BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
6.1. Kesimpulan
Berdasarkan hasil dan pembahasan yang dilakukan pada bab sebelumnya maka dapat disimpulkan bahwa:
1. Berdasarkan uji bivariat ditemukan 7 tujuh variabel yang berhubungan
secara signifikan dengan kelahiran mati yaitu Kunjungan K1 p = 0,001, OR = 3,245, kunjungan K4 p = 0,000, OR = 3,792, paritas p = 0,040, OR =
2,081, anemia p = 0,024, OR = 2,210, riwayat penyakit ibu p = 0,001, OR = 3,225, riwayat persalinan p = 0,009, OR = 2,496, dan penolong persalinan
p = 0,000, OR = 5,608. 2.
Berdasarkan uji bivariat ditemukan 2 dua variabel tidak berhubungan secara signifikan dengan kelahiran mati yaitu fasilitas pelayanan kesehatan dan jarak
rumah ke tempat persalinan 3.
Variabel paling berisiko berdasarkan uji regresi logistik berganda terhadap kelahiran mati di Kabupaten Tapanuli Utara adalah penolong persalinan
dengan nilai OR adjusted = 5,721, CI = 2,349 – 13,938.
6.2. Saran
1. Kepada Dinas Kesehatan agar memberikan pelatihan secara berkala kepada dukun-dukun bayi sebagai sumber daya manusia yang ada di masyarakat
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
dalam membantu persalinan yang disponsori dinas kesehatan dibantu oleh bidan yang terlatih.
2. Meningkatkan pengetahuan dan sikap masyarakat melalui kegiatan
penyuluhan yang dilaksanakan oleh petugas kesehatan di perkumpulan ibu- ibu PKK, posyandu, perkumpulan keluarga mengenai metode persalinan yang
aman dan sehat secara intensif . 3. Melakukan kegiatan sosialisasi dan advokasi kepada masyarakat terutama ibu-
ibu di perkumpulan keluarga, gereja, pertemuan ibu-ibu PKK, pertemuan dharma wanita agar memeriksakan kehamilan secara rutin ke petugas
kesehatan, pemberiaan zat besi pada ibu hamil.
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
DAFTAR PUSTAKA
Aarhus University Hospital., 2002. To Study The Association Between Coffe Consumption During Pregnancy and The Risk Of Stilbirth and Infant
Death in The First Year of Life. Eur. J Epidemiol. November Edition 53. Http:www.stillbirth.org. Diakses Tanggal 25 September 2005.
Agarwal, DK., 1998. Pregnancy Westage in Rural Varanasi: Relationship with
Maternal Nutrition and Sociodemiographic Characteristics. Indoan Pediatr. November Edisi 35. www.stillbirth.org. Diakses Tanggal 25
September 2005.
Amiruddin., 2004. Studi Kasus Kontrol Anemis Ibu. Jurnal Medika UNHAS. Vol. 25.
BPS., 2001. Statistik Kesejahteraan Rakyat Tahun 2001. Jakarta. Depkes RI., 1990. Pedoman Pelayanan Antenatal di Wilayah Kerha Puskesmas.
Jakarta.
., 1993. Buku Pedoman Pelayanan Kesehatan Perinatal di Wilayah Kerja Puskesmas. Direktorat Jendral Pembinaan Kesehatan
Mayarakat. Direktorat Jenderal Kesehatan Keluarga. Jakarta.
., 1996. Buku Saku Bidan di Desa. Direktorat Jenderal Pembinaan Kesehatan Masyarakat. Jakarta.
., 1998. Ibu Sehat, Bayi Sehat. Direktorat Jenderal Pembinaan Kesehatan Masyarakat. Jakarta.
., 2000. Indonesia Sehat 2010 Visi Baru, Misi, Kebijakan danStrategi Pengembangan Kesehatan. Jakarta.
., 2001. Buku Pedoman: Tanda-Tanda Bahaya Pada Kehamilan, Persalinan, dan Nifas. Jakarta.
., 2002. Program Safe Maotherhood di Indonesia. Direktorat Jenderal Pembinaan Kesehatan Masyarakat. Jakarta.
