51 melakukan uji homogenitas ini menurut Riduwan 2013: 120 menggunakan
uji F dengan persamaan : F =
8. Uji Hipotesis a. Uji Hipotesis Paramaterik
Apabila data yang digunakan berdistribusi normal dan pada pengujian homogenitas didapatkan hasil yang homogen, maka untuk
pengujian hipotesis dapat menggunakan uji analisis data dengan menggunakan uji beda parametrik.
Analisis data dengan menggunakan uji-t digunakan untuk menguji hipotesis yang diajukan. Apakah ada perbedaan hasil belajar siswa
setelah mendapatkan perlakuak atau tidak. Uji-t ini membutuhkan 2 pertimbangan yaitu jumlah sampelnya normal atau tidak serta data yang
diperoleh homogen atau tidak. Untuk menghitung data dengan uji-t menurut Sugiyono 2010:139 dapat digunakan persamaan berikut ini:
t= atau t=
√
keterangan : x
1
= nilai rata-rata kelas kontrol x
2
= nilai rata-rata kelas eksperimen s
1 2
= varians kelas kontrol s
2 2
= varians kelas eksperimen n
1
= jumlah responden kelas kontrol n
2
= jumlah responden kelas eksperimen
52
b. Uji Hipotesis Non Parametrik
Uji Mann-Whitney U digunakan untuk menguji signifikansi hipotesis komparatif 2 sampel independen bila datanya berbentuk ordinal, dan 2
sampel yang berukuran tidak sama, Wahid Sulaiman, 2005: 29. Uji Mann-Whitney merupakan pengujian non parametris, sampel tidak
harus diambil dari subjek yang berdistribusi normal dan homogen, V.Wiratna Sujarweni dan Poly Endaryanto, 2012: 159.
Langkah-langkah untuk menhitung dengan metode Mann-Whitney adalah sebagai berikut.
a. Membuat hipotesis statistika. b. Membuat rangking untuk data yang diperoleh secara konstan dan
menjumlahkan seluruh nilai rangking untuk masing masing jenis sampel 1 dan 2, yaitu R
1
dan R
2
. c. Apabila R
1
dan R
2
telah diperoleh maka besarnya µ statistik adalah: [
]
V. Wiratna Sujarweni dan Poly Endrayanto, 2012: 163 Keterangan:
µ : Rata-rata distribusi
n
1
: Jumlah sampel kelompok 1 n
2
: Jumlah sampel kelompok 2 R
1
: Jumlah ranking kelompok 1 d. Menentukan Nilai Mean dan Standar Deviasi
1 Mean= µ
V. Wiratna Sujarweni dan Poly Endrayanto, 2012: 162 2 Standar Deviasi= α
u