98
4. Analisis Faktor
Dalam Ghozali 2005:253 disebutkan tujuan utama dari analisis faktor adalah untuk meringkas summarize informasi yang
ada dalam variabel asli awal menjadi satu set dimensi baru atau variate faktor. Adapun variabel yang digunakan dalam penelitian ini
adalah sebanyak 36 variabel, dari 36 variabel ini akan direduksi menjadi beberapa faktor melalui analisis faktor dengan tahapan
sebagai berikut: a.
Menentukan variabel yang akan dianalisis Hal pertama yang harus dilakukan dalam analisis faktor adalah
menilai variabel mana saja yang layak untuk dimasukan kedalam analisis selanjutnya. Analisis faktor menghendaki bahwa matrik data harus
memiliki korelasi yang cukup agar dapat dilakukan analisis faktor, untuk itu dilakukan pengujian sebagai berikut:
1 Barlett’s test of Sphericity yang dipakai untuk menguji bahwa
variabel-variabel dalam sampel berkorelasi. 2
Uji Kaiser-Meyer-Olkin KMO untuk mengetahui kecukupan sampel atau pengukuran kelayakan sampel. Analisis faktor dianggap layak
jika nilai KMO 0,5 3
Uji Measure of Sampling Adequency MSA yang digunakan untuk mengukur derajat korelasi antar variabel dengan kriteria MSA 0,5
99 Adapun hasil dari pengujian Barlett’s test of Sphericity dan Kaiser-
Meyer-Olkin KMO dengan bantuan software SPSS 16 terlihat pada tabel
4.46 dibawah ini.
Tabel 4.46
KMO and Bartletts Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .859
Bartletts Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 2657.804
df 630
Sig. .000
Sumber : Data primer diolah
Tabel 4.46 diatas menunjukkan nilai yang diperoleh dari uji Barlett’s test of Sphericity
adalah sebesar 2657,804 dengan signifikansi 0,000, hal ini berarti bahwa antar variabel terjadi korelasi signifikan
0,05. Hasil uji Kaiser-Meyer-Olkin KMO diperoleh nilai 0,859, dimana angka tersebut sudah sudah diatas 0,5. Dengan demikian variabel-variabel
dalam penelitian ini dapat diproses lebih lanjut. Langkah berikutnya adalah pengujian Measure of Sampling
Adequency MSA, dimana setiap variabel dianalisis untuk mengetahui
variabel mana yang dapat diproses lebih lanjut dan mana yang harus dikeluarkan. Untuk dapat diproses lebih lanjut setiap variabel harus
memiliki nilai MSA 0,5. Nilai MSA tersebut terdapat dalam tabel Anti- Image Matrice
pada bagian Anti-Image Correlation yaitu angka korelasi yang bertanda a dengan arah diagonal dari kiri atas ke kanan bawah.
lihat lampiran. Adapaun hasil uji MSA untuk variabel penelitian ini terlihat pada tabel 4.47 berikut ini:
100
Tabel 4.47 Nilai MSA Variabel Penelitian
Q Indikator
Nilai MSA
Keterangan
1 Perusahaan dapat dipercaya
0,915 Valid 2
Memiliki tanggung jawab sosial 0,908 Valid
3 Berpengalaman di bidang perbankan
0,856 Valid 4
Prestasi kerja membanggakan 0,786 Valid
5 Budaya perusahaan yang baik
0,778 Valid 6
Profesionalisme karyawan 0,837 Valid
7 Perusahaan ternama
0,867 Valid 8
Logo yang mudah dikenal 0,819 Valid
9 Slogan yang mudah diingat
0,780 Valid 10 Multiguna Produk tabungan
0,886 Valid 11 Fitur fasilitas tabungan lengkap
0,863 Valid 12 Biaya administrasi bulanan tidak
membebankan 0,681
Valid 13 Prosedur layanan mudah
0,851 Valid 14 Jaringan kerja luas
0,898 Valid 15 Sistem pencatatan akurat
0,900 Valid 16 Waktu operasional sesuai informasi
0,914 Valid 17 Kesediaan karyawan membantu nasabah
0,832 Valid 18 Tanggap terhadap keluhan
0,720 Valid 19 Cepat dalam melayani
0,756 Valid
101 20 Pemberian solusi yang tepat atas masalah
0,793 Valid 21 Pengetahuan mengenai jasa yang tersedia
0,918 Valid 22 Keramahan karyawan
0,838 Valid 23 Sopan santun karyawan
0,881 Valid 24 Kejujuran karyawan
0,790 Valid 25 Keamanan dana simpanan nasabah
0,889 Valid 26 Call BRI efektif melayani secara on-line
selama 24 jam 0,835
Valid 27 Kejelasan informasi yang diberikan
0,842 Valid 28 Bersungguh-sungguh dalam melayani
0,839 Valid 29 Perlakuan yang adil terhadap nasabah
0,924 Valid 30 Menggunakan teknologi mutakhir
0,899 Valid 31 Ruang tunggu nyaman
0,665 Valid 32 Penampilan karyawan rapi
0,929 Valid 33 Kelengkapan formulir transaksi
0,914 Valid 34 Kepuasan umum terhadap jasa Bank
0,871 Valid 35 Kesesuaian kinerja dengan harapan
0,888 Valid 36 Bank BRI lebih baik dari pesaing
0,823 Valid
Sumber: Data primer diolah
Dari tabel 4.47 diatas diketahui bahwa variabel- variabel dalam penelitian ini memiliki nilai MSA 0.5 sehingga variabel
dapat dianalisis secara keseluruhan lebih lanjut.
