50 : Jumlah sampel
: Jumlah antara kuadrat pengurangan nilai data xi dikurangi nilai rata-rata x.
Selain menggunakan statistik deskriptif, digunakan juga analisa statistik untuk membantu dalam menganalisis data yang telah dikumpulkan.
Analisa Statistik yang digunakan antara lain:
6. Uji Normalitas data
Uji normalitas ini digunakan untuk mengetahui apakah data yang telah dikumpulkan sudah terdistribusi dengan normal atau belum. Hal ini
merupakan salah satu syarat yang harus dipenuhi jika akan melakukan uji statistik parametris. Untuk melakukan analisis uji normalitas ini dapat
menggunakan chi kuadrat. Pengujian dengan menggunakan chi kuadrat ini dilakukan dengan membandingkan kurve normal yang terbentuk dari data
yang telah terkumpul dengan kurve normal standar. Menurut Riduwan 2013: 124 persamaan untuk menghitung chi kuadrat x
2 hitung
adalah: ∑
Keterangan: = chi kuadrat
f
o
= frekuensi data hasil observasi f
e
= jumlah frekuensi yang diharapkan persentase luas tiap bidang pada kurve normal dikalikan jumlah responden
7. Uji Homogenitas
Pengujian ini digunakan untuk membuktikan apakah data yang diperoleh berasal dari populasi yang sama homogen atau tidak. Untuk
51 melakukan uji homogenitas ini menurut Riduwan 2013: 120 menggunakan
uji F dengan persamaan : F =
8. Uji Hipotesis a. Uji Hipotesis Paramaterik
Apabila data yang digunakan berdistribusi normal dan pada pengujian homogenitas didapatkan hasil yang homogen, maka untuk
pengujian hipotesis dapat menggunakan uji analisis data dengan menggunakan uji beda parametrik.
Analisis data dengan menggunakan uji-t digunakan untuk menguji hipotesis yang diajukan. Apakah ada perbedaan hasil belajar siswa
setelah mendapatkan perlakuak atau tidak. Uji-t ini membutuhkan 2 pertimbangan yaitu jumlah sampelnya normal atau tidak serta data yang
diperoleh homogen atau tidak. Untuk menghitung data dengan uji-t menurut Sugiyono 2010:139 dapat digunakan persamaan berikut ini:
t= atau t=
√
keterangan : x
1
= nilai rata-rata kelas kontrol x
2
= nilai rata-rata kelas eksperimen s
1 2
= varians kelas kontrol s
2 2
= varians kelas eksperimen n
1
= jumlah responden kelas kontrol n
2
= jumlah responden kelas eksperimen