tersebut dinyatakan univariate outlier Hair et al, 1998 . Multivariate outlier diuji menggunakan uji mahalanobis distance dalam tabel yang
dibandingkan dengan nilai X
2
. Jika nilai mahalanobis distance X
2
pada derajat bebas sebesar jumlah variable, berarti responden tersebut adalah multivariate outlier Augusty, 2002 .
d. Multicollinearity atau singularity
Multikolienaritas dapat dideteksi dari determinan matriks koovarians. Nilai determinan matriks koovarians yang sangat kecil
mengindikasikan adanya problem multikolienaritas dan singularitas
3.4.2. Pengujian Hipotesis
3.4.2.1. Evaluasi Model Goodness-of-fit
Selanjutnya adalah uji kesesuaian Goodness-of-fit . Ada beberapa kriteria yang dapat digunakan untuk dapat melihat suatu model
diterima atau ditolak yaitu : a.
Chi-Square X
2
Model yang diuji dipandang baik atau memuaskan bila nilai Chi- Squarenya rendah. Semakin kecil nilai Chi-Square mengindikasikan
semakin baik model yang digunakan. b.
The Root Mean Square Error Of Approximation RMSEA RMSEA adalah indeks yang digunakan untuk mengkompensasikan
Chi-Square statistik dalam sampel yang besar Baumgartner dan Homburg, 1996 dalam Augusty, 2002 . Nilai RMSEA menentukan
goodness-of-fit yang dapat diharapkan bila model diestimasikan dalam populasi Hair et al, 1998 . Nilai RMSEA
≤ 0,08 merupakan indeks untuk dapat diterimanya model.
c. Goodness-of-fit index GFI
Kriteria nilai GFI antara 0 Poor fit sampaidengan 1,0 better fit . Nilai yang sangat tinggi dalam indeks ini menunjukkan sebuah better
fit. d.
Adjust Goodness-of-fit index AGFI AGFI adalah perluasan dari GFI dimana nilai disesuaikan dengan
rasio derajat kebebasan degree of freedom . AGFI yang diterima jika nilainya lebih besar data sama dengan 0,90 Hair et al, 1998 .
e. The Minimum Sample Discrepancy function degree of freedom
CMIN DF Indeks ini disebut juga dengan of freedom-nya nilai X
2
yang baik adalah kurang dari 2,0.
f. Tuckerr Lewis Index TLI
Merupakan incrimental index yang menbandingkan sebuah model yang di uji dengan baseline model. Nilai yang direkomendasikan
adalah ≥ 0,95 dan nilai yang mendekati 1 menunjukkan very good fit.
g. Comparative Fit Index CFI
Dengan besaran indeks antara 0 – 1 semakin mendekati 1 menunjukkan tingkat fit yang paling tinggi. Nilai yang
direkomendasikan adalah CFI ≥0,95. Bentuk ringkasan dari
kesesuaian model sepeti yang dijelaskan diatas adalah seperti tabel berikut.
Tabel 3.1. Goodness-Of-Fit Indices
No Goodness-of-fit indices
Cut-off Value 1 Chi-square Diharapkan
kecil 2 Significanse-propability
≥0,05 3 RMSEA
≤0,08 4 GFI
≥0,90 5 AGFI
≥0,90 6 CMINDF
≤2,00 7 TLI
≥0,95 8 CFI
≥0,95
Sumber : SEM dalam Penelitian Manajemen Augusty, 2002
3.4.2.2. Uji reliabilitas