102 b.
Estimasi Communality
Communalities adalah proporsi dari varian suatu item
peubah asal yang bisa dijelaskan oleh faktor utamanya. Nilai Communalities
menjelaskan seberapa besar keragaman atau variasi itempeubah asal yang dapat diterangkan oleh faktor yang
terbentuk. Nilai Communalities ini diperoleh dengan menjumlahkan nilai eigen value pada faktor yang ada. Adapun
nilai communalities yang diperoleh dalam penelitian ini dapat terlihat pada tabel 4.48 dibawah ini
Tabel 4.48
Communalities Q
Indikator
Initial Extraction 1 Perusahaan dapat dipercaya
1,000 0,704 2 Memiliki tanggung jawab sosial
1,000 0,639 3 Berpengalaman di bidang perbankan
1,000 0,750 4 Prestasi kerja membanggakan
1,000 0,763 5 Budaya perusahaan yang baik
1,000 0,698 6 Profesionalisme karyawan
1,000 0,749 7 Perusahaan ternama
1,000 0,701 8 Logo yang mudah dikenal
1,000 0,668 9 Slogan yang mudah diingat
1,000 0,734 10 Multiguna Produk tabungan
1,000 0,630 11 Fitur fasilitas tabungan lengkap
1,000 0,786 12 Biaya administrasi bulanan tidak
membebankan 1,000 0,545
103 13 Prosedur layanan mudah
1,000 0,709 14 Jaringan kerja luas
1,000 0,728 15 Sistem pencatatan akurat
1,000 0,680 16 Waktu operasional sesuai informasi
1,000 0,733 17 Kesediaan karyawan membantu nasabah
1,000 0,785 18 Tanggap terhadap keluhan
1,000 0,625 19 Cepat dalam melayani
1,000 0,647 20 Pemberian solusi yang tepat atas masalah
1,000 0,783 21 Pengetahuan mengenai jasa yang tersedia
1,000 0,740 22 Keramahan karyawan
1,000 0,827 23 Sopan santun karyawan
1,000 0,782 24 Kejujuran karyawan
1,000 0,776 25 Keamanan dana simpanan nasabah
1,000 0,785 26 Call BRI efektifmelayani secara on-line
selama 24 jam 1,000 0,744
27 Kejelasan informasi yang diberikan 1,000 0,739
28 Bersungguh-sungguh dalam melayani 1,000 0,794
29 Perlakuan yang sama terhadap nasabah 1,000 0,559
30 Menggunakan teknologi mutakhir 1,000 0,616
31 Ruang tunggu nyaman 1,000 0,658
32 Karyawan berpenampilan rapi 1,000 0,756
33 Kelengkapan formulir transaksi 1,000 0,689
34 Kepuasan umum terhadap jasa bank 1,000 0,827
35 Kesesuaian kinerja dengan harapan 1,000 0,776
36 Bank BRI lebih baik dari pesaing 1,000 0,710
Sumber: Data primer diolah
104 Dari tabel 4.48 diatas dapat dilihat bahwa variabel ke-1
memiliki nilai 0.704, ini berarti sekitar 70.4 varians dari variabel ke-1 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke-2
memiliki nilai 0.639, ini berarti sekitar 63.9 varians dari variabel ke-2 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke-3
memiliki nilai 0.750, ini berarti sekitar 75.0 varians dari variabel ke-3 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke-4
memiliki nilai 0.763, ini berarti sekitar 76.3 varians dari variabel ke-4 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
Untuk variabel ke-5 memiliki nilai 0.698, ini berarti sekitar 69.8 varians dari variabel ke-5 bisa dijelaskan oleh faktor yang
terbentuk. Variabel ke-6 memiliki nilai 0.749, ini berarti sekitar 74.9 varians dari variabel ke-6 bisa dijelaskan oleh faktor yang
terbentuk. Variabel ke-7 memiliki nilai 0.701, ini berarti sekitar 70.1 varians dari variabel ke-7 bisa dijelaskan oleh faktor yang
terbentuk. Variabel ke-8 memiliki nilai 0.668, ini berarti sekitar 66.8 varians dari variabel ke-8 bisa dijelaskan oleh faktor yang
terbentuk. Untuk variabel ke-9 memiliki nilai 0.734, ini berarti sekitar
73.4 varians dari variabel ke-9 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke-10 memiliki nilai 0.630, ini berarti sekitar
63.0 varians dari variabel ke-10 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke-11 memiliki nilai 0.786, ini berarti sekitar
105 78.6 varians dari variabel ke-11 bisa dijelaskan oleh faktor yang
