4.2.5.3 Model Trimming Substruktur III
Berdasarkan analisis jalur substruktur III terlihat variabel X
1
produk, X
2
harga dan X
3
lokasi memiliki nilai yang tidak signifikan terhadap keputusan pembelian untuk itu perlu dilakukan perbaikan analisis jalur.
a. Uji Normalitas
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Juli 2014 Gambar 4.17 Grafik Histogram Uji Normalitas
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Juli 2014 Gambar 4.18 Grafik Normal P-Plot Uji Normalitas
Dari grafik histogram dan normal P-Plot yang telah disajikan dapat diketahui bahwa data berdistribusi normal dengan tidak menceng ke kiri maupun ke kanan, dan
penyebaran data mengikuti garis diagonal sehingga dapat disimpulkan bahwa linearitas
dalam model regresi ini sudah terpenuhi. b. Pengujian Koefisien Determinan Trimming
Tabel 4.44 Hasil Uji Koefisien Determinan Model Trimming Substruktur III
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Durbin-
Watson 1
.721
a
.519 .509
1.75114 1.670
a. Predictors: Constant, PROMOSI, SIKAP b. Dependent Variable: KEPUTUSAN
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Juli 2014
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan Tabel 4.44 dapat disimpulkan bahwa nilai R Square yang ditunjukkan sebesar 0.519 menunjukkan bahwa 51.9 keputusan pembelian dapat
dijelaskan oleh kedua variabel eksogen tersebut, sedangkan sisanya sebesar 48.1 dapat dijelaskan oleh variabel-variabel lain diluar model.
c. Pengujian Autokorelasi
Berdasarkan Tabel 4.44 Dapat terlihat nilai DW sebesar 1.670 berarti nilai DW berada pada 1DW 1.670 3 maka tidak terjadi autokorelasi pada model regresi
berganda.
d. Pengujian Ketepatan Predictor
Jika angka standard error of estimate angka standar deviasi maka predictor yang dipakai layakbenar.
Tabel 4.45 Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation SIKAP
93 8.00
20.00 15.7097
1.83315 PROMOSI
93 8.00
19.00 15.5699
1.74703 Valid N
listwise 93
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Juli 2014
Berdasarkan Tabel 4.45 dapat dilihat nilai standar deviasi variabel sikap 1.83315, dan promosi 1.74703 diatas angka standard error of estimate 1.75114, maka
predictor yang dipakai layakbenar.
e. Pengujian Signifikansi Simultan Uji-F Tabel 4.46
Uji F Trimming Substruktur III ANOVA
a
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig.
1 Regression
298.337 2
149.168 48.644
.000
b
Residual 275.986
90 3.067
Total 574.323
92
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Juli 2014
Universitas Sumatera Utara
a. Dependent Variable: KEPUTUSAN b. Predictors: Constant, PROMOSI, SIKAP,
Dari Tabel 4.46 terlihat bahwa nilai F hitung sebesar 48.644 lebih besar dari F Tabel 3.10, dengan demikian hipotesis bahwa sikap dan promosi secara bersama-sama
berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian.
f. Pengujian Signifikansi Parsial Uji-t Tabel 4.47
Kategori