Berdasarkan Tabel 4.40 dapat disimpulkan bahwa nilai R Square yang ditunjukkan sebesar 0.482 menunjukkan bahwa 48.2 keputusan pembelian dapat
dijelaskan oleh kedua variabel eksogen tersebut, sedangkan sisanya sebesar 51.8 dapat dijelaskan oleh variabel-variabel lain diluar model.
c. Pengujian Autokorelasi
Berdasarkan Tabel 4.40 Dapat terlihat nilai DW sebesar 1.683 berarti nilai DW berada pada 1DW 1.683 3 maka tidak terjadi autokorelasi pada model regresi
berganda.
d. Pengujian Ketepatan Predictor
Jika angka standard error of estimate angka standar deviasi maka predictor yang dipakai layakbenar.
Tabel 4.41 Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation PRODUK
93 13.00
24.00 20.2043
2.25330 PROMOSI
93 8.00
19.00 15.5699
1.74703 Valid N
listwise 93
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Juli 2014
Berdasarkan Tabel 4.41 dapat dilihat nilai standar deviasi variabel produk 2.25330, dan promosi 1.74703 diatas angka standard error of estimate 1.81890, maka
predictor yang dipakai layakbenar.
Universitas Sumatera Utara
e. Pengujian Signifikansi Simultan Uji-F Tabel 4.42
Uji F Trimming Substruktur II ANOVA
a
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig.
1 Regression
276.565 2
138.283 41.797
.000
b
Residual 297.757
90 3.308
Total 574.323
92
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Juli 2014
a. Dependent Variable: KEPUTUSAN b. Predictors: Constant, PROMOSI, PRODUK,
Dari Tabel 4.42 terlihat bahwa nilai F hitung sebesar 41.797 lebih besar dari F Tabel 3.10, dengan demikian hipotesis bahwa produk, dan promosi secara bersama-
sama berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian.
f. Pengujian Signifikansi Parsial Uji-t Tabel 4.43
Uji t Trimming Substruktur II Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
2.241 1.925
1.165 .247
PRODUK .360
.102 .325
3.527 .001
PROMOSI .652
.132 .456
4.953 .000
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Juli 2014
a. Dependent Variable: PROMOSI Berdasarkan hasil uji parsial terlihat bahwa nilai thitung variabel produk sebesar
3.527 dengan nilai signifikan 0.001, dan nilai thitung promosi 4.953, dengan nilai signifikan 0.000, maka dapat disimpulkan bahwa masing-masing variabel, yakni produk,
dan promosi berpengaruh positif dan signfikan terhadap sikap.
Y
2
=0.325Produk + 0.456Promosi + 0.518e2
Universitas Sumatera Utara
4.2.5.3 Model Trimming Substruktur III
Berdasarkan analisis jalur substruktur III terlihat variabel X
1
produk, X
2
harga dan X
3
lokasi memiliki nilai yang tidak signifikan terhadap keputusan pembelian untuk itu perlu dilakukan perbaikan analisis jalur.
a. Uji Normalitas