terbentuk. Variabel ke-12 memiliki nilai 0.545, ini berarti sekitar 54.5 varians dari variabel ke-12 bisa dijelaskan oleh faktor yang
terbentuk. Untuk variabel ke-13 memiliki nilai 0.709, ini berarti
sekitar 70.9 varians dari variabel ke-13 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke-14 memiliki nilai 0.728, ini
berarti sekitar 72.8 varians dari variabel ke-14 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke-15 memiliki nilai 0.680, ini
berarti sekitar 68.0 varians dari variabel ke-15 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke-16 memiliki nilai 0.733, ini
berarti sekitar 73.3 varians dari variabel ke-16 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
Untuk variabel ke-17 memiliki nilai 0.785, ini berarti sekitar 78.5 varians dari variabel ke-17 bisa dijelaskan oleh
faktor yang terbentuk. Variabel ke-18 memiliki nilai 0.625, ini berarti sekitar 62.5 varians dari variabel ke-18 bisa dijelaskan
oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke-19 memiliki nilai 0.647, ini berarti sekitar 64.7 varians dari variabel ke-19 bisa dijelaskan
oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke-20 memiliki nilai 0.783, ini berarti sekitar 78.3 varians dari variabel ke-20 bisa dijelaskan
oleh faktor yang terbentuk.
106 Untuk variabel ke-21 memiliki nilai 0.740, ini berarti
sekitar 74.0 varians dari variabel ke-21 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke-22 memiliki nilai 0.827, ini
berarti sekitar 82.7 varians dari variabel ke-22 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke-23 memiliki nilai 0.782, ini
berarti sekitar 78.2 varians dari variabel ke-23 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke-24 memiliki nilai 0.776, ini
berarti sekitar 77.6 varians dari variabel ke-24 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
Untuk variabel ke-25 memiliki nilai 0.785, ini berarti sekitar 78.5 varians dari variabel ke-25 bisa dijelaskan oleh
faktor yang terbentuk. Variabel ke-26 memiliki nilai 0.744, ini berarti sekitar 74.4 varians dari variabel ke-26 bisa dijelaskan
oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke-27 memiliki nilai 0.739, ini berarti sekitar 73.9 varians dari variabel ke-27 bisa dijelaskan
oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke-28 memiliki nilai 0.794, ini berarti sekitar 79.4 varians dari variabel ke-28 bisa dijelaskan
oleh faktor yang terbentuk. Untuk variabel ke-29 memiliki nilai 0.559, ini berarti
sekitar 55.9 varians dari variabel ke-29 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke-30 memiliki nilai 0.616, ini
berarti sekitar 61.6 varians dari variabel ke-30 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke-31 memiliki nilai 0.680, ini
107 berarti sekitar 68.0 varians dari variabel ke-31 bisa dijelaskan
oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke-32 memiliki nilai 0.756, ini berarti sekitar 75.6 varians dari variabel ke-32 bisa dijelaskan
oleh faktor yang terbentuk. Untuk variabel ke-33 memiliki nilai 0.689, ini berarti
sekitar 68.9 varians dari variabel ke-33 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke-34 memiliki nilai 0.827, ini
berarti sekitar 82.7 varians dari variabel ke-34 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke-35 memiliki nilai 0.776, ini
berarti sekitar 77.6 varians dari variabel ke-35 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke-36 memiliki nilai 0.710, ini
berarti sekitar 71.0 varians dari variabel ke-36 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
c. Melakukan Faktoring dan Rotasi
Setelah semua variabel memenuhi syarat untuk dianalisis, tahap selanjutnya adalah melakukan proses inti dari analisis faktor, yaitu
melakukan ekstraksi terhadap sekumpulan variabel yang ada, sehingga terbentuk satu atau beberapa faktor.
