Uji Asumsi Klasik Analisis Kuantitatif

78 variabel dependen. Model persamaan analisis jalur secara persamaan regresi sebagai berikut: 1. M = βX1M + βX2M + βX3M+ ε 2. Y = βX1Y + βX2Y + βX3Y + βMX1Y + βMX2Y + βMX3Y +ε Dimana: X1 : Relationship Marketing X2 : Suasana Kafe M : Kepuasan pelanggan Y : Loyalitas pelanggan β1 : koefisien untuk variabel Relationship Marketing β2 : koefisien untuk variabel Suasana Kafe βM : koefisien untuk variabel mediasi kepuasan pelanggan ε : error

I. Pengujian Hipotesis

Uji hipotesis yang dilakukan dengan menggunakan AMOS meliputi: 1. Uji signifikansi t-test atau Critical Ratio C.R Uji hipotesis yang dilakukn adalah uji signifikansi t-test atau Critical Ratio C.R. output tabel pengujian hipotesis penelitian dengan menggunakan program AMOS. Kriteria pengujian hipotesis Ghozali, 2011 adalah sebagai berikut: 79 a. Nilai Critical Ratio CR 1,96 dengaan tingkat signifikansi 0,05 berarti variabel eksogen berpengaruh terhadap variabel endogen. b. Nilai Critical ratio CR 1,96 dengan tingkat signifikansi 0,05 berarti variabel eksogen tidak berpengaruh terhadap variabel endogen.

2. Koefisien Determinasi Adjusted R

2 Koefisien determinasi Adjusted R 2 pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah di antara nol dan satu. Nilai R 2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. Secara umum koefisien determinasi untuk data silang crossection relatif rendah karena adanya variasi yang besar antara masing-masing pengamatan, sedangkan untuk data runtut time series biasanya mempunyai nilai koefisien determinasi yang tinggi Ghozali, 2011. Untuk mengetahui besarnya variabel bebas dalam memengaruhi variabel terikat dapat diketahui melalui nilai koefisien determinasi ditunjukkan oleh nilai adjusted R square R 2 . Nilai adjusted R square 80 dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan ke dalam model.