e. Pengujian Signifikansi Simultan Uji-F Tabel 4.38
Uji F Trimming Substurktur I ANOVA
a
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig.
1 Regression
176.214 3
58.738 39.321
.000
b
Residual 132.947
89 1.494
Total 309.161
92 a. Dependent Variable: SIKAP
b. Predictors: Constant, PROMOSI, PRODUK, LOKASI Dari Tabel 4.38 terlihat bahwa nilai F hitung sebesar 39.321 lebih besar dari F
Tabel 2.71, dengan demikian hipotesis bahwa produk, lokasi, dan promosi secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap sikap.
f. Pengujian Signifikansi Parsial Uji-t Tabel 4.39
Uji t Trimming Substurktur I Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
1.548 1.317
1.175 .243
PRODUK .210
.074 .258
2.822 .006
LOKASI .199
.073 .286
2.737 .007
PROMOSI .341
.104 .325
3.268 .002
a. Dependent Variable: SIKAP Berdasarkan hasil uji parsial terlihat bahwa nilai thitung variabel produk sebesar
2.822 dengan nilai signifikan 0.006, nilai thitung lokasi 2.737 dengan nilai signifikan 0.007, dan nilai thitung promosi 3.268, dengan nilai signifikan 0.002, maka dapat
disimpulkan bahwa masing-masing variabel, yakni produk, lokasi, dan promosi berpengaruh positif dan signfikan terhadap sikap.
Y1=0.258Produk + 0.286Lokasi + 0.325Promosi + 0.445e1
Universitas Sumatera Utara
4.2.5.2 Model Trimming Substruktur II
Berdasarkan analisis jalur substruktur II terlihat variabel X
2
harga dan X
3
lokasi memiliki nilai yang tidak signifikan terhadap keputusan pembelian, untuk itu perlu dilakukan perbaikan analisis jalur.
a. Uji Normalitas
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Juli 2014 Gambar 4.15 Grafik Histogram Uji Normalitas
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Juli 2014 Gambar 4.16 Grafik Normal P-Plot Uji Normalitas
Dari grafik histogram dan normal P-Plot yang telah disajikan dapat diketahui bahwa data berdistribusi normal dengan tidak menceng ke kiri maupun ke kanan, dan
penyebaran data mengikuti garis diagonal sehingga dapat disimpulkan bahwa linearitas
dalam model regresi ini sudah terpenuhi. b. Pengujian Koefisien Determinan Trimming
Tabel 4.40 Hasil Uji Koefisien Determinan Model Trimming Substruktur II
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Durbin-
Watson 1
.694
a
.482 .470
1.81890 1.683
a. Predictors: Constant, PROMOSI, PRODUK, b. Dependent Variable: KEPUTUSAN
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Juli 2014
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan Tabel 4.40 dapat disimpulkan bahwa nilai R Square yang ditunjukkan sebesar 0.482 menunjukkan bahwa 48.2 keputusan pembelian dapat
dijelaskan oleh kedua variabel eksogen tersebut, sedangkan sisanya sebesar 51.8 dapat dijelaskan oleh variabel-variabel lain diluar model.
c. Pengujian Autokorelasi
Kategori