109
c. Uji Kesesuaian model Goodness of Fit setelah Trimming
Uji kesesuaaian Fit dilakukan untuk mengetahui apakah model ini seudah sesuai atau belum. Uji kesesuaian setelah trimming ini sebagai
berikut:
Tabel 4.16 Hasil Uji
Goodness Fit setelah Trimming
Laporan Statistik Nilai yang
Direkomendasikan Hasil
Keterangan Imam Ghozali, 2008
Absolut Fit
Probabilitas
�
2
Tidak Signifikan p0.05
0.156 Model yang
diusulkan tidak cocok tidak fit
dengan data observasi
�
2
df ≤5
1.857 Ukuran yang
reasonable 2
RMSEA 0.1
0.049 Very good
0.05 0.01
0.05 ≤ x ≥ 0.08 Reasonable fit
GFI 0.90
0.996 Good fit
Incremental Fit
AGFI ≥ 0.90
0.969 Good fit
TLI ≥ 0.90
0.983 Good fit
NFI ≥ 0.90
0.993 Good fit
Parsimonious Fit
PNFI – 1.0
0.199 Lebih besar lebih
baik
PGFI – 1.0
0.133 Lebih besar lebih
baik
Sumber : Data Diolah
110 Dari hasil output goodness fit yang telah di trimming dapat dilihat
nilai probabilitas yang dimiliki masih tidak fit. Hal ini berarti bahwa data empiris tidak cocoktidak fit dengan model. Namun, karena ada
kecenderungan nilai CMIN selalu signifikan maka dianjurkan untuk mengabaikan dan melihat ukuran goodness fit lainnya Imam Gozali,
2008:66. Bila melihat dari nilai CMIN df didapat nilai 1.857 yang menyatakan ukuran yang masuk akal. Sedangkan bila dilihat dari
RMSEA maka menunjukkan nilai 0.049 atau 0.05 yang berarti data sangat baik sangat fit. Dan bila dilihat dari GFI, AGFI, TLI, NFI
semua memiliki nilai yang tinggi diatas 90 atau 0.90 yang menandakan bahwa data yang digunakan cocock fit dengan model.
Nilai PNFI dan PGFI menunjukkan bahwa daanya cukup baik karena semakin besar nilainya semakin baik.
d. Pengaruh Langsung dan Tidak Langsung
Pengaruh langsung dan tidak langsung dengan adanya variabel intervining melalui ROE pada penelitian ini dapat
diketahui sebagai berikut:
1 Pengaruh antara DER terhadap ROE
DER memiliki pengaruh langsungpengaruh total terhadap ROE sebesar 0.860.
2 Pengaruh antara DER terhadap PER
DER memiliki pengaruh langsung pada PER sebesar 0.236. sedangkan pengaruh tidak langsung
111 melalui ROE adalah sebesar -0.299 yang
merupakan hasil dari 0.860 x -0.347. Pengaruh total DER terhadap PER adalah sebesar -0.063.
3 Pengaruh antara TATO terhadap ROE
TATO memiliki pengaruh langsung pengaruh total terhadap ROE sebesar 0.189.
4 Pengaruh antara TATO terhadap PER
TATO memiliki pengaruh langsung terhadap PER sebesar -0.122. sedangkan pengaruh tidak langsung
adalah sebesar -0.066. sedangkan pengaruh total TATO terhadap PER sebesar 0.188.
5 Pengaruh antara ROE terhadap PER
ROE memiliki pengaruh langsungpengaruh total terhadap PER yaitu sebesar -0.347.
112
Tabel 4.17 Rangkuman dari koefisien jalur, pengaruh langsung dan
tidak langsung serta pengaruh total
Pengaruh Variabel Pengaruh Kausal
Langsung Tidak Langsung
Total Melalui ROE
DER - ROE 0.860
- 0.860
DER - PER 0.236
-0.299 -0.063
TATO - ROE 0.189
- 0.189
TATO - PER -0.122
-0.066 0.188
ROE - PER -0.347
- -0.347
Sumber : Data Diolah
113
BAB V KESIMPULAN DAN IMPLIKASI
A. Kesimpulan
Berdasarkan hasil pembahasan analisis yang telah dilakukan selama periode penelitian, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Pada hasil pengujian path analisis substruktur yang pertama ditemukan bahwa variable Return On Equity ROE dapat dijelaskan dengan
variabel Debt to Equity Ratio DER dan Total Asset Turnover TATO sebesar 0.73 atau 73.9. hasil pengujian secara parsial diketahui bahwa
variable Debt to Equity Ratio DER memiliki pengaruh signifikan dan positif terhadap Return On Equity ROE dan variable Total Asset
Turnover TATO memiliki pengaruh signifikan dan positif terhadap Return On Equity ROE.
2. Pada hasil pengujjian path analisis substruktur yang kedua ditemukan bahwa variable Price Earning Ratio PER dapat dijelaskan oleh variabel
Debt to Equity Ratio DER, Total Asset Turnover TATO dan Return On Equity ROE sebesar 0.068 atau 6.8. sedangkan secara parsial
variable Debt to Equity Ratio DER berpengaruh signifikan dan positif terhadap Price Earning Ratio PER sedangkan Total Asset Turnover
TATO dan Return On Equity ROE sama-sama berpengaruh signifikan dan negatif terhadap Price Earning Ratio PER.
114 3. Dari hasil pengujian path analisis substruktur pertama dan kedua maka
dapat diketahui pengaruh langsung dan tidak langsung yaitu, DER memiliki pengaruh langsung ke PER sebesar 0.236. Sedangkan pengaruh
tidak langsung DER terhadap PER melalui ROE adalah sebesar -0.299. Variable TATO memiliki pengaruh langsung terhadap PER sebesar -
0.122 dan pengaruh tidak langsung sebesar -0.066. Variabel ROE memiliki pengaruh langsung ke PER sebesar -0.347.
Kategori