Perhitungan Skor Tiap Indikator Vendor Performance Indicator VPI

Tabel 4.5 Data Realita Tiap Supplier Pasir Tahun 2009 CV. Putro Utomo CV. Ridho CV. Putra Piala Mas No Vendor Performance Indicator VPI Realita Realita Realita

1. Kualitas Quality

1. Bahan baku berkualitas baik, namun hanya tersedia dalam jumlah terbatas. 100 100 100 2. Bahan baku berkualitas sedang, namun dapat memenuhi kebutuhan produksi. 100 100 100

2. Biaya Cost

3. Harga bahan baku. 120000 120000 120000 4. Periode pembayaran tagihancara pembayaran. 2 bln 2 bln 2 bln

3. Pengiriman Delivery

5. Frekuensi ketepatan kuantitas jumlah barang yang dikirim. 100 100 100 6. Frekuensi ketepatan waktu pengiriman pasir 96 95 100 4 . Flexibilitas Flexibility 7. Frekuensi dipenuhinya flexibilitas kebijakan pembayaran. 60 40 67 8. Frekuensi dipenuhinya permintaan perubahan jumlah pasir yang dipesan. 75 50 50 9. Frekuensi dipenuhinya permintaan perubahan waktu pengiriman pasir. 33 67 50

5. Respon Responsiveness

10. Frekuensi supplier merespon problemproduk komplain. 100 100 50 11. Frekuensi supplier merespon permintaan perubahan jumlah pasir. 50 33 67 12. Frekuensi supplier merespon permintaan perubahan jadwal pengiriman. 100 50 50 Sumber : Hasil pengolahan data, lampiran E

4.4.3 Perhitungan Skoring System

Berdasarkan data realita dan data target pada sub bab sebelumnya dapat diketahui skor VPI , skor kriteria dan skor tiap supplier.

4.4.3.1 Perhitungan Skor Tiap Indikator Vendor Performance Indicator VPI

Skoring dilakukan sesuai dengan hirarki sistim evaluasi supplier yang terbentuk dan jenis skor dari 12 Vendor Performance Indicator VPI yang terbentuk. Berdasarkan hal tersebut telah diketahui bahwa sebuah VPI yaitu harga bahan baku menganut smaller the better, maksudnya semakin kecil angka biaya perolehan dalam hal ini skor maka semakin baik karena bermakna semakin murah. Sedangkan 11 VPI lainnya tergolong large the better yang berarti semakin besar skor maka semakin baik. Sebagai contoh perhitungan skor VPI untuk kesesuaian bahan baku dan harga bahan baku CV. Putro Utomo adalah sebagai berikut: Skor VPI bahan baku baik = baik kualitas baku bahan et t Data baik kualitas baku bahan realita Data _ _ _ _ arg _ _ _ _ _ _ = 100 100 = 1 Skor VPI harga bahan baku = a h et t Data a h realita Data arg _ arg _ arg _ _ = 120000 120000 = 1 Perhitungan ini berlaku juga untuk VPI yang lainnya, untuk perhitungan skor VPI selengkapnya dapat dilihat pada lampiran F sehingga diperoleh hasil dalam tabel 4.6 berikut ini : Tabel 4.6 Skor Vendor Performance Indicator VPI Untuk Ketiga Supplier Pasir CV. Putro Utomo CV. Ridho CV. Putra Piala Mas No Vendor Performance Indicator VPI Skor Skor Skor

1. Kualitas Quality

1. Kualitas bahan baku baik, namun hanya tersedia dalam jumlah terbatas. 1 1 1 2. Kualitas bahan baku sedang, namun dapat memenuhi kebutuhan produksi. 1 1 1

2. Biaya Cost

3. Harga bahan baku. 1 1 1 4. Periode pembayaran tagihan cara pembayaran. 1 1 1

3. Pengiriman Delivery

5. Frekuensi ketepatan kuantitas jumlah barang yang dikirim. 1 1 1 6. Frekuensi ketepatan waktu pengiriman pasir. 0,96 0,95 1 4 . Flexibilitas Flexibility 7. Frekuensi dipenuhinya flexibilitas kebijakan pembayaran. 0,6 0,4 0,67 8. Frekuensi dipenuhinya permintaan perubahan jumlah pasir yang dipesan. 0,75 0,5 0,5 9. Frekuensi dipenuhinya permintaan perubahan waktu pengiriman pasir. 0,33 0,67 0,5

5. Respon Responsiveness

10. Frekuensi supplier merespon problem produk complain. 1 1 0,5 11. Frekuensi supplier merespon permintaan perubahan jumlah pasir. 0,5 0,33 0,67 12. Frekuensi supplier merespon permintaan perubahan jadwal pengiriman. 1 0,5 0,5 Sumber : Hasil pengolahan data, lampiran F

4.4.3.2 Perhitungan Skor Kriteria

Dokumen yang terkait

Implementasi Metode Profile Matching dan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) pada Perekrutan Tenaga Kurir (Studi Kasus PT. JNE Cabang Medan)

16 91 137

Analisa Pemilihan Moda Transportasi Dengan Metode Analytic Hierarchy Process ( AHP ) Studi Kasus : Kuala Namu - Medan

22 147 107

Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM) dalam Penentuan Prioritas Pengerjaan Order di PT. Sumatera Wood Industry

6 138 175

Analisis Pemilihan Supplier Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) di PT. Indo CafCo

12 57 78

Model Analitycal Hierarchy Process Untuk Menentukan Tingkat Prioritas Alokasi Produk

0 34 6

PENGUKURAN TINGKAT KINERJA SUPPLIER BAHAN BAKU PUPUK ORGANIK DENGAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS DI CV TRANS TRITUNGGAL JAYA MALANG).

2 3 95

PENGUKURAN TINGKAT KINERJA SUPPLIER PASIR DENGAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA PABRIK GENTENG COR DAN PAVING DI PT. CAHAYA PURNAMA NUSANTARA

0 1 20

PENGUKURAN TINGKAT KINERJA SUPPLIER BAHAN BAKU PUPUK ORGANIK DENGAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS DI CV TRANS TRITUNGGAL JAYA MALANG)

0 0 18

PENGUKURAN TINGKAT KINERJA SUPPLIER BAHAN BAKU PUPUK ORGANIK DENGAN METODE ANALITYCAL HIERARCHI PROCESS (AHP) DI CV ABC

0 0 11

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN EVALUASI KINERJA DOSEN MENGGUNAKAN ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN FUZZY ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (FUZZY-AHP)

0 2 7