Data dikatakan normal apabila C.R critical ratio multivariate memiliki syarat -2,58 c.r 2,58. Mustafa Wijaya, 2013
Tabel 4.10. Hasil Uji Normalitas Multivariate Normality
Variable Min
Max skew
c.r. kurtosis
c.r.
Relationship Suasana
Kepuasan Loyalitas
Multivariate 2.429
2.000 2.667
2.667 3.714
4.000 4.000
4.000 -.363
-.655 -.589
.002 -1.556
-2.804 -2.522
.007 .790
.265 .028
-.309 1.968
1.691 .568
.060 -.661
1.490
Sumber: Data primer 2016
Berdasarkan hasil pengujian normalitas multivariate normality
yang disajikan pada tabel 4.10., dapat dilihat bahwa nilai critical ratio multivariate -2,58 1,490 2,58. Dengan
demikian dapat disimpulkan bahwa semua variabel dalam penelitian ini berdistribusi normal, sehingga dapat dilanjutkan ke
tahap analisis berikutnya.
b. Uji Linearitas
Dua variabel dikatakan mempunyai hubungan yang linear bila signifikansi lebih besar dari 0,05 Ghozali, 2009. Hasil uji
linearitas untuk masing-masing variabel dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 4.11. Hasil Uji Linearitas Variabel
Signifikansi Keterangan
Relationship terhadap Kepuasan
0,851 Linear
Suasana terhadap Kepuasan 0,208
Linear Kepuasan terhadap Loyalitas
0,018 Linear
Relationship terhadap Loyalitas
Suasana terhadap Loyalitas 0,704
0,219 Linear
Linear Sumber: Data Primer 2016
Berdasarkan hasil uji linieritas di atas, diketahui bahwa masing-masing variabel independen memiliki hubungan yang linier
dengan variabel dependen. Maka dapat disimpulkan bahwa semua variabel adalah linier.
c. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas dilakukan untuk melihat ada tidaknya korelasi yang tinggi antara variabel-variabel independen dalam
suatu model regresi linier berganda Ghozali, 2009. Alat statistik yang sering digunakan untuk menguji gangguan multikolinieritas
adalah variance inflation factor VIF. Apabila nilai VIF 10, maka tidak terjadi multikolinieritas. Hasil uji prasyarat
multikolinieritas dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.12. Hasil Uji Multikolineritas Variabel
VIF Kesimpulan
Relationship 1,043
Tidak terjadi multikolinearitas Suasana
1,043 Tidak terjadi multikolinearitas
Sumber: Data Primer 2016 Berdasarkan hasil uji multikolinieritas yang telah dilakukan
dapat disimpulkan bahwa masing-masing variabel mempunyai nilai
VIF 10, sehingga tidak terjadi multikolinieritas. d.
Uji Hesteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas dilakukan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual
satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varian dari residual