Rotasi faktor dilakukan untuk mempermudah interpretasi dalam menentukan variabel-variabel mana saja yang tercantum dalam suatu
faktor. Dalam penelitian ini digunakan rotasi varimax yang termasuk dalam metode rotasi Orthogonal yaitu memutar sumbu 90
°
.
108 1
Penentuan Jumlah Faktor Dalam penelitian ini penulis menentukan jumlah faktor dengan
menggunakan nilai eigen value dengan kriteria nilai eigen value 1. Imam Ghozali, 2005:257. Susunan eigen value selalu diurutkan dari
yang terbesar sampai terkecil. Untuk mengetahui jumlah faktor yang terbentuk dari hasil ekstraksi dapat dilihat pada tabel Total Variance
Explained. Pada tabel 4.49 diketahui bahwa dari 36 variabel yang dimasukkan
untuk analisis faktor, hanya terdapat 10 faktor yang terbentuk karena dari komponen 1 sampai dengan komponen 10 menunjukkan eigen
value 1 maka proses faktoring hanya sampai pada 10 faktor, jika
diteruskan sampai faktor berikutnya eigen values sudah kurang dari 1 yaitu sebesar 0,910. Jadi diketahui bahwa 10 faktor adalah jumlah yang
paling optimal.
109
Tabel 4.49 Total Variance Explained
Compo nent
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared
Loadings Rotation Sums of Squared
Loadings Total
of Varian
ce Cumula
tive Total
of Varian
ce Cumul
ative Total
of Varian
ce Cumul
ative 1
12,251 34,030 34,030 12,251 34,030 34,030 6,397 17,769 17,769 2
2,746 7,629 41,659 2,746 7,629 41,659 3,114 8,650 26,418 3
1,827 5,074 46,732 1,827 5,074 46,732 2,479 6,887 33,306 4
1,739 4,830 51,562 1,739 4,830 51,562 2,290 6,360 39,666 5
1,423 3,953 55,515 1,423 3,953 55,515 2,260 6,277 45,943 6
1,388 3,855 59,370 1,388 3,855 59,370 2,146 5,960 51,903 7
1,242 3,450 62,820 1,242 3,450 62,820 2,111 5,863 57,766 8
1,141 3,171 65,991 1,141 3,171 65,991 1,995 5,543 63,309 9
1,072 2,979 68,970 1,072 2,979 68,970 1,836 5,099 68,408 10
1,006 2,794 71,763 1,006 2,794 71,763 1,208 3,355 71,763 11 ,910
2,528 74,291
12 ,841 2,336
76,627 13 ,743
2,063 78,689
14 ,724 2,010
80,700 15 ,651
1,809 82,509
16 ,599 1,664
84,172 17 ,555
1,543 85,715
18 ,544 1,511
87,226 19 ,501
1,391 88,617
20 ,453 1,258
89,875 21 ,426
1,183 91,059
22 ,377 1,048
92,107 23 ,360
1,001 93,108
24 ,322 ,893
94,001 25 ,296
,823 94,824
26 ,271 ,754
95,578 27 ,251
,696 96,275
28 ,232 ,643
96,918 29 ,197
,548 97,466
30 ,187 ,520
97,985 31 ,175
,486 98,471
32 ,149 ,415
98,886 33 ,127
,351 99,238
34 ,118 ,328
99,566 35 ,088
,244 99,810
36 ,068 ,190
100,000
Sumber: Data primer diolah
110 2
Interpretasi Faktor Setelah terbentuk faktor, tahap selanjutnya adalah
menginterpretasikan faktor-faktor yang terbentuk dengan melihat tabel Component Matrix
yang menunjukkan distribusi ke-36 variabel tersebut pada 10 faktor yang terbentuk. Sedangkan angka-angka pada tabel tersebut
adalah faktor loading, yang menunjukkan besarnya korelasi antara suatu variabel dengan faktor-faktor yang terbentuk.
