Analisis Deskriptif Teknik Analisis Data

Tabel 3.8. Tabel Reliabilitas Soal Pilihan Ganda Cronbach’s Alpha Jumlah Soal Keterangan Kualifikasi 0,778 21 Tinggi Reliabel Sesuai dengan tabel 3.7 dan 3.8 di atas, Cronbach’s Alpha yang diperoleh dalam uji reliabilitas instrumen pilihan ganda adalah 0,778. Taraf signifikansi reliabilitas adalah α 0,60, maka berarti bahwa 21 soal pilihan ganda tersebut dinyatakan reliabel karena 0,778 0,60.

H. Teknik Analisis Data

Teknik analisis data dalam penelitian ini akan dilakukan berdasarkan pada dua tujuan penelitian, yaitu : 1. Mendeskripsikan miskonsepsi IPA Fisika 2. Perbedaan mikonsepsi siswa yang dilihat dari jenis kelamin Dalam penelitian ini menggunakan teknik analisis data, yang terdiri dari analisis deskriptif, merumuskan null hypothesis, pengorganisasian data, menentukan taraf signifikansi, menguji normalitas skor tes, menguji homogenitas skor tes dan pengujian hipotesis.

1. Analisis Deskriptif

Analisis deskriptif penting dalam penelitian ini karena digunakan untuk menggambarkan data yang sudah dikumpulkan dengan apa adanya, tanpa membuat suatu kesimpulan secara umum maupun generalisasi Sugiyono, 2011: 147. Data manajemen adalah upaya pengelolaan data mulai dari data tersebut dikumpulkan hingga siap dianalisis. Data manajemen meliputi empat langkah, yakni data coding,untuk jenis kelamin, tingkat pendidikan dll data editing, data entry, dan data cleaning. a. Data coding Data coding adalah kegiatan pemberian kode atau simbol agar mempermudah dalam pengolahan data. b. Data editing Editing adalah kegiatan memeriksa kelengkapan pengisian dan ketepatan data sebelum proses pemasukan data. Kegiatan editing meliputi memeriksa kelengkapan jawaban pertanyaan pada instrumen tes secara keseluruhan, memeriksa kejelasan tulisan jawaban, memeriksa kelogisan jawaban. c. Data entry Entry adalah memasukkan data ke dalam perangkat yang digunakan untuk menganalisis data tersebut. Misalnya dalam SPSS. d. Data cleaning Cleaning adalah menganalisis data yang telah di masukkan ke dalam perangkat misal SPSS. Seperti menganalisis normalitas, homogenitas data yang telah di entry. e. Deskripsi analisis data Analisis data dalam penelitian ini pertama kali dilakukan dengan melihat jawaban siswa. Kemudian mengelompokkan data tersebut berdasarkan jawaban siswa dan jenis kelamin siswa. Penelitian ini menggunakan instrumen soal pilihan ganda, sehingga pengelompokkan jawaban dilakukan berdasarkan tingkat keyakinan jawaban, yaitu yakin benar dan tidak yakin benar. Dalam hal ini, siswa yang mengalami miskonsepsi adalah siswa yang memilih jawaban salah dan yakin benar atas jawaban tersebut. Data miskonsepsi siswa secara umum dipersentasekan dan disajikan dalam bentuk diagram serta deskripsi secara umum. Kemudian, disajikan juga persentase data miskonsepsi siswa setiap butir soal dalam bentuk diagram dan dilengkapi dengan deskripsinya. Dalam penelitian ini, peneliti mengelompokkan siswa berdasarkan jenis kelamin menggunakan daftar cek. Hal ini dilakukan untuk mengatahui ada atau tidaknya perbedaan miskonsepsi siswa berdasarkan jenis kelamin. Cara yang digunakan adalah menjumlahkan skor yang diperoleh siswa dan menjumlahkan jenis kelamin siswa yang menjadi sampel penelitian. Kemudian, dilakukan analisis data menggunakan SPSS versi 20 for Windows untuk mengetahui ada atau tidaknya perbedaan miskonsepsi siswa dilihat dari jenis kelamin siswa berdasarkan null hypothesis yang telah ditentukan.

2. Uji Hipotesis Perbedaan Miskonsepsi Siswa Dilihat dari Jenis