Metode Analis Metode Analis Data

51 a.. Pada Correlation Matrix, jika nilai korelasi yang dihasilkan sangat tinggi umumnya 0,8 = Tidak terdapat multikolineritas tolak Ha terima Ho b. Pada Correlation Matrix, jika nilai korelasi yang dihasilkan sangat tinggi umumnya 0,8 = Terdapat multikolineritas. tolak Ho terima Ha c. Heteroskedatisitas Heterokedastisitas adalah keadaan dimana faktor penggangu tidak memilki varian yang sama Winarno, 2007:5.8. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan untuk mengetahui masalah heterokedastisitas adalah dengan uji white.Untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedatisitas. Dari hasil uji White Heteroskedastisity kriteria untuk mengetahui ada tidaknya heteroskedastisitas Winarno, 2007: 5.14. 1. Uji Hipotesis H = tidak ada Heteroskedastisitas H a = ada Heteroskedastisitas 2. Pada output Eviews5.0 adalah sebagai berikut: Bila Prob ObsR- square 0,05, = Maka terdapat heteroskedasitisitas tolak Ho, terima Ha Bila Prob ObsR- square 0,05,= Maka tidak terdapat heteroskedasitas tolak Ha, terima Ho 52 d. Autokorelasi Autokorelasi adalah suatu keadaan dimana kesalahan pengganggu dari periode tertentu µ berkorelasi dengan kesalahan pengganggu dari periode sebelumnya µ. Pada kondisi ini, kesalahan pengganggu tidak bebas tetapi satu sama lain saling berpengaruh. Bila kesalahan pengganggu periode t dengan t-1 berkorelasi, maka terjadi kasus korelasi serial sederhana tingkat pertama first order autocorrelation. Dengan adanya penyakit autokorelasi dalam suatu model persamaan ekonometrik akan mengakibatkan uji statistik menjadi tidak tepat dan interval kepercayaan menjadi bisabiased convidence intervals. Untuk menguji ada tidaknya penyakit autokorelasi dalam model persamaan penelitian ini, digunakan LM-test. Kriteria pengujian ada tidaknya autokorelasi dengan LM test adalah sebagai berikut : 1. Uji hipotesis Ho : tidak ada autokolerasi Ha : ada autokolerasi 2. Pada output Eviews5.0 adalah sebagai berikut: Bila Prob ObsR-square 0,05, maka terdapat autokorelasi tolak Ho, terima Ha Bila Prob ObsR- square 0,05 maka tidak terdapat autokorelasi. tolak Ho, terima Ha