-1.076 -2.304
ip5 2.000
4.000 -1.067
-4.567 .132
.284 ip4
2.000 4.000
-.868 -3.716
-.244 -.522
ip3 2.000
4.000 -1.112
-4.760 .237
.508 ip2
2.000 4.000
-1.099 -4.708
.066 .140
kp4 2.000
4.000 -1.121
-4.800 -.132
-.282 kp3
2.000 4.000
-1.121 -4.800
-.132 -.282
kp2 2.000
4.000 -1.121
-4.800 -.132
-.282 kp1
2.000 4.000
-.969 -4.149
-.495 -1.060
Multivari ate
34.637 5.356
Sumber: Data primer yang diolah, 2011
commit to user
109
Dari tabel IV.15 tersebut, terlihat hasil pengujian normalitas data dalam penelitian ini. Evaluasi normalitas diidentifikasi baik secara univariate
maupun multivariate. Secara univariate dan multivariate data dalam penelitian ini termasuk moderately non-normal karena memiliki nilai
C.R. skewness 2 dan nilai C.R. kurtosis 7. Nilai yang tertera pada pojok kanan bawah menandakan bahwa secara multivariate data dalam
penelitian ini termasuk normal dengan nilai C.R. kurtosis 5.356. Analisis terhadap data yang tidak normal dapat mengakibatkan pembiasan
intrepretasi karena nilai chi-square hasil analisis cenderung meningkat sehingga nilai probability level akan mengecil. Namun demikian, teknik
Maximum Likelihood Estimates MLE yang digunakan dalam penelitian ini tidak terlalu terpengaruh robust terhadap penyimpangan multivariate
normality Ghozali, 2005. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data yang disajikan apa adanya dari penelitian yang berasal dari
data primer berdasarkan jawaban responden yang sangat beragam sehingga sulit untuk memperoleh data yang mengikuti distribusi normal
secara sempurna.
c. Asumsi Outliers