Pada tabel 4.50 yaitu tabel Component Matrix awal, hasil faktor belum bisa diinterpretasikan karena variabel-variabel yang ada hanya
mengumpul pada satu atau beberapa faktor saja belum menyeluruh. Untuk itu perlu dilakukan rotasi faktor.
Rotasi faktor ini dimaksudkan untuk mendapatkan tampilan data yang jelas dari nilai loading untuk masing-masing variabel terhadap
faktor-faktor yang ada. Interpretasi ini didasarkan pada nilai loading yang terbesar dari masing-masing variabel terhadap faktor-faktor yang ada, jadi
suatu variabel akan masuk ke dalam faktor yang memiliki nilai loading terbesar, setelah dilakukan perbandingan besar korelasi terhadap setiap
baris. Tabel 4.51 yaitu tabel rotated component matrix menunjukkan hasil dari rotasi faktor.
111
Sumber: Data primer diolah
Tabel 4.50 Component Matrix
a
Component 1
2 3
4 5
6 7
8 9
10 Perusahaan dapat dipercaya
.614 -.010
.083 -.292
.212 .161
-.213 -.156
-.307 .022
Memiliki tanggung jawab sosial .524
.281 .024
-.006 .295
.309 .168
-.231 -.134
.048 Berpengalaman dibidang perbankan
.505 -.053
-.189 .158
.133 .564
.269 .029
.003 .149
Prestasi kerja membanggakan .524
.107 -.480
.027 .072
.400 .037
.094 .257
.062 Budaya perusahaan yang baik
.501 -.227
.314 -.392
.270 -.034
-.120 .178
-.018 .150
Profesionalisme karyawan
.541
-.345 .408
-.043 -.117
-.054 .233
.296 .071
-.075 Perusahaan ternama
.468 -.037
.154 .031
.548 .124
-.187 -.150
.268 -.105
Logo mudah dikenal .376
.365 .355
.332 .178
.145 .104
.126 -.141
-.240 Slogan mudah diingat
.470 -.116
.084 .143
.481 -.155
.105 .445
-.012 .086
Multiguna produk tabungan
.494
-.022 .030
.316 -.097
-.327 -.005
.085 .025
.400 Fitur fasilitas tabungan lengkap
.589 .111
-.150 -.473
-.023 -.157
.178 -.213
.256 -.116
Biaya administrasi bulanan tidak membebankan .182
.511
-.233 -.017
-.337 .146
.021 .221
.082 .068
Prosedur layanan mudah .576
.009 -.234
-.315 -.075
-.170 .102
.228 -.354
-.038 Jaringan kerja luas
.608
-.059 -.218
-.228 -.076
.103 .212
-.131 .133
.399 Sistem pencatatan akurat
.542 .285
.374 .024
-.099 -.107
.133 -.205
-.119 .263
Waktu operasional sesuai informasi .656
-.121 .180
-.008 -.227
-.167 .179
-.146 .233
.263 Kesediaan karyawan membantu nasabah
.614 .072
.103 -.458
-.067 -.123
.176 -.240
-.266 -.062
Tanggap terhadap keluhan .307
.438 .351
.109 -.042
-.105 .086
.232 .357
.043 Cepat dalam melayani
.323 .611
-.098 -.136
-.151 -.090
-.161 .226
-.028 -.180
Pemberian solusi yang tepat .574
.215 .274
.036 -.280
.309 -.393
.023 .035
.006 Pengetahuan mengenai jasa
.715 -.429
.023 .180
-.034 .015
-.069 -.076
-.007 -.018
Keramahan karyawan .686
-.465 .148
.145 -.165
.094 .115
.032 -.104
-.189 Sopan santun karyawan
.765 -.274
.131 .168
-.202 .011
.109 .045
-.091 -.118
Kejujuran karyawan .567
.124 .319
-.086 -.270
.305 -.374
-.004 -.125
.091 Keamanan dana simpanan
.776 -.334
.016 .118
-.056 .115
-.131 -.076
.088 .097
Call BRI efektif .544
.287 -.026
.482 -.020