., 2003. Angka Kematian Ibu Masih Tinggi di Indonesia. www.depkes.go.id. Diakses Tanggal 20 September 2005
., 2004. Sistem Kesehatan Nasional. Jakarta. Draper, E., 2001. Health of Infants and Children in Region: 1979 – 1999.
www.trentho.org.ukproduct. Diakses Tanggal 20 September 2005.
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
Dummer, TJ., 2000. Stillbirth Risk with Social Class and Depriviation: No Evidence
for Increasing Inequality. Journal Clin Epidemiologi. Februari Edisi 53. Diakses Tanggal 20 September 2005.
Dutta D., 2001. Text Book of Obstetric. Calcutta. India: New Central Book Agency. Foster, F., 1974. Perinatal Mortality In New Zealand 1972 – 1973. Wellington:
Departemen of Health.
Jumiarni, SM., 1994. Asuhan Keperawatan Perinatal. Penerbit Buku Kedokteran
EGC. Jakarta.
Kulakov, V., 2001. Postdelivery Contraception and WomensReproductive Health in The Rusian Federation. www.who.org. Diakses Tanggal 19
September 2005.
Malanova, T., 2000. Infant, Fetal and Perinatal Mortality According to Race in United States 1950 – 1996. www.jointcenter.orgdb.tabledatabank.
Diakses Tanggal 10 September 2005.
Manuaba, I., 1998. Ilmu Kebidanan, Penyakit Kandungan dan Keluarga Berencana. Penerbit Buku Kedokteran EGC. Jakarta.
Martaadisoebrata, D., 2005. Bunga Rampai Obstetri dan Ginekologi Sosial.
Yayasan Bina Pustaka Sarwono Prawirohardjo. Jakarta
Martianto, H., 1992. Bahan Pengajaran: Gizi Terapan. Departemen Pendidikan
dan Kebudayaan. Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Mochtar, R., 1995. Sinopsis Obstetri. Edisi Kedua. Penerbit Buku Kedokteran EGC.
Jakarta.
Murti, B., 1997. Prinsip dan Metode Riset Epidemiologi. Cetakan Pertama Edisi Pertama. Gadjah Mada Press. Yogyakarta.
Murti, B., 2003. Prinsip dan Metode Riset Epidemiologi. Cetakan Pertama Edisi
Kedua. Gadjah Mada Press. Yogyakarta.
Mutiara, E., 1994. Pelayanan Antenata Sebagai Salah Satu Faktor Yang Mempengaruhi Kematian Perinatal. Karya Tulis Ilmiah, FKM
USU.
Permol, L., 1984. Current Obstetric and Gynecologic Diagnosis and Treatment.
California: Appleton and Lange.
Pincus, K., 1998. Kapita Selekta Pediatri. Edisi Kedua. Penterjemah Yohannes
Gunawan. Penerbit Buku Kedokteran EGC. Jakarta.
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
Rahlenbeck, S., 2002. Deliveries at a District Hospital In Rwanda 1997 – 2000. Int Journal Gynaecol Obstet. Maret Edisi 76. Diakses Tanggal 25
September 2005. Rosmeri., 2000. Status Gizi Ibu Hamil Serta Pengaruhnya Terhadap Bayi Yang
Dilahirkan. Buletin Penelitian Kesehatan. Jakarta.
Sarumpaet, SM., 2000. Pengaruh Kondisi Fisik dan Riwayat Persalinan Terhadap
Persalinan Berisiko di RS Medan dan Sekitarnya Tahun 1999. Medika No. 5 Tahun XXVI.
Sarmawar, D., 2004. Penyakit Penyebab Kematian Bayi Baru Lahir Neonatal dan Sistem Pelayanan Kesehatan Yang Berkaitan di Indonesia.
www.depkes.go.id. Diakses Tanggal 20 September 2005.
Say, et. Al., 2001. Review Prepared for the 21
th
Postgraduate Course In Reproductive Medicine and Biology. Geneva, Switzerland,
whodepartemen of reproduktive health and research. Diakses Tanggal 28 Oktober 2005.
