p = 0,000 p 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa ada korelasi hubungan yang signifikan antara iur ruangan dengan kepuasan pasien. Tingkat hubungannya adalah
sedang Sugiyono, 2008. Dari lampiran 8 dapat juga terlihat bahwa signifikan tidaknya korelasi dua
variabel bisa dilihat dari adanya tanda pada pasangan data yang dikorelasikan, yang mempunyai tanda berarti mempunyai korelasi yang signifikan. Dari pasangan
diatas seluruh pasangan variabel mempunyai tanda , ini dapat disimpulkan bahwa semua pasangan mempunyai korelasi yang signifikan.
4.5. Analisis Multivariat
Untuk menguji pengaruh iur biaya operasi, iur biaya pelayanan laboratorium, iur biaya pelayanan radiologi, iur biaya pelayanan diagnostik terpadu, iur biaya
ruangan terhadap kepuasan paasien di Rumah Sakit umum Pusat H. Adam Malik digunakan uji Regresi Linier Berganda.
4.5.1. Pengujian Secara Simultan
Untuk menguji pengaruh iur biaya operasi, iur biaya pelayanan laboratorium,
iur biaya pelayanan radiologi, iur biaya pelayanan diagnostik terpadu, iur biaya ruangan secara simultan terhadap kepuasan pasien rawat inap di Rumah Sakit Umum
Pusat H. Adam Malik, digunakan uji F. Hasil uji secara simultan dapat di lihat pada tabel 4.6. dibawah ini.
Dari uji Anova atau F test yang terlihat pada table 4.6., didapat F
hitung
sebesar 12.111, dengan menggunakan tingkat kepercayaan 95 atau
α
= 0,05, maka dari
Universitas Sumatera Utara
tabel distribusi F di peroleh nilai F
tabel
2,47; dengan membandingkan nilai F
hitung
dengan F
tabel
, maka F
hitung
12.111 F
tabel
2,47. Keputusannya adalah Ho ditolak dan Ha diterima, artinya secara simultan variabel iur biaya operasi, iur biaya
pelayanan laboratorium, iur biaya pelayanan radiologi, iur biaya pelayanan diagnostik terpadu, iur biaya ruangan berpengaruh signifikansi terhadap kepuasan pasien.
Tabel 4.6. Hasil Pengujian Hipotesis Secara Simultan Total iur biaya pelayanan dengan total kepuasan pasien
Model Sum of Squares
df Mean Square
F
hitung
Sig. Regression
Residual Total
10,837 38,027
48,864 2
85 87
5,418 0,447
12,111 0,000
Sumber : Hasil Penelitian diolah, 2009 Dari tabel 4.7. di bawah ini menunjukkan bahwa nilai koefisien determinasi
Adjusted R Square yang disesuaikan meningkat menjadi 0,203, ini berarti 20,3 kepuasan pasien Y dapat dijelaskan oleh variabel independen yaitu iur biaya operasi
X1, iur biaya pelayanan laboratorium X2, iur biaya pelayanan radiologi X3, iur biaya pelayanan diagnostik terpadu X4 dan iur biaya rungan X5 sedangkan
sisanya sebesar 79,7 dijelaskan oleh variable independen lainnya yang tidak termasuk dalam penelitian ini.
Tabel 4.7. Hasil Nilai Koefisien determinasi
Change Statistics Model
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate R Square
Change F change
df1 df2
Sig. F change
1 2
0,425 0,471
0,180 0,222
0,171 0,203
0,682 0,669
0,180 0,041
18,914 4,532
1 1
86 85
0,000 0,036
Sumber : Hasil Penelitian diolah, 2009
Universitas Sumatera Utara
4.5.2. Pengujian Secara Partial
