Analisis Hasil Simulasi Secara Keseluruhan Analisis Langkah Implementasi dan Dokumentasi

5. Data permintaan produk crumb rubber aktual berdistribusi normal dengan nilai rata-rata µ sebesar 59 ton dan nilai standar deviasi σ sebesar 3,03 ton. 6. Pendefinisian komponen harus dilakukan dengan benar dan logis agar simulasi dapat berjalan. 7. Hasil simulasi dinamis untuk penggunaan bokar adalah fluktuatif tiap harinya dimana penggunaan bokar paling kecil adalah pada periode 02 Juli 2011 yaitu sebesar 63,81 ton dan penggunaan bokar paling besar adalah pada periode 10 Juni 2011 yaitu sebesar 78,48 ton. 8. Hasil simulasi dinamis untuk jumlah produksi crumb rubber adalah fluktuatif tiap harinya dimana jumlah produksi crumb rubber paling kecil adalah pada periode 02 Juli 2011 yaitu sebesar 50,63 ton dan jumlah produksi crumb rubber paling besar adalah pada periode 10 Juni 2011 yaitu sebesar 62,27 ton. 9. Hasil simulasi dinamis untuk permintaan harian produk crumb rubber adalah fluktuatif tiap harinya dimana permintaan harian produk crumb rubber paling kecil adalah pada periode 16 Juni 2011 yaitu sebesar 51,00 ton dan permintaan harian produk crumb rubber paling besar adalah pada periode 10 Juni 2011 yaitu sebesar 63,00 ton. 10. Hasil simulasi dinamis untuk persediaan bokar adalah fluktuatif tiap harinya dimana persediaan bokar paling kecil adalah pada periode 04 Juni 2011 yaitu sebesar 0,89 ton dan persediaan bokar paling besar adalah pada periode 18 Juni 2011 yaitu sebesar 155,51 ton. 11. Dari hasil uji statistik terhadap data penggunaan bokar diperoleh nilai AVE sebesar 1,389 , nilai AME sebesar 2,623 , nilai Kalman Filter KF sebesar 48,68 . 12. Dari hasil uji statistik terhadap data permintaan produk crumb rubber diperoleh nilai AVE sebesar 2,085 , nilai AME sebesar 0,3247 , nilai Kalman Filter KF sebesar 50,80 . 13. Perlakuan lead time bokar dibuat berfluktuasi secara probabilistik dengan interval 1-3 hari memberikan pengaruh yang cukup besar pada penerimaan bokar. 14. Perlakuan reorder point bokar dibuat deterministik sebesar 75 ton membuat persediaan bokar dan penerimaan bokar menjadi lebih stabil.

7.2. Saran

Adapun saran yang dapat diberikan penulis sesuai dengan kesimpulan dan analisis sebelumnya adalah sebagai berikut : 1. Sebaiknya peneliti berikutnya meneliti lebih lanjut dengan memperhitungkan komponen cost biaya. 2. Sebaiknya dilakukan penelitian apakah perlu dilakukan produksi dua shift sebab pemenuhan permintaan dengan lembur overtime menghabiskan biaya yang besar.