Analisis Multivariat Analisa Data

berarti Ho gagal ditolak yang berarti tidak ada hubungan diantara variabel yang diteliti. Tabel berikut merupakan tabel panduan interprestasi hasil uji hipotesis berdasarkan kekuatan korelasi, nilai p, dan arah korelasi. Kemudian regresi sederhana digunakan untuk mengetahui persamaan regresi variabel motivasi berprestasi dengan prestasi belajar dan gaya belajar dengan prestasi belajar. Tabel 4.1. Kriteria Penafsiran Korelasi No Parameter Nilai Interpretasi 1 Kekuatan korelasi r 0,00-0,199 0,20-0,399 0,40-0,599 0,60-0,799 0,80-1,000 Sangat lemah Lemah Sedang Kuat Sangat kuat 2 Nilai p p0,05 p0,05 Terdapat korelasi yang bermakna antar dua variabel yang diuji. Tidak terdapat korelasi yang bermakna antara dua variabel yang diuji. 3 Arah korelasi + positif - negatif Searah, semakin besar nilai satu variabel, semakin besar pula nilai variabel yang lainnya. Semakin besar nilai satu variabel, semakin kecil nilai variabel yang lainnya.

7.3. Analisis Multivariat

Untuk mengetahui hubungan motivasi berprestasi dan gaya belajar terhadap prestasi belajar dilakukan teknik korelasi ganda dan regresi linear berganda. Teknik korelasi ganda R digunakan untuk mengetahui hubungan dan kontribusi dari kedua variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Analisis regresi linear berganda digunakan untuk melihat hubungan linear antar beberapa variabel bebas Universitas Sumatera Utara yang biasa disebut X 1 ,X 2 ,X 3 dan seterusnya dengan variabel terikat yang disebut Y Helmi dkk, 2008. Tujuan menggunakan analisis regresi linear berganda adalah untuk mencari pengaruh dua atau lebih variabel prediktor bebas atau untuk mencari hubungan dua variabel prediktor bebas atau lebih terhadap variabel kliteriumnya terikat, atau untuk meramalkan dua variabel – variabel prediktor bebas atau lebih terhadap variabel kriteriumnya terikat Hartono, 2008. Dalam pemodelan ini semua variabel prediktor dicobakan secara bersama- sama. Model yang diasumsikan dari regresi linear berganda adalah: Y=a + b 1 X 1 +b 2 X 2 +b 3 X 3 ...... b n X n Variabel dengan nilai p-value 0,05 artinya kesimpulan constant dari model regresi linear berganda ini signifikan. Analisis bertujuan untuk mengetahui hubungan beberapa variabel bebas dengan variabel terikat secara bersama-sama. Universitas Sumatera Utara

BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN

Pada bab ini diuraikan tentang hasil penelitian dan pembahasan antara lain tentang: deskripsi karakteristik responden, deskripsi motivasi berprestasi, deskripsi gaya belajar mahasiswa Program Profesi Ners Fakultas Keperawatan USU, deskripsi prestasi belajar mahasiswa Program Profesi Ners Fakultas Keperawatan USU, analisa hubungan antara motivasi berprestasi dengan prestasi belajar mahasiswa Program Profesi Ners Fakultas Keperawatan USU, analisa hubungan gaya belajar dengan prestasi belajar mahasiswa Program Profesi Ners Fakultas Keperawatan USU serta analisa motivasi berprestasi dan gaya belajar dengan prestasi belajar mahasiswa Program Profesi Ners Fakultas Keperawatan USU.

1. Hasil Penelitian

1.1. Deskripsi Karakteristik Responden

Analisis univariat pada penelitian ini melihat distribusi frekuensi dan persentase karakteristik responden usia dan jenis kelamin. Berdasarkan tendensi sentral dapat diketahui bahwa usia responden dalam penelitian ini memiliki modus pada usia pada kelompok usia 21-23 tahun n=3, 51,6. Sebagian besar responden berjenis kelamin perempuan n=54, 87,1. Tabel 5.1 berikut disajikan karakteristik demografi responden mahasiswa. Universitas Sumatera Utara