90 Berdasarkan tabel
coefficients
di atas ditemukan nilai
Constant- nya
b adalah 67,894 sedangkan koefisien garis regresinya b
1
adalah sebesar 0,124. Dengan demikian persamaan garis regresinya dapat
dituliskan sebagai berikut: Y = 67,894 + 0,124 X
1
. Persamaan regresi di atas dapat diartikan bahwa, bila nilai mutu
pembelajaran bertambah 1, maka hasil belajar mata diklat AutoCAD Lanjut di kelas XI Program Keahlian Teknik Gambar Bangunan SMK
Negeri 3 Yogyakarta akan bertambah sebesar 0,124. Dengan didapatkannya koefisien garis regresi yang positif maka dapat
disimpulkan bahwa mutu pembelajaran memiliki pengaruh positif terhadap hasil belajar mata diklat AutoCAD Lanjut di kelas XI Program
Keahlian Teknik Gambar Bangunan SMK Negeri 3 Yogyakarta. Artinya semakin tinggi mutu pembelajaran maka semakin tinggi pula
hasil belajarnya, sebaliknya semakin rendah mutu pembelajaran maka semakin rendah pula hasil belajar siswa.
b. Pengaruh Kesiapan Belajar Siswa terhadap Hasil Belajar
Pengujian hipotesis dilakukan dengan bantuan program komputer
SPSS Statistics 19.0 for windows
. Hasil analisisnya sebagai berikut: Tabel 21.
Model Summary
Kesiapan Belajar Siswa Model
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 ,423
a
,179 ,167
4,018 a.
Predictors
:
Constant
, Kesiapan Belajar Siswa
91 Tabel
Model Summary
merupakan ringkasan hasil analisis yang menampilkan besarnya koefisien korelasi R, koefisien determinan
R Square
,
Adjusted R Square
Koefisien determinan yang sudah disesuaikan, dan
Standard Error of The Estimate
Standar kesalahan estimasi. Angka koefisien korelasi yang ditemukan adalah sebesar
0,423 dengan
R Square
sebesar 0,179. Dapat diartikan bahwa variansi dalam hasil belajar siswa dapat dijelaskan oleh kesiapan belajar siswa
sebesar 17,9 , sedangkan sisanya 82,1 berasal dari variabel lain. Jadi besarnya kontribusi variabel kesiapan belajar siswa terhadap hasil
belajar adalah 17,9. Tabel 22
. ANOVA
b
Kesiapan Belajar Siswa terhadap Hasil Belajar Model
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
236,132 1
236,132 14,625 ,000
a
Residual 1081,781
67 16,146
Total 1317,913
68 a.
Predictors
:
Constant
, Kesiapan Belajar Siswa b.
Dependent Variable
: Hasil Belajar Untuk menguji apakah kontribusi tersebut signifikan digunakan
uji F seperti yang terlihat pada tabel
ANOVA
. Nilai F yang ditemukan adalah sebesar 14,625 dengan taraf signifikan 0,000. Oleh karena nilai
signifikasi tersebut kurang dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa kontribusi tersebut signifikan atau dengan kata lain hipotesis nol Ho
ditolak dan hipotesis alternatif Ha diterima yaitu “Terdapat pengaruh
signifikan dari kesiapan belajar siswa terhadap hasil belajar mata diklat
92 AutoCAD Lanjut di Program Keahlian Teknik Gambar Bangunan SMK
Negeri 3 Yogyakarta”. Tabel 23.
Coefficients
a
Kesiapan Belajar Siswa terhadap Hasil Belajar
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
62,720 4,330
14,486 ,000
Kesiapan Belajar Siswa
,263 ,069
,423 3,824
,000 a.
Dependent Variable
: Hasil Belajar Berdasarkan tabel
coefficients
di atas ditemukan nilai
Constant- nya
b adalah 62,720 sedangkan koefisien garis regresinya b
1
adalah sebesar 0,263. Dengan demikian persamaan garis regresinya dapat
dituliskan sebagai berikut: Y = 62,720 + 0,263 X
2
. Persamaan regresi di atas dapat diartikan bahwa, bila nilai
kesiapan belajar siswa bertambah 1, maka hasil belajar mata diklat AutoCAD Lanjut di kelas XI Program Keahlian Teknik Gambar
Bangunan SMK Negeri 3 Yogyakarta akan bertambah sebesar 0,263. Dengan didapatkannya koefisien garis regresi yang positif maka dapat
disimpulkan bahwa kesiapan belajar siswa memiliki pengaruh positif terhadap hasil belajar mata diklat AutoCAD Lanjut di kelas XI Program
Keahlian Teknik Gambar Bangunan SMK Negeri 3 Yogyakarta. Artinya semakin tinggi kesiapan belajar siswa maka semakin tinggi
pula hasil belajarnya, sebaliknya semakin rendah kesiapan belajar siswa maka semakin rendah pula hasil belajar siswa.
93
2. Analisis Regresi Linier Berganda