Soejoenoes, A. 1976. Lahir Mati di RS Dr. Kariadi Semarang. Naskah Lengkap
Kongres Obstetri dan Ginekologi Indonesia Ketiga. Medan.
Sulistiyowati., 2001. Kematian Perinatal Hubungannya dengan Faktor Praktek Kesehatan Ibu Selama Masa Kehamilan di Kota Bekasi Tahun
2001. Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan.
Wijono, D., Editor. 1999. Manajemen Mutu Pelayanan Kesehatan. Airlangga
University Press. Surabaya. Wiknjosastro, H., 1999. Ilmu Kebidanan. Edisi Kedua Cetakan Ketiga. Yayasan Bina
Pustaka Sarwono Prawirohardjo. Jakarta. Wiknjosastro, H., 2002. Ilmu Kebidanan. Edisi Ketiga Cetakan Keenam. Yayasan
Bina Pustaka Sarwono Prawirohardjo. Jakarta.
Yoga, AT., 2003. Manajemen Administrasi Rumah Sakit. Edisi Kedua. Penerbir
Universitas Indonesia UI – Press. Jakarta.
Zachary, B., 2002. Brinning Awareness to Stillbirth. www.cnn.comhealth. Diakses
Tanggal 25 September 2005
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
NASKAH PENJELASAN
Universitas Sumatera Utara bekerja sama dengan dinas kesehatan Kabupaten Tapanuli Utara, mulai bulan Januari sd Agustus 2007 akan melakukan pengumpulan
data di Kabupaten Tapanuli Utara yang dilaksanakan oleh Mahasiswa Pasca Sarjana Universitas Sumatera Utara atas nama Viktor yang mencakup ibu rumah tangga yang
mengalami kelahiran mati dan ibu dengan kelahiran hidup pada tahun 2005 – 2006.
Pengumpulan data ini bertujuan untuk mengetahui faktor risiko pada kelahiran mati di Kabupaten Tapanuli Utara. Sasaran pengumpulan data adalah ibu yang
melahirkan pada tahun 2005 – 2006. Akan dilakukan wawancara berdasarkan kuesioner yang telah disusun terlebih
dahulu secara terstruktur kepada ibu yang mengalami kelahiran mati dan ibu dengan kelahiran hidup.
Wawancara meliputi keterangan diri, pelayanan antenatal care yaitu kunjungan K1, Kunjungan K4, paritas, penyakit anemia, riwayat penyakit ibu,
riwayat persalinan ibu di masa lalu, fasilitas pelayanan kesehatan, jarak rumah ke tempat persalinan dan penolong persalinan.
Waktu yang dibutuhkan untuk wawancara kurang lebih selama 20 menit. Partisipasi ibu adalah sukarela dan bila tidak berkenan sewaktu-waktu dapat
menolak tanpa dikenakan sanksi apapun. Semua informasi dan hasil wawancara akan dirahasikan dan disimpan di
Dinas Kesehatan Kab. Tapanuli Utara dan hanya digunakan untuk pengembangan kebijakan program kesehatan dan pengembangan ilmu pengetahuan.
Bila ibu memerlukan penjelasan lebih lanjut mengenai pengumpulan data ini, dapat menghubungi Dinas Kesehatan Kabupaten Tapanuli Utara, Jl. Simorangkir
Tarutung atau
1. Kepala Dinas Kesehatan Kabupaten Tapanuli Utara
2. Wilson Ritonga, SKM
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
PERSETUJUAN SETELAH PENJELASAN PSP INFORMED CONSENT
Saya telah mendapatkan penjelasan secara rinci dan mengerti mengenai pengumpulan data yang dilakukan oleh Universitas Sumatera Utara yang bekerja
sama dengan Dinas Kesehatan Kabupaten Tapanuli Utara. Saya mengerti bahwa pasrtisipasi saya dilakukan secara sukarela dan dapat menolak atau mengundurkan
diri sewaktu-waktu tanpa sanksi apapun. Pernyataan bersedia diwawancarai
Nama Responden : TglBlnThn
: Tanda Tangan
: Nama Saksi
: TglBlnThn
: Tanda Tangan
:
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
Formulir Pengumpulan Data
ANALISIS FAKTOR RISIKO PADA KELAHIRAN MATI DI KABUPATEN TAPANULI UTARA
TAHUN 2005-2006 KUESIONER
Berikan tanda √ jika ibu menjawab ”ya” pada setiap item
pertanyaan. Jawaban boleh lebih dari satu.