-.167 -.099
-.284 -.121
.000 Kejelasan informasi
.502
.267 -.250
.216 .027
.036 .303
.196 -.405
.102 Bersungguh sungguh melayani
.697 .050
-.040 .087
-.068 -.039
.285 -.193
.098 -.403
Perlakuan yang adil
.628
.248 .064
.046 .027
-.134 .023
-.157 .100
-.209 Teknologi mutakhir
.674 .246
-.142 -.029
-.132 .015
-.044 .093
.181 -.135
Ruang tunggu nyaman .365
.139 -.296
.405
.155 -.333
-.221 -.228
-.093 .097
Penampilan karyawan .747
-.322 -.241
.021 -.006
-.024 -.064
.095 .019
-.148 Kelengkapan formulir transaksi
.691
-.305 -.237
.098 -.048
-.121 -.052
-.016 .116
-.139 Kepuasan umum terhadap jasa bank
.769 -.139
-.224 -.088
.060 -.119
-.347 .139
.011 .037
Kesesuaian kinerja dengan harapan
.765
.011 -.255
-.128 .040
-.162 -.251
.124 -.054
-.011 BRI lebih baik dari pesaing
.522 .477
.109 -.182
.338 -.177
.046 .028
.118 .054
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 10 components extracted.
112
Sumber: Data primer diolah
Rotated Component Matrix
a
Component 1
2 3
4 5
6 7
8 9
10 Perusahaan dapat dipercaya
.232 .456
-.075 .193
.510
.134 .305
.063 -.109
.113 Memiliki tanggung jawab sosial
.031 .384
.000 .505
.224 .174
.121 .372
.040 .041
Berpengalaman dibidang perbankan .295
.010 -.001
.777
.106 -.022
.057 .177
.053 .099
Prestasi kerja membanggakan .281
.069 .383
.705 .022
.110 .092
-.079 -.062
-.067 Budaya perusahaan yang baik
.271 .299
-.096 .002
.314 -.179
.610
-.042 .145
-.012 Profesionalisme karyawan
.621 .085
-.016 -.072
.078 -.337
.260 .220
.332 .070
Perusahaan ternama .215
.207 -.084
.247 .154
.192
.442
.244 -.065
-.473 Logo mudah dikenal
.093 -.003
.162 .084
.175 .098
.141 .749
.045 .047
Slogan mudah diingat .301
-.055 .016
.135 -.132
.089 .709
.245 .136
.126 Multiguna produk tabungan
.312 -.073
.090 .023
.050 .387
.194 -.016
.552 .154
Fitur fasilitas tabungan lengkap .292
.737 .292
.144 -.053
-.003 .076
-.102 .126
-.132 Biaya administrasi bulanan tidak membebankan
-.092 -.005
.642 .217
.100 .011
-.160 .010
.111 .168
Prosedur layanan mudah .361
.406 .255
.051 .068
.041 .247
-.079 -.036
.521
Jaringan kerja luas .286
.388 .089
.502 .095
.046 .084
-.254 .381
.087 Sistem pencatatan akurat
.079 .355
.044 .041
.330 .179
.036 .307
.541 .121
Waktu operasional sesuai informasi .473
.298 .052
.107 .116
.070 .033
-.018 .619
-.064 Kesediaan karyawan membantu nasabah
.265 .758
.030 .010
.236 -.007
.064 .078
.120 .245
Tanggap terhadap keluhan -.007
.019 .456
-.038 .047
-.039 .182
.374 .449
-.194 Cepat dalam melayani
-.056 .214
.701 -.066
.177 .133
.072 .165
-.053 .132
Pemberian solusi yang tepat .284
.027 .348
.103
.709
.053 -.005
.179 .139
-.113 Pengetahuan mengenai jasa
.754 .091
-.131 .165
.206 .197
.135 .030
.136 -.014
Keramahan karyawan
.833
.092 -.128
.104 .181
-.051 .032
.192 .100
.115 Sopan santun karyawan
.768 .137
.026 .101
.197 .057
.043 .223
.211 .153
Kejujuran karyawan .264
.104 .203
.079
.783
-.002 .035
.110 .146
.018 Keamanan dana simpanan
