Metode Pengukuran Metode Analisis Data

3.6. Metode Pengukuran

Untuk memperjelas variabel penelitian seperti pada kerangka konsep di atas, maka diberikan metode pengukuran seperti pada tabel berikut: Tabel 3.1. Nama Variabel, Cara dan Alat Ukur, Hasil ukur, Skala ukur, dan kategori hasil ukur No Nama Variabel Cara dan Alat Ukur Hasil Pengukuran Skala ukur Kategori 1 2 3 4 5 6 Variabel Independen 1. Obesitas Menghitung IMT Timbangan BB dan Meteran 1. ≤ 25 kgm 2 2. 25 kg m 2 Ratio 1. Tidak obesitas 2. Obesitas 2. Hipertensi Mengukur Tekanan darah Sphygmomanometer 1. 14090 mmHg 2. ≤ 14090 mmHg Interval 1. Hipertensi 2. Tidak Hipertensi 3. Aktifitas fisikolah raga Menghitung frekuensi aktifitas per minggu Kuesioner 1. 3 hari 2. ≥ 3 hari Ratio 1. Tidak ada aktifitas fisik 2. Ada aktifitas fisik 4. Merokok Menghitung rata-rata jumlah rokok dihisap per hari Kuesioner 1. ≥ 1batang 2. 0 batang Ratio 1. Perokok 2. Tidak perokok

5. Pola perilaku

Menghitung skor berdasarkan uji perilaku Rosenman Kuesioner 1. ≥ 34 2. 34 Interval 1. Tipe A 2. Tipe B 6. Stres Menghitung skor berdasarkan uji Life Change Unit LCU Kuesioner 1. LCU: ≥ 200 2. LCU: 200 Interval 1. Stres tinggi 2. Stres rendah 7. Usia Menanyakan usia Kuesioner 1. 41-60 dan 60 2. 18-40 Ratio 1. Dewasa madya dan Dewasa Lanjut 2. Dewasa dini 8. Jenis Kelamin Observasi kuesioner 1. Laki 2. Perempuan Nominal 1. Laki 2. Perempuan 9. Riwayat PJK Keluarga Menghitung jumlah anggota keluarga menderita PJK Kuesioner 1. ≥ 1 orang 2. 0 Ratio 1. Ada riwayat 2. Tidak ada riwayat Variabel Dependen 1. Penyakit Jantung Koroner Diagnosa dokter ECG 1. Menderita PJK 2. Tidak menderita PJK Nominal 1. Ya 2. Tidak Donal Nababan : Hubungan Faktor Risiko Dan Karakteristik Penderita Dengan Kejadian Penyakit Jantung…, 2008 USU e-Repository © 2008

3.7. Metode Analisis Data

Analisis data dalam penelitian ini adalah dengan analisis bivariat, dilakukan dengan menggunakan uji chi-square, untuk mengetahui ada tidaknya hubungan yang bermakna antara variabel bebas dengan kejadian PJK. Kemudian untuk mengetahui faktor yang paling dominan berhubungan dengan kejadian PJK dilanjutkan dengan analisis multivariat dengan menggunakan uji regresi logistik. Donal Nababan : Hubungan Faktor Risiko Dan Karakteristik Penderita Dengan Kejadian Penyakit Jantung…, 2008 USU e-Repository © 2008

BAB 4 HASIL PENELITIAN