Analisis Langkah Verifikasi Analisis Langkah Validasi
Tabel 6.6. Hasil Uji Statistik AME, AVE, dan Kalman Filter Terhadap
Data Penggunaan Bokar Lanjutan Keterangan
Nilai
AME -0,01389 = 1,389
AVE -0,02623 = 2,623
Kalman Filter 0,4868 = 48,68
Sumber : Pengolahan dengan Microsoft Excel
Setelah memperoleh hasil uji statistik AME, AVE, dan Kalman Filter terhadap data penggunaan bokar dapat dilakukan uji validitas model terhadap data
penggunaan bokar yang dapat dilihat pada Tabel 6.7.
Tabel 6.7. Hasil Uji Validitas Model Terhadap Data Penggunaan Bokar No.
Metode Validasi Batas Kritis
Nilai Uji Statistik
Keterangan
1 Uji penyimpangan rata-rata AME
5 1,389
Valid 2
Uji penyimpangan variasi AVE 5
2,623 Valid
3 Uji kecocokan Kalman Filter KF
47,5 - 52,5 48,68
Valid Dari Tabel 6.7. di atas, terlihat bahwa semua nilai uji statistik yaitu AME,
AVE, dan Kalman Filter KF tidak melewati batas kritis. Ini menunjukkan bahwa model yang dibuat telah valid.
Dari hasil pengolahan data, juga diperoleh hasil uji statistik AME, AVE, dan Kalman Filter terhadap data permintaan produk crumb rubber yang dapat
dilihat pada Tabel 6.8.
Tabel 6.8. Hasil Uji Statistik AME, AVE, dan Kalman Filter Terhadap
Data Permintaan Produk Crumb Rubber
Keterangan Nilai
Rata-rata nilai simulasi 57,77
Rata-rata nilai aktual 59,00
Standar deviasi nilai simulasi 3,09
Standar deviasi nilai aktual 3,08
Varians nilai simulasi 9,50
Varians nilai aktual 9,20
AME -0,02085 = 2,085
AVE 0,003247 = 0,3247
Kalman Filter 0,5080 = 50,80
Sumber : Pengolahan dengan Microsoft Excel
Setelah memperoleh hasil uji statistik AME, AVE, dan Kalman Filter terhadap data permintaan produk crumb rubber, dilakukan lagi uji validitas model
terhadap data permintaan produk crumb rubber yang dapat dilihat pada Tabel 6.9.
Tabel 6.9. Hasil Uji Validitas Model Terhadap Data Permintaan Produk
Crumb Rubber
No. Metode Validasi
Batas Kritis Nilai Uji
Statistik Keterangan
1 Uji penyimpangan rata-rata AME
5 2,085
Valid 2
Uji penyimpangan variasi AVE 5
0,3247 Valid
3 Uji kecocokan Kalman Filter KF
47,5 - 52,5 50,80
Valid
Dari Tabel 6.9. di atas, terlihat bahwa semua nilai uji statistik yaitu AME, AVE, dan Kalman Filter KF tidak melewati batas kritis. Ini menunjukkan
bahwa model yang dibuat telah valid.