4.4.4 Analisis Regresi Logistik
Analisis regresi logistik digunakan untuk mengestimasi faktor-faktor yang mempengaruhi petani dalam mengkonversi lahan sawah. Menurut Nachrowi et all
2002, model logit adalah model non linear, baik dalam parameter maupun dalam variabel. Model logit diturunkan berdasarkan fungsi peluang logistik yang dapat
dispesifikasikan sebagai berikut Juanda 2009 : ...............................4.7
Dimana e mempresentasikan bilangan dasar logaritma natural e=2.718..... Dengan aljabar biasa, persamaan dapat di tunjukkan menjadi :
........................................................................................................4.8 Peubah P
i
1 - P
i
dalam persamaan diatas disebut sebagai odds, yaitu rasio peluang terjadinya pilihan 1 terhadap peluang terjadinya pilihan 0 alternatif.
Parameter model estimasi logit harus diestimasi dengan metode maximum likelihood ML. Dengan persamaan logaritma natural, maka :
.............................................................4.9 Persamaan model regresi logistik untuk mengetahui faktor yang
mempengaruhi alih fungsi lahan adalah sebagai berikut : ....... 4.10
Dimana: Z
= Peluang tidak konversi lahan 1 dan konversi lahan 0 α
= Intersep X
i
= Faktor –faktor yang diduga mempengaruhi keputusan konversi lahan
β
i
= Koefisien regresi ε
= Error Term Faktor-faktor yang mempengaruhi konversi lahan pertanian di tingkat petani
adalah: 1.
Lama Tinggal Tahun Semakin lama petani tinggal di lokasi tersebut atau merupakan penduduk
tetap di lokasi tersebut, maka semakin rendah keinginan petani untuk melakukan konversi lahan.
2. Pengalaman Bertani Tahun
Semakin lama pengalaman bertani yang petani miliki, maka petani akan lebih mempertahankan lahan sawahnya.
3. Harga Benih Rpkg
Harga benih yang tinggi, akan mengakibatkan petani lebih memilih untuk menkonversi lahannya, sehingga konversi lahan akan mengalami
peningkatan. 4.
Harga Pupuk Rpkg Semakin meningkat harga pupuk, maka petani akan lebih memilih
melakukan konversi lahan daripada mempertahankan lahannya dengan harga pupuk yang tinggi.
5. Hasil Panen tonha
Semakin tinggi hasil panen akan memberikan tingkat pengembalian yang besar, sehingga akan mendorong petani untuk mempertahankan lahannya.
Konversi lahan yang terjadi akan menurun. 6.
Harga Jual Padi Rpton Harga jual padi akan mempengaruhi keputusan petani dalam melakukan
konversi lahan. Semakin tinggi harga jual padi, semakin rendah tingkat konversi lahan.
7. Luas Lahan Ha
Besarnya luas lahan yang dimiliki oleh petani, maka akan mempengaruhi konversi lahan yang terjadi. Semakin besar luas lahan sawah yang dimilki
oleh petani, maka petani akan mempertahankan lahan sawahnya. Agar diperoleh hasil analisis regresi logit yang baik perlu dilakukan
pengujian untuk melihat model logit yang dihasilkan keseluruhan dapat menjelaskan keputusan pilihan secara kualitatif. Pengujian parameter yang
dilakukan dengan menguji semua secara keseluruhan dan menguji masing –masing
parameter secara terpisah. Statistik uji yang digunakan adalah sebagai berikut : a.
Odds Ratio Odds merupakan rasio peluang kejadian terjadinya sukses y=1 terhadap
peluang kejadian terjadinya gagal y=0 Nachrowi et all, 2002. Odds ratio sering digunakan sebagai suatu ukuran asosiasi yang sering ditemukan dalam