.697 .109
-.029 .279
.319 .182
.156 -.029
.207 -.082
Call BRI efektif .242
.105 .135
.081 .165
.672
-.091 .347
.202 .034
Kejelasan informasi .170
.096 .223
.364 -.026
.266 .101
.290 .097
.586
Bersungguh sungguh melayani
.581
.445 .203
.167 -.084
.141 -.113
.379 .051
-.059 Perlakuan yang adil
.323 .397
.276 .052
.096 .271
.067 .318
.128 -.117
Teknologi mutakhir .392
.261
.530
.202 .139
.150 .084
.113 .092
-.037 Ruang tunggu nyaman
.156 .038
.064 .047
-.026 .783
.079 .025
.062 .030
Penampilan karyawan .755
.179 .132
.206 .067
.173 .220
-.066 -.053
.063 Kelengkapan formulir transaksi
.731 .174
.117 .147
-.008 .255
.124 -.078
.028 -.035
Kepuasan umum terhadap jasa bank .567
.199 .263
.127 .266
.316 .412
-.197 -.007
.041 Kesesuaian kinerja dengan harapan
.487 .303
.345 .116
.212 .328
.360 -.124
-.015 .130
BRI lebih baik dari pesaing -.066
.464 .337
.118 .063
.197 .440
.276 .213
-.076 Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 19 iterations.
113 Component Matrix
hasil proses rotasi roated component Matrix yang ditunjukkan pada tabel 4.51 memperlihatkan distribusi variabel yang
lebih jelas dan nyata. Kemudian diperoleh beberapa variabel yang mendominasi masing-masing faktor, yaitu sebagai berikut:
a. Faktor pertama, terdiri dari: profesionalisme karyawan Q6 dengan
nilai faktor loading 0,621. Pengetahuan mengenai jasa yang tersedia Q21 dengan nilai faktor loading 0,754. Keramahan karyawan Q22
dengan nilai faktor loading 0,833. Sopan santun karyawan Q23 dengan nilai faktor loading 0768. Keamanan dana simpanan nasabah
Q25 dengan nilai faktor loading 0,697. Bersungguh-sungguh dalam melayani Q28 dengan nilai faktor loading 0,581. Karyawan
berpenampilan rapi Q32 dengan nilai faktor loading 0,755. Kelengkapan formulir transaksi Q33 dengan nilai faktor loading
0,731. Kepuasan umum terhadap jasa bank Q34 dengan nilai faktor loading 0,567. Kesesuaian kinerja dengan harapan Q35 dengan nilai
faktor loading 0,487. b.
Faktor kedua, terdiri dari: Fasilitas Fitur tabungan lengkap Q11 dengan nilai faktor loading 0,737. Kesediaan karyawan membantu
nasabah Q17 dengan nilai faktor loading 0,758. Perlakuan yang adil terhadap nasabah Q29 dengan nilai faktor loading 0,397. Bank BRI
lebih baik dari pesaing Q36 dengan nilai faktor loading 0,464. c.
Faktor ketiga, terdiri dari: Biaya administrasi bulanan tidak membebankan Q12 dengan nilai faktor loading 0,642. Tanggap
114 terhadap keluhan Q18 dengan nilai faktor loading 0,456. Cepat dalam
melayani Q19 dengan nilai faktor loading 0, 701. Menggunakan teknologi mutakhir Q30 dengan nilai faktor loading dengan nilai
faktor loading 0,530. d.
Faktor keempat: Memiliki tanggung jawab sosial Q2 dengan nilai faktor loading 0,505. Berpengalaman di bidang perbankan Q3 dengan
nilai faktor loading 0,777. Prestasi kerja membanggakan Q4 dengan nilai faktor loading 0,705. Jaringan kerja luas Q14 dengan nilai faktor
loading 0,502. e.
