67 data deskriptif, kemudian analisis data kuantitatif dengan hipotesis dan analisis
korelasi maupun regresi linier sederhana.
1. Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif atau statistik deskriptif menurut Sugiyono 2012: 29 berfungsi untuk mendiskripsikan atau memberi gambaran terhadap objek yang diteliti. Data
akan dikemukakan dengan penyajian data, dengan tabel atau dengan grafik garis maupun batang. Sedangkan penjelasan kelompok dijelaskan dengan menggunakan
modus, median, mean dan variasi kelompok melalui rentang data dan simpangan baku. Sedangkan menurut Endang Mulyatiningsih, 2011: 39. Analisis data
deskriptif adalah analisis yang menggunakan dugaan atau jawaban sementara terhadap variabel tunggal dari kelompok sampel.
Pada penelitian ini, hipotesis pertama dan kedua yaitu intensitas melihat tayangan kuliner dan motivasi belajar memasak siswa SMA Negeri 4 Yogyakarta dianalisis
menggunakan analisis deskripstif dengan dibantu menggunakan program SPSS for
Windows versi 16. Data yang diperoleh berupa modus Mo, median Me, rata-rata Mean, standar deviasi SD, nilai maksimum dan minimum disajikan dalam bentuk
tabel dan diagram. Mengacu pada Sugiyono, 2012: 29 data yang diperoleh kemudian dilakukan tahapan sebagai berikut:
a. Mentabulasi data tiap variabel Data yang telah diperoleh dengan Skala Likert dengan interval 1-4 yang
menghasilkan data interval. Berdasarkan responden, data yang diperoleh kemudian-
68 dijelaskan dengan menggunakan tabel dengan terlebih dahulu mererata tiap variabel
dan indikator variabel. b. Membuat tabel distribusi frekuensi
Membuat tabel distribusi frekuensi dilakukan dengan menggunakan rumus Struges kemudian menentukan panjang kelas, rentang data, menyusun interval
kelas dan menyajikannya pada tabel. c. Meyusun data berdasarkan kecenderungan variabel.
Tabel kecenderungan variabel ditentukan berdasarkan tiga katagori. Pengkatagorian dilakukan dengan menentukan
Mean Ideal Mi dan Standar Deviasi SDi yang diperoleh. Untuk mencari
Mean Ideal Mi menggunakan rumus sebagai berikut:
Mean Ideal Mi = ½ nilai maksimal ideal + nilai minimal ideal
Standar Deviasi SDi = 16 nilai maksimal ideal – nilai minimal ideal
Kecenderungan variabel dengan nilai ideal berdasarkan tabel sebagai berikut: Tabel 9. Kecenderungan Variabel
Mi + 1,5 SDi Tinggibaik
Mi – 1,5 SDi sampai Mi + 1,5 SDi
SedangBaik Mi
– 1,5 SDi Rendahkurang baik
2. Uji Prasyarat Analisis a. Uji Normalitas Data
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data setiap variabel penelitian berdistrubusi normal ataukah tidak. Data untuk statistik parametris seperti
pada penelitian ini akan bekerja apabila variabel penelitian berdistribusi normal.
69 Dengan menggunakan program SPSS
for Windows versi 16, normalitas data dapat diketahui dengan metode
nonparametric test-one sample Kolmogorov Smirnov test. Dengan metode tersebut, apabila nilai signifikansi ≥ dari P 0,05 maka data
tersebut dinyatakan normal. Sebaliknya, apabila nilai signifikansi yang diperoleh ≤ P 0,05, maka data berdistribusi tidak normal. Apabila data yang diperoleh tidak
normal, maka akan digunakan teknik statistik yang lain dengan asumsi bahwa data distribusi normal Sugiyono, 2012: 80. Hasil uji normalitas data dalam penelitian ini
adalah sebagai berikut: Tabel 10. Hasil Uji Normalitas Data
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Intensitas Melihat Tayangan Kuliner
Motivasi Belajar Memasak N
89 89
Normal Parameters
a
Mean 101.3146
69.2360 Std. Deviation
17.68898 9.11296
Most Extreme Differences Absolute
.167 .093
Positive .122
.054 Negative
-.167 -.093
Kolmogorov-Smirnov Z .014
.429 Asymp. Sig. 2-tailed
1.573 .874
Tabel 11. Rangkuman Hasil Uji Normalitas Data
Variabel Koefisien
Taraf Signifikansi α Keterangan
X 1,573
0,05 Normal
Y 0,874
0,05 Normal
Berdasarkan tabel 11 di atas, koefisien probabilitas variabel X yaitu intensitas melihat tayangan kuliner adalah sebesar 1,573 yaitu lebih besar dari 0,05. Adapun
pada variabel Y yaitu motivasi belajar memasak siswa adalah sebesar 0,87 atau lebih besar dari 0,05. Sehingga, dari data di atas dapat disimpulkan bahwa data
pada penelitian ini berdistribusi normal.