A. Karakteristik Responden
1. Nama Ibu : 2. Umur Ibu :
3. Pendidikan
: 1. Tidak Sekolah
4. SLTA 2.
SD 5.Perguruan
TinggiAkademi 3.
SLTP
B. Paritas Berikan tanda
√ jika ibu menjawab ”ya” pada setiap item pertanyaan
1. Berapa kalikah ibu menjalani persalinan 1
Kali 2
Kali 3
Kali 4
Kali 5
Kali 2. Setiap kali ibu menjalani persalinan, apakah semua bayi yang
ibu lahirkan
hidup. Jika tidak, berapa orangkah yang meninggal
3. Apakah anak ibu tersebut meninggal saat masih dalam kandungan
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
D. Pemeriksaan Kehamilan Berikan tanda
√ jika ibu menjawab ”ya” pada setiap item pertanyaan
1. Setelah ibu mengetahui bahwa ibu hamil, Apakah ibu segera Memeriksakan
kehamilan ibu
2 Pada bulan keberapa sejak kehamilan ibu memeriksakan kehamilan
ibu 3. Apakah ibu datang ke pelayanan kesehatan memeriksakan
kehamilan. Jika tidak, kemanakah ibu memeriksakan kehamilan ibu.
............................................................... 4. Berapa kalikah ibu datang ke pelayanan kesehatan
memeriksakan kehamilan
E. Riwayat Penyakit Ibu.
Berikan tanda √ jika ibu menjawab ”ya” pada setiap item
pertanyaan
1. Apakah ibu menderita penyakit seperti a.
Hipertensi b. Diabetes Mellitus Penyakit Gula
c. Penyakit KurangDarah Anemia F. Riwayat Persalinan
Berikan tanda √ jika ibu menjawab ”ya” pada setiap item
pertanyaan
1. Apakah ibu saat persalinan pernah mengalami: a.
Perdarahan b.
Abortus keguguran
c. Kelainan letak janin dalam rahim d. Ketuban pecah sebelum waktunya
e. Persalinan lama lebih dari 12 jam f.
Kelahiran prematur
g. Preeklamsiaeklamsia
h. Kehamilan di usia 20 tahun i. Jarak Kelahiran 2 tahun atau 5 tahun
j. Bayi lahir mati
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
G. Penolong Persalinan
1. Siapakah yang menolong ibu saat bersalin a.
Dukun beranakkeluarga
b. Perawat
c. Bidan
d. Dokter
H. Fasilitas Pelayanan Antenatalcare Berikan tanda
√ jika ibu menjawab ”ya” pada setiap item pertanyaan
1. Apakah ibu mendapatkan pelayanan kesehatan selama masa
kehamilan, persalinan, dan nifas. 2. Pelayanan kesehatan yang ibu dapat di pelayanan kesehatanan
seperti berikut:
a. Pengukuran
Tekanan Darah
b. Pengukuran
Berat Badan
c. Pengukuran LiLA Lingkar Lengan Atas d. Pemberian Zat Fe Zat Besi
e. Pemberian Imunisasi Tetanus sebanyak 2 kali f.
Pemantauan pertumbuhan
janin 3. Apakah peralatan persalinan seperti dibawah ini tersedia di tempat
persalinan. a.
Tensi Meter
b. Stetoskop
c. Monoral
alat pendengar denyut jantung janin dalam
kandungan d.
Timbangan dewasa
e. Timbangan
bayi f.
Pengukur panjang
bayi g.
Termometer h. Alat pemeriksaan Hb sahli
i. Sarung
tangan j.
Gunting k.
Benang l. Kapas
m. Kateter
n. Jarum
hecting
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
3. Apakah ibu mendapatkan konsultasi kesehatan seperti a. Kebutuhan gizi ibu hamil
b. Manfaat ASI termasuk Kolostrum c. Higiene ibu hamil termasuk kebersihan alat kelamin dan
payudara d.
