83
3. Hasil Uji Asumsi Klasik
a. Hasil Uji Multikolonieritas
Untuk mendeteksi adanya problem multikolonieritas, maka dapat dilakukan dengan melihat nilai Tolerance dan
Variance Inflation Factor VIF serta besaran korelasi antar variabel independen.
Tabel 4.14 Hasil Uji Multikolonieritas
Sumber: Data primer yang diolah Berdasarkan tabel 4.14 diatas terlihat bahwa nilai
tolerance mendekati angka 1 dan nilai variance inflation factor VIF dibawah angka 10 untuk setiap variabel, yang
ditunjukkan dengan nilai tolerance untuk Independensi, Keahlian, Pengetahuan Akuntansi dan Auditing, serta
Skeptisme Profesional masing-masing sebesar 0,693; 0,714;
Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
Independensi .693
1.442 Keahlian
.714 1.400
Pengetahuan Akuntansi dan Auditing
.723 1.384
Skeptisme Profesional .749
1.336 a. Dependent Variable: Ketepatan Pemberian Opini Audit
84 0,723; 0,749 serta masing-masing mempunyai VIF 1,442;
1,400; 1,384; 1,336. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa model persamaan regresi tidak terdapat problem
multikolonieritas dan dapat digunakan dalam penelitian ini.
b. Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, variabel dependen dan variabel
independen atau keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah distribusi data normal
atau mendekati normal.
85
Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas Menggunakan Grafik P-Plot
Sumber: Data primer yang diolah Gambar 4.1 grafik normal probability plot of regresison
standardized menunjukan pola grafik yang normal. Hal ini terlihat dari titik-titik yang menyebar di sekitar garis diagonal
dan penyebarannya mengikuti garis diagonal. Selain dengan melihat grafik, dalam penelitian ini
normalitas data juga dilihat dengan menggunakan uji statistik non-parametrik Kolmogorov-Smirnov pada alpha sebesar 5.
86 Jika nilai signifikansi dari pengujian Kolmogorov-Smirnov
lebih besar dari 0,05 berarti data normal.
Tabel 4.15 Hasil Uji Normalitas Menggunakan Kolmogorov-Smirnov
Sumber: Data primer yang diolah Terlihat
bahwa nilai
signifikan dari
pengujian Kolmogorov-Smirnov sebesar 0,481; dengan nilai signifikansi
di atas 0,05 berarti bahwa hipotesis nol diterima atau nilai residual terdistribusi secara normal.
c. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Kategori