luas lahan pertanian berpengaruh nyata terhadap pertumbuhan ekonomi pada tingkat kepercayaan 95 .
d. Variabel luas lahan perkebunan
Hipotesa : H
o
: b = 0 H
a
: b ≠ 0
Kriteria : Jika nilai uji t-stastistik bernilai positif :
H diterima apabila t-hitung t-tabel
H
a
diterima apabila t-hitung t-tabel Jika nilai uji t-statistik bernilai negatif :
H diterima apabila t-hitung t-tabel
H
a
diterima apabila t-hitung t-tabel Dari hasil analisis regresi diketahui t-hitung = 1.719534
α = 10 ; df = n-k-1 = 87-5-1
= 81 Maka t-tabel = 1.671
Universitas Sumatera Utara
Ha diterima Ha diterima
Ho diterima
-1.671 1.671 1.719543
Gambar 4.6. Kurva Pengambilan Keputusan
Uji t-statistik X
4
Persamaan I
Dari hasil estimasi regresi dapat diketahui variabel luas lahan perkebunan signifikan pa
da α = 10 dengan t-hitung t-tabel 1.719534 1.671 dengan demikian H
a
diterima pada nilai uji t-statistik bernilai positif. Artinya variabel X
4
luas lahan perkebunan berpengaruh nyata terhadap pertumbuhan ekonomi pada tingkat kepercayaan 90 .
B. Uji t-statistik Uji Parsial Persamaan II
Untuk menguji apakah variabel-variabel independen yaitu jumlah penduduk, jumlah industri, luas lahan pertanian, dan luas lahan perkebunan di atas
secara parsial berpengaruh nyata terhadap variabel dependen yaitu degradasi hutan maka digunakan uji t. Adapun uji dapat didefinisikan sebagai berikut :
H
o
: b = 0 H
a
: b ≠ 0
Artinya berdasarkan data yang tersedia akan dilakukan pengujian terhadap β koefisien regresi populasi, apakah hasilnya sama dengan nol yang maksudnya
Universitas Sumatera Utara
tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel lain yang terikat atau hasilnya tidak sama dengan nol yang berarti mempunyai pengaruh signifikan.
a. Variabel jumlah penduduk
Hipotesa : H
o
: b = 0 H
a
: b ≠ 0
Kriteria : Jika nilai uji t-stastistik bernilai positif :
H diterima apabila t-hitung t-tabel
H
a
diterima apabila t-hitung t-tabel Jika nilai uji t-statistik bernilai negatif :
H diterima apabila t-hitung t-tabel
H
a
diterima apabila t-hitung t-tabel Dari hasil analisis regresi diketahui t-hitung = 2.125006
α = 5 ; df = n-k-1 = 87-5-1
= 81 Maka t-tabel = 2.000
Ha diterima Ha diterima
Ho diterima
-2.000 2.000 2.125006
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.7. Kurva Pengambilan Keputusan
Uji t-statistik X
1
Persamaan II
Dari hasil estimasi regresi dapat diketahui variabel jumlah penduduk signifikan pada
α = 5 d eng an t-hitung t-tabel 2.125006 2.000 dengan demikian H
a
diterima pada nilai uji t-statistik bernilai positif. Artinya variabel X
1
jumlah penduduk berpengaruh nyata terhadap degradasi hutan pada tingkat kepercayaan 95 .
b. Variabel jumlah industri