Mengenali tanda-tanda kesejahteraan janin.
e. Manfaat perawatan bayi baru lahir termasuk perawatan tali pusat
f. Mengenali tanda-tanda kehamilan risiko tinggi 4.
Apakah ibu diberitahukan 10 sepuluh tanda-tanda bahaya pada kehamilan, persalinan dan nifas serta mencari pertolongan segera,
seperti
Berikan tanda
√ jika ibu menjawab ”ya” pada setiap item pertanyaan
a. Ibu tidak mau makan dan muntah terus b. Berat badan ibu tidak naik
c. Perdarahan
d. Bengkak tanganwajah, pusing dan dapa diikuti kejang e. Gerakan janin berkurang di dalam rahim
f. Kelainan letak janin dalam rahim g. Ketuban pecah sebelum waktunya
h. Persalinan lama lebih dari 12 jam i. Penyakit ibu yang berpengaruh terhadap kehamilan
j. Demam tinggi pada masa nifas 5. Berapa kalikah ibu datang memeriksakan kehamilan ke petugas
kesehatan 6. Apakah petugas kesehatan mendatangi ibu untuk memeriksa
kehamilan
ibu Berapa kali petugas datang memeriksa kehamilan ibu
I.
Jarak Rumah Ke Tempat Persalinan ................Meter
II. Kadar Hb Darah Ibu berdasarkan Partograf..................gr
Desa.....................................2007 Pewawancara
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
Validitas dan Reliabilitas
Method 1 space saver will be used for this analysis R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E A L P H A
Mean Std Dev Cases 1. PAR.A .8000 .4068 30.0
2. PAR.B .8000 .4068 30.0 3. PAR.C .9000 .3051 30.0
4. PAR.D .8667 .3457 30.0 5. PAR.F .7333 .4498 30.0
6. SAKIT.A .8000 .4068 30.0 7. SAKIT.B .9333 .2537 30.0
8. SAKIT.C .7667 .4302 30.0 9. SALIN.A .8667 .3457 30.0
10. SALIN.B .8000 .4068 30.0 11. SALIN.C .8667 .3457 30.0
12. SALIN.D .8000 .4068 30.0 13. SALIN.E .9000 .3051 30.0
14. SALIN.F .8000 .4068 30.0 15. SALIN.G .9000 .3051 30.0
16. SALIN.H .7333 .4498 30.0 17. SALIN.I .8000 .4068 30.0
18. SALIN.J .9000 .3051 30.0 19. SALIN.K .7333 .4498 30.0
20. SALIN.L .8667 .3457 30.0 21. SALIN.M .8000 .4068 30.0
22. TOLONG.A .7333 .4498 30.0 23. TOLONG.B .7000 .4661 30.0
24. TOLONG.C .8333 .3790 30.0 25. TOLONG.D .9333 .2537 30.0
26. ANC.A .8667 .3457 30.0 27. ANC.B .8667 .3457 30.0
28. ANC.C .9000 .3051 30.0 29. ANC.D .8000 .4068 30.0
30. FAS.A .7000 .4661 30.0 31. FAS.B .8000 .4068 30.0
32. FAS.C .7333 .4498 30.0 33. FAS.D .8000 .4068 30.0
34. FAS.E .7000 .4661 30.0 35. FAS.F .8000 .4068 30.0
36. FAS.G .6667 .4795 30.0 37. FAS.H .8000 .4068 30.0
38. FAS.I .8667 .3457 30.0 39. FAS.J .7000 .4661 30.0
40. FAS.K .8000 .4068 30.0 41. FAS.L .7000 .4661 30.0
42. FAS.M .8000 .4068 30.0 43. FAS.N .7667 .4302 30.0
44. FAS.O .8000 .4068 30.0 45. FAS.Q .8000 .4068 30.0
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E A L P H A Mean Std Dev Cases
46. FAS.R .9000 .3051 30.0 47. FAS.S .8000 .4068 30.0
