70
Tabel 4.6 Hasil Uji Autokolerasi
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic
2.432751
Probability
0.0995
ObsR-squared
5.177602
Probability
0.0751 Sumber : data menggunakan eviews 5
Berdasarkan pada tabel 4.6 maka nilai probabilitas ObsR-square sebesar 0,0751
lebih besar dari α 5 0,05. Hal ini menunjukan bahwa model ini sudah tidak terdapat autokolerasi.
d. Heterokedasitas
Model uji heteroskedasitas berfungsi untuk menguji apakah varian dari dua observasi dalam penelitian samahomogen untuk
semua variable terikat dengan variable bebas sehingga hasil estimasinya tidak bias. Identifikasi ada atau tidaknya permasalahan
heteroskedasitas di lakukan melalui Uji White Heteroskedascity
Tabel 4.7 Hasil Uji Heteroskedastisitas
White Heteroskedasticity Test: F-statistic
2.195108 Probability 0.068448
ObsR-squared 11.41041 Probability
0.076491
Sumber : data menggunakan eviews 5 Berdasarkan tabel 4.7 model ini tidak terdapat adanya
heteroskedastisitas, karena nilai probability ObsR-square sebesar
0.076491
lebih besar dari α 5 0,05. Maka model ini bersifat homoskedasitas.
71
2. Hasil Regresi Metode Ordinary Least Square OLS
Berikut ini adalah hasil pengolahan data menggunakan regresi linier berganda dengan metode OLS Ordinary Least Square untuk model
persamaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah PDRB = βo +
β
1
PAD + β
2
DP + β
3
TPAK+
Tabel 4.8 Hasil Olah Data Dengan Metode OLS
Dependent Variable: LNPDRB Method: Least Squares
Date: 020313 Time: 13:41 Sample: 2001Q1 2010Q4
Included observations: 40 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
LNPAD 0.139090
0.031556 4.407735
0.0001 LNDP
0.156485 0.024753
6.321994 0.0000
TPAK 0.021303
0.005462 3.900076
0.0004 C
20.33134 0.689224
29.49886 0.0000
R-squared 0.973734
F-statistic 444.8704
ProbF-statistic 0.000000
Sumber : data menggunakan eviews 5 Persamaan regresi linier berganda untuk tabel 4.8 di atas adalah
LNPDRB= 20.33134
+ 0.139090
LNPAD+ 0.156485
LNDP+ 0.021303
TPAK
3. Uji Statistik
a. Uji F- statistic Pengujian ini dilakukan bertujuan untuk melihat apakah
terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel X terhadap variabel
72 Y secara srentak. Dengan cara membandingkan antar F- hitung dengan
F-tabel. F tabel = α : k-1, n-k, α = 0,05 4-1= 3; 40-4 = 36.
Hasil perhitungan yang di dapat adalah F- hitung =
444.8704
sedangkan F- tabel = 2.87 α = 0,05 ; 3 ; 36, dari hasil perbandingan
menunjukkan nilai F hitung F tabel maka variabel PAD, DP dan TPAK secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel PDRB
pada tingkat kepercayaan 95 persen. Selain itu, nilai Prob. F-statistik adalah 0,000000. Nilai ini
lebih kecil dari tingkat kesalahan α=5 persen atau 0,05. Hal ini berarti menunjukkan bahwa variabel independenPD, DP dan TPAK
bersama –sama berpengaruh secara signifikan terhadap variabel
dependen PDRB. b. Uji Parsial Uji-t
Bertujuan untuk menetapkan signifikansi pengaruh setiap variable independen terhadap variable dependen. Jika t-tabel t-hitung
berarti hal ini menunjukan variabel independen berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen, tetapi jika t-tabel t-hitung berarti, maka
variabel independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.
Tabel 4.9 Hasil Uji t-Statistik
Variabel Probabilitas
t-hitung t-tabel Keterangan
LNPAD
0.0001 4.407735
1.68830 Signifikan
LNDP
0.0000 6.321994
1.68830 Signifikan
TPAK
0.0004 3.900076
1.68830 Signifikan
Sumber : data menggunakan eviews 5
