4.2.2 Pengujian Substruktur I
Substruktur I ini adalah menganalisis mengenai pengaruh bauran pemasaran terhadap sikap pada produk Levi’s pada Levi’s Store Medan Fair Plaza. Adapun variabel
yang diteliti pada substruktur I ini adalah produk X
1
, harga X
2
, lokasi X
3
, promosi X
4
, dan sikap Y
1
.
4.2.2.1 Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas
Uji asumsi klasik dilakukan sebelum melakukan analisis regresi, agar dapat diperkirakan yang tidak bias dan efesiensi maka dilakukan pengujian asumsi klasik yang
harus dipenuhi, yang pertama adalah uji normalitas. Ada dua cara untuk mendeteksi apakah data berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan pendekatan grafik dan
pendekatan Kolmogrov-Smirnov. 1. Pendekatan Grafik
Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan melihat grafik histogram dan grafik normal plot yang membandingkan antara dua observasi dengan distribusi yang
mendekati distribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Juli 2014 Gambar 4.1 Grafik Histogram Uji Normalitas
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Juli 2014 Gambar 4.2 Grafik Normal P-P Plot Uji Normalitas
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan Gambar 4.1 dapat diketahui bahwa hubungan dari variabel produk, harga, lokasi, dan promosi terhadap sikap adalah berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan
oleh gambar histogram yang tidak terlihat menceng ke kiri maupun ke kanan. Sedangkan pada Gambar 4.2 data berdistribusi normal dapat dilihat pada scatterplot, terlihat titik-
titik yang mengikuti garis diagonal. 2. Pendekatan Kolmogrov-Smirnov
Uji normalitas dengan grafik bisa saja terlihat berdistribusi normal, padahal secara statistik tidak berdistribusi normal. Berikut ini pengujian normalitas yang
berdasarkan dengan uji statistik non-parametrik Kolmogrov-Smirnov K-S untuk memastikan apakah data benar berdistribusi normal.
Tabel 4.12 One-Sample Kolmogrov-Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 93
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation 1.20177825
Most Extreme Differences
Absolute .083
Positive .083
Negative -.043
Kolmogorov-Smirnov Z .805
Asymp. Sig. 2-tailed .536
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Juli 2014
Berdasarkan Tabel 4.12 terlihat bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0.536, dan diatas nilai signifikan 0.05, dengan kata lain variabel residual berdistribusi normal.
Nilai Kolmogrov-Smirnov Z yakni 0.805 lebih kecil dari 1,97 berarti tidak ada perbedaan antara distribusi teoritik dan distribusi empirik atau dengan kata lain data dikatakan
normal.
Universitas Sumatera Utara
b. Uji Heteroskedastisitas
Kategori