Faktor kelima: Perusahaan dapat dipercaya Q1 dengan nilai faktor loading 0,510. Pemberian solusi yang tepat atas masalah Q20 dengan
nilai faktor loading 0,709. Kejujuran karyawan Q24 dengan nilai faktor loading 0,783.
f. Faktor keenam: Call BRI sebagai sarana komunikasi on-line selama 24
jam Q26 dengan nilai faktor loading 0,6725. Ruang tunggu nyaman Q31 dengan nilai faktor loading 0,783.
g. Faktor ketujuh : Budaya perusahaan baik Q5 dengan nilai faktor
loading 0,610. Perusahaan ternama Q7 dengan nilai faktor loading 0,442. Slogan yang mudah diingat Q9 dengan nilai faktor loading
0,709. h.
Faktor kedelapan: Logo yang mudah dikenal Q8 dengan nilai faktor loading 0,749.
115 i.
Faktor kesembilan: Multiguna Produk tabungan Q10 dengan nilai faktor loading 0,552. Sistem pencatatan akurat Q15 dengan nilai
faktor loading 0,541. Waktu operasional sesuai informasi Q16 dengan nilai faktor loading 0,619.
j. Faktor kesepuluh : Prosedur layanan mudah Q13 dengan nilai faktor
loading 0,521. Kejelasan informasi yang diberikan Q27 dengan nilai faktor loading 0,586.
Secara lengkap pembagian variabel-variabel berdasarkan faktor yang terbentuk dapat dilihat pada tabel 4.52. variabel diurut berdasarkan
nilai faktor loading dari yang terbesar. Untuk pemberian nama pada masing-masing faktor baru yang
terbentuk bersifat subyektif, kadang-kadang variabel yang memiliki nilai faktor loading tertinggi digunakan untuk memberi nama faktor. Ghozali,
2005: 258
116
Tabel 4.52 Pembagian Variabel Berdasarkan Faktor yang terbentuk
Indikator Faktor yang
Terbentuk Eigen
Value Loading
Faktor variance
Kumulatif Keramahan karyawan Q22
Pelayanan karyawan
Personil 12,251
0,833 34,030 34,030
Sopan santun karyawan Q23
0,768
Karyawan berpenampilan rapi Q32
0,755
Pengetahuan mengenai jasa yang tersedia Q21
0,754
Kelengkapan formulir transaksi Q33
0,731
Keamanan dana simpanan nasabah Q25
0,697
Profesionalisme karyawan Q6
0,621
Bersungguh-sungguh dalam melayani Q28
0,581
Kepuasan umum terhadap jasa bank Q34
0,567
Kesesuaian kinerja dengan harapan Q35
0,487
Kesediaan karyawan membantu nasabah Q17 Empati
2,746 0,758
7,629 41,659 Fasilitas Fitur tabungan lengkap Q11
0,737
Bank BRI lebih baik dari pesaing Q36
0,464
Perlakuan yang adil terhadap nasabah Q29
0,397
Cepat dalam melayani Q19 Daya
Tanggap 1,827
0,701 5,074 46,732
Biaya administrasi bulanan tidak membebankan Q12
0,642
Menggunakan teknologi mutakhir Q30
0,530
Tanggap terhadap keluhan Q18
0,456
Berpengalaman di bidang perbankan Q3 Reputasi
Bank 1,739
0,777 4,830 51,562
Prestasi kerja membanggakan Q4
0,705
Memiliki tanggung jawab sosial Q2
0,505
Jaringan kerja luas Q14
0,502
Kejujuran karyawan Q24 Kredibilitas
1,423 0,783
3,953 55,515 Pemberian solusi yang tepat atas masalah Q20
0,709
Perusahaan dapat dipercaya Q1
0,510
Ruang tunggu nyaman Q31 Sarana
Prasarana 1,388
0,783 3,855 59,370
Call BRI sebagai sarana komunikasi on-line
selama 24 jam Q26
0,672
Slogan yang mudah diingat Q9 Identitas
perusahaan 1,242
0,709 3,450 62,820
Budaya perusahaan baik Q5
0,610
Perusahaan ternama Q7
0,442
Logo yang mudah dikenal Q8 Logo
perusahaan 1,141
0,749 3,171 65,991
Waktu operasional sesuai informasi Q16 Kehandalan
1,072 0,619
2,979 68,970 Multiguna Produk tabungan Q10
0,552
Sistem pencatatan akurat Q15
0,541
Kejelasan informasi yang diberikan Q27 Kemudahan
prosedur layanan
1,006 0,586
2,794 71,763 Prosedur layanan mudah Q13
0,521
Sumber: Data primer diolah dengan penyesuaian
117
5. Interpretasi
Kategori