Crosstab Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Keputusan.

Maka ratio skewness adalah -0,583 0,257 = -2,27 f. Ukuran kurtosis sebesar 0,159 dengan standar error sebesar 0,508 Maka ratio kurtosis adalah 0,159 0,508 = 0,31 Oleh karena ratio skewness dan ratio kurtosis tidak melebihi angka 2, maka dapat dikatakan distribusi nilai adalah normal atau mendekati normal Situmorang,et.al, 2010: 32. g. Nilai Minimum atau nilai data yang paling kecil adalah 10 sedangkan nilai Maksimum atau nilai data yang paling besar adalah 15 h. Persentil adalah ukuran yang letak yang membagi data yang telah diurutkan sehingga membagi data sama besar. Dari hasil output dapat dilihat persentil pada data ke 25 adalah 13, data ke 50 adalah 14, data ke 75 adalah 14.

4.3.2 Crosstab

Dalam penelitian ini digunakan crosstab untuk mendeskripsikan responden menurut jenis kelamin, umur, pekerjaan, dan intensitas bermain. Hasil output untuk crosstab ialah sebagai berikut: Tabel 4.8 Sumber : Hasil Penelitian, 2011 data diolah Je nis Kela min Umur Crosstabulation 47 41 88 53,4 46,6 100,0 47 41 88 53,4 46,6 100,0 Count of Total Count of Total Pria Jenis K elamin Total 17-20 21-30 Um ur Total Universitas Sumatera Utara Dari Tabel 4.8 dapat diketahui bahwa karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin dan umur adalah 88 orang berjenis kelamin pria dengan umur 17 – 20 tahun sebanyak 47 orang 53,4 dan 21 – 30 tahun sebanyak 41 orang 46,6. Tabel 4.9 Sumber : Hasil Penelitian, 2011 data diolah Dari Tabel 4.9 dapat diketahui bahwa karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin dan pekerjaan adalah 88 orang berjenis kelamin pria dengan status sebagai pelajar sebanyak 30 orang 34,1 dan mahasiswa sebanyak 58 orang 65,9. Tabel 4.10 Sumber : Hasil Penelitian, 2011 data diolah Dari Tabel 4.10 diatas dapat diketahui bahwa karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin dan intensitas bermain di warung internet Lagarsi adalah 88 orang berjenis kelamin pria dengan intensitas bermain 2 kali sebanyak Je nis Kela min P eke rjaa n Crosstabulation 30 58 88 34,1 65,9 100,0 30 58 88 34,1 65,9 100,0 Count of Total Count of Total Pria Jenis K elam in Total Pelajar Mahas iswa Pekerj aan Total Jenis Kelamin Intensitas bermain Crosstabulation 29 59 88 33,0 67,0 100,0 29 59 88 33,0 67,0 100,0 Count of Total Count of Total Pria Jenis Kelam in Total dua kali lebih dari dua kali Intensi tas berm ain Total Universitas Sumatera Utara 29 orang 33 dan yang intensitas bermain lebih dari 2 kali dalam satu bulan sebanyak 59 orang 67. 4.4 Uji Asumsi Klasik Untuk mendapatkan perkiraan yang tidak bias dan efisien maka dilakukan pengujian asumsi klasik sebelum melakukan analisis regresi. 4.4.1 Uji Normalitas Tujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal. Untuk memastikan apakah data di sepanjang garis berdistribusi normal maka dilakukan uji Kolmogorov Smirnov. Hasil output untuk uji normalitas dapat dilihat pada Tabel 4.11 berikut ini. Tabel 4.11 Uji Normalitas Sumber: Hasil Penelitian, 2011 data diolah Dari Tabel 4.11 dapat diketahui bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,335 dan diatas nilai signifikan 5 atau 0,05. Dengan demikian variabel residual berdistribusi normal. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 88 ,0000000 ,60778365 ,101 ,058 -,101 ,944 ,335 N Mean Std. Deviati on Normal Parameters a,b Absolute Positive Negati ve Most Extrem e Di fferences Kolmogorov-Sm irnov Z As ymp. Sig. 2-tailed Unstandardiz ed Res idual Test di stribution is Norm al. a. Calculated from data. b. Universitas Sumatera Utara

4.4.2 Uji Heteroskedastisitas