48. FAS.T .7000 .4661 30.0 49. FAS.U .7667 .4302 30.0
50. FAS.V .8667 .3457 30.0 51. FAS.W .9000 .3051 30.0
52. FAS.X .8000 .4068 30.0 53. FAS.Y .8333 .3790 30.0
54. FAS.Z .7667 .4302 30.0 55. FAS.AA .9333 .2537 30.0
56. FAS.AB .8667 .3457 30.0 57. FAS.AC .8000 .4068 30.0
58. FAS.AD .7000 .4661 30.0 59. FAS.AE .8000 .4068 30.0
60. FAS.AF .8667 .3457 30.0 61. FAS.AG .8000 .4068 30.0
62. FAS.AH .8000 .4068 30.0 63. FAS.AI .7333 .4498 30.0
64. FAS.AJ .8000 .4068 30.0 65. FAS.AK .8000 .4068 30.0
66. FAS.AL .8333 .3790 30.0 67. FAS.AM .8667 .3457 30.0
68. FAS.AN .9000 .3051 30.0 69. FAS.AO .7667 .4302 30.0
N of Statistics for Mean Variance Std Dev Variables
SCALE 55.8333 411.8678 20.2945 69 R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E A L P H A
Item-total Statistics Scale Scale Corrected
Mean Variance Item- Alpha if Item if Item Total if Item
Deleted Deleted Correlation Deleted PAR.A 55.0333 397.2057 .8939 valid .9880
PAR.B 55.0333 399.3437 .7601 valid .9881 PAR.C 54.9333 406.6851 .4136 valid .9884
PAR.D 54.9667 401.2747 .7561 valid .9881 PAR.F 55.1000 394.4379 .9643 valid .9879
SAKIT.A 55.0333 397.2057 .8939 valid .9880 SAKIT.B 54.9000 406.1621 .5517 valid .9883
SAKIT.C 55.0667 399.9264 .6833 valid .9882 SALIN.A 54.9667 403.1368 .6202 valid .9883
SALIN.B 55.0333 399.3437 .7601 valid .9881 SALIN.C 54.9667 401.2747 .7561 valid .9881
SALIN.D 55.0333 398.5851 .8075 valid .9881
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
Scale Scale Corrected Mean Variance Item- Alpha
if Item if Item Total if Item Deleted Deleted Correlation Deleted
SALIN.E 54.9333 405.0299 .5492 valid .9883 SALIN.F 55.0333 397.2057 .8939 valid .9880
SALIN.G 54.9333 405.5816 .5039 valid .9884 SALIN.H 55.1000 394.4379 .9643 valid .9879
SALIN.I 55.0333 398.5161 .8118 valid .9881 SALIN.J 54.9333 405.0299 .5492 valid .9883
SALIN.K 55.1000 394.4379 .9643 valid .9879 SALIN.L 54.9667 402.0333 .7007 valid .9882
SALIN.M 55.0333 397.2057 .8939 valid .9880 TOLONG.A 55.1000 396.3690 .8541 valid .9880
TOLONG.B 55.1333 398.3264 .7162 valid .9882 TOLONG.C 55.0000 400.4828 .7410 valid .9881
TOLONG.D 54.9000 406.1621 .5517 valid .9883 ANC.A 54.9667 401.2747 .7561 valid .9881
ANC.B 54.9667 403.1368 .6202 valid .9883 ANC.C 54.9333 405.0299 .5492 valid .9883
ANC.D 55.0333 397.4126 .8809 valid .9880 FAS.A 55.1333 396.7402 .8030 valid .9881
FAS.B 55.0333 400.7230 .6741 valid .9882 FAS.C 55.1000 394.4379 .9643 valid .9879
FAS.D 55.0333 397.2057 .8939 valid .9880 FAS.E 55.1333 398.3264 .7162 valid .9882
FAS.F 55.0333 399.3437 .7601 valid .9881 FAS.G 55.1667 399.7989 .6175 valid .9883
FAS.H 55.0333 400.7230 .6741 valid .9882 FAS.I 54.9667 403.1368 .6202 valid .9883
FAS.J 55.1333 398.3264 .7162 valid .9882 FAS.K 55.0333 398.5161 .8118 valid .9881
