Data Sekunder Metode Pengumpulan Data

50 rendah. Widarjono, 2007:113 Penyembuhan multikolinearitas ada dua, yaitu memperbaiki model supaya terbebas dari multikolinearitas atau membiarkan model mengandung multikolinearitas. Widarjono, 2007:119 Jika kita tetap membiarkan model kita terdapat multikolinearitas, maka hal tersebut akan menyulitkan kita untuk memperoleh estimator dengan standar error yang kecil. Masalah multikolinearitas timbul karena kita hanya mempunyai jumlah observasi yang sedikit. Cara menghilangkan multikolinearitas yaitu dengan cara menghilangkan salah satu variabel independen yang mempunyai hubungan linear kuat, mentransformasi variabel dan menambahkan jumlah data. Widarjono, 2007:120 Apabila pengujian multikolinearitas dilakukan dengan menggunakan correlation matrix, jika hasilnya ada yang melebihi dari 0,8, itu menandakan bahwa terjadi multikolinearitas yang serius. Jika terjadi multikolinearitas yang serius, maka akan berakibat buruk, karena hal tersebut akan mengakibatkan pada kesalahan standar estimator yang besar. Gujarati, 2006:6871 1. Uji hipotesis Ho : tidak ada multikolineritas Ha : ada multikolineritas 2. Pada output Eviews 5.0 adalah sebagai berulkut: Widarjono, 2007:54 51 a.. Pada Correlation Matrix, jika nilai korelasi yang dihasilkan sangat tinggi umumnya 0,8 = Tidak terdapat multikolineritas tolak Ha terima Ho b. Pada Correlation Matrix, jika nilai korelasi yang dihasilkan sangat tinggi umumnya 0,8 = Terdapat multikolineritas. tolak Ho terima Ha c. Heteroskedatisitas Heterokedastisitas adalah keadaan dimana faktor penggangu tidak memilki varian yang sama Winarno, 2007:5.8. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan untuk mengetahui masalah heterokedastisitas adalah dengan uji white.Untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedatisitas. Dari hasil uji White Heteroskedastisity kriteria untuk mengetahui ada tidaknya heteroskedastisitas Winarno, 2007: 5.14. 1. Uji Hipotesis H = tidak ada Heteroskedastisitas H a = ada Heteroskedastisitas 2. Pada output Eviews5.0 adalah sebagai berikut: Bila Prob ObsR- square 0,05, = Maka terdapat heteroskedasitisitas tolak Ho, terima Ha Bila Prob ObsR- square 0,05,= Maka tidak terdapat heteroskedasitas tolak Ha, terima Ho