commit to user
3. Data harus berskala, minimal skala interval 4. Data harus berbentuk linear, maka perlu di uji linearitas.
5. Populasi dari distribusi normal harus memiliki mean yang homosedastis. Adapun penjelasan masing-masing sebagai berikut:
1. Uji Prasyarat Analisis
a. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui penyebaran suatu variable acak berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas dalam penelitian ini menggunakan
rumus Chi-Kuadrat yaitu sebagia berikut: =
− ℎ ℎ
Sutrisno Hadi, 1990 :346 Keterangan :
X
2
: Chi Kuadrat fo
: Frekuensi yang diperoleh dari sampel fh
: Frekuensi yang diharapkan dari sampel Jika p ˃ 0,05 maka data yang diperoleh berdistribusi normal, sebaliknya p ˂
0,05 maka data yang diperoleh tidak berdistribusi normal.
b. Uji Linearitas
Uji linearitas regresi merupakan uji signifikansi perbedaan garis regresi yang sebenarnya yaitu didukung dari data yang diperoleh dengan garis regresi teoritis
yaitu apabila itu benar-benar linier. Untuk mengujinya dapat digunakan uji F yang didasari pendekatan variansi. Sesungguhnya, analisis variansi dalam uji linearitas
regresi ini tidak lain dari uji perbedaan antara lebih dari dua buah rata-rata hitung. Uji linearitas dilakukan dengan mengunakan rumus dari Natawidjaja 1988: 48-49 yaitu
sebagai berikut:
commit to user
ɳ - r n – k
2
F = 1 - ɳ k – 2 Keterangan :
ɳ
eta
= rasio korelasi antara kedua perangkat skor n = banyaknya sampel yang digunakan
k = banyaknya baris atau lajur skor kelas interval yang digunakan r = koefisien korelasi antara kedua perangkat skor yang bersangkutan
Untuk menguji F ini digunakan derajat kebebasan dk sebesar k-2 dan n-k, sedangkan ɳ
eta
dihitung dengan rumus: I
ɳ = S S untuk regresi Y atas X yx y y
atau I
ɳ = S S untuk regresi X atas Y yx
x x Keterangan:
I S = simpangan baku skor-skor Y yang diperkirakan berdasarkan skor-skor X
Y I
S = simpangan baku skor-skor X yang diperkirakan berdasarkan skor-skor Y X
S dan S = simpangan baku skor-skor Y dan simpangan baku skor-skor y x
c. Uji Kolinearitas Multikolinearitas
Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah antar variable bebas atau independen
tidak berkolinier.
Duwi Priyatno
2010:81 menyatakan
“Multikolinearitas adalah keadaan dimana terjadi hubungan linier yang sempurna atau mendekati sempurna antar variabel independen dalam model regresi”. Uji
commit to user
multikolinearitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan linear antar variabel independen dengan model regresi. Prasyarat yang harus terpenuhi
dalam model regresi adalah tidak adanya Multikolinearitas.
d. Uji Homosidasitas Heteroskedastisitas
