Test of Goodness of Fit Uji Kesesuaian 1. Koefisien Determinasi R-square

Luas lahan pertanian X 3 dan pertumbuhan ekonomi Y 1 secara total memiliki pengaruh positif terhadap degradasi hutan, dengan koefisien regresi sebesar 1.735772. Hal ini berarti bahwa bila terjadi kenikan pada luas lahan pertanian X 3 sebesar 10 , ceteris paribus, maka akan menyebabkan peningkatan degradasi hutan Sumatera Utara seluas 17.36 . 4. Luas lahan perkebunan X 4 dan pertumbuhan ekonomi Y 1 Luas lahan perkebunan X 4 dan pertumbuhan ekonomi Y 1 secara total memiliki pengaruh positif terhadap degradasi hutan, dengan koefisien regresi sebesar 1.782614. Hal ini berarti bahwa bila terjadi kenaikan pada luas lahan perkebunan X 4 sebesar 10 , ceteris paribus, maka akan menyebabkan peningkatan degradasi hutan Sumatera Utara seluas 17.83 . 4.2.5. Test of Goodness of Fit Uji Kesesuaian 4.2.5.1. Koefisien Determinasi R-square A. Dari hasil regresi persamaan I, besarnya pengaruh langsung direct effect variabel jumlah penduduk, jumlah industri, luas lahan pertanian, dan luas lahan perkebunan terhadap pertumbuhan ekonomi memiliki nilai koefisen determinasi sebesar 0.615216 atau R 2 = 61.52 , yang berarti variabel jumlah penduduk, jumlah industri, luas lahan pertanian, dan luas lahan perkebunan secara nyata mempengaruhi pertumbuhan ekonomi Sumatera Utara sebesar 61.52 dan sisanya 38.48 dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model persamaan. B. Dari hasil regresi persamaan II, besarnya pengaruh langsung direct effect variabel jumlah penduduk, jumlah industri, luas lahan pertanian, dan luas Universitas Sumatera Utara lahan perkebunan terhadap degradasi hutan memiliki nilai koefisen determinasi sebesar 0.166415 atau R 2 = 16.64 , yang berarti variabel jumlah penduduk, jumlah industri, luas lahan pertanian, dan luas lahan perkebunan secara nyata mempengaruhi degradasi hutan Sumatera Utara sebesar 16.64 dan sisanya 83.36 dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model persamaan. C. Dari hasil regresi persamaan III, besarnya pengaruh langsung direct effect variabel jumlah penduduk, jumlah industri, luas lahan pertanian, luas lahan perkebunan, dan pertumbuhan ekonomi terhadap degradasi hutan memiliki nilai koefisen determinasi sebesar 0.189502 atau R 2 = 18.95 , yang berarti variabel jumlah penduduk, jumlah industri, luas lahan pertanian, luas lahan perkebunan, dan pertumbuhan ekonomi secara nyata mempengaruhi degradasi hutan Sumatera Utara sebesar 18.95 dan sisanya 81.05 dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model persamaan.

4.2.5.2. Uji t-statistik Uji Parsial A. Uji t-statistik Uji Parsial Persamaan I

Untuk menguji apakah variabel-variabel independen yaitu jumlah penduduk, jumlah industri, luas lahan pertanian, dan luas lahan perkebunan di atas secara parsial berpengaruh nyata terhadap variabel dependen yaitu pertumbuhan ekonomi maka digunakan uji t. Adapun uji dapat didefinisikan sebagai berikut : H o : b 1 = 0 H a : b 1 ≠ 0 Universitas Sumatera Utara Artinya berdasarkan data yang tersedia akan dilakukan pengujian terhadap β koefisien regresi populasi, apakah hasilnya sama dengan nol yang maksudnya tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel lain yang terikat atau hasilnya tidak sama dengan nol yang berarti mempunyai pengaruh signifikan.

a. Variabel jumlah penduduk