FAS.L 55.1333 396.7402 .8030 valid .9881 FAS.M 55.0333 398.5851 .8075 valid .9881
FAS.N 55.0667 399.9264 .6833 valid .9882 FAS.O 55.0333 397.4126 .8809 valid .9880
FAS.Q 55.0333 397.2057 .8939 valid .9880 FAS.R 54.9333 405.0299 .5492 valid .9883
FAS.S 55.0333 400.1713 .7084 valid .9882 FAS.T 55.1333 398.3264 .7162 valid .9882
FAS.U 55.0667 399.9264 .6833 valid .9882 FAS.V 54.9667 401.2747 .7561 valid .9881
FAS.W 54.9333 405.5816 .5039 valid .9884 FAS.X 55.0333 402.3782 .5713 valid .9883
FAS.Y 55.0000 403.1034 .5664 valid .9883 FAS.Z 55.0667 398.2713 .7811 valid .9881
FAS.AA 54.9000 406.1621 .5517 valid .9883 FAS.AB 54.9667 403.1368 .6202 valid .9883
FAS.AC 55.0333 399.3437 .7601 valid .9881 FAS.AD 55.1333 396.7402 .8030 valid .9881
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
Scale Scale Corrected Mean Variance Item- Alpha
if Item if Item Total if Item Deleted Deleted Correlation Deleted
FAS.AE 55.0333 397.2057 .8939 valid .9880 FAS.AF 54.9667 402.0333 .7007 valid .9882
FAS.AG 55.0333 399.0678 .7773 valid .9881 FAS.AH 55.0333 397.4126 .8809 valid .9880
FAS.AI 55.1000 394.4379 .9643 valid .9879 FAS.AJ 55.0333 402.7230 .5499 valid .9883
FAS.AK 55.0333 398.5161 .8118 valid .9881 FAS.AL 55.0000 399.3793 .8148 valid .9881
FAS.AM 54.9667 401.2747 .7561 valid .9881 FAS.AN 54.9333 405.0299 .5492 valid .9883
FAS.AO 55.0667 399.9264 .6833 valid .9882 Reliability Coefficients
N of Cases = 30.0 N of Items = 69 Alpha = .9883
Berdasarkan Tabel Harga Kritik dari r Product- Moment diketahui r
tabel
= 0,361. r
tabel
= 0,361, didapatkan karena kuesioner dilakukan uji coba terhadap 30 responden. Item kuesioner dikatakan valid jika r
hitung
r
tabel
R
hitung
dapat dilihat pada item-total stataistik pada nilai corrected item-total correlation.
Dalam penentuan item kuesioner reliabel dapat diketahui berdasarkan ketentuan : Jika r
alpha
r
tabel
Berdasarkan uji dapat diketahui bahwa nilai r
alpha
= 0,9883 Hal ini berarti r
alpha
r
tabel
= 0,9883 0,361 Berarti kuesioner dalam penelitian ini adalah reliabel.
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
No Lahir Mati
Kerja Didik
K-1 K-4 Paritas par kat
Anemia Riwyt Sakit
Jrk Rumah Rwyt Salin
Fasilitas Penolong
1 Petani
SMP 1
2 Petani
SD 1
1 1
3 Petani
SMP 1
1 4
1 1
1 1
4 Petani
SMA 3
1 1
1 5
Pedagang SD
1 5
1 6
Pedagang SMA
1 1
1 1
1 7
Pedagang SD
1 1
8 Tidak Bekerja
SD 1
1 1
1 1
1 9
Pedagang SMP
2 1
1 10
Pedagang SD
1 1
1 11
Petani SMA
1 1
1 1
1 12
Petani SMP
1 3
1 1
1 13
Tidak Bekerja SD
3 1
14 Petani
SD 1
1 1
1 15
Petani SMA
3 1
1 1
16 Petani
SMP 1
1 1
1 17
Tidak Bekerja SD
1 5
1 1
18 Tidak Bekerja
SMP 1
1 1
19 PNS
SMA 1
1 20
Pedagang SMP
1 1
5 1
1 1
21 PNS
SD 1
1 22
Petani SMP
1 3
1 1
23 Tidak Bekerja
D-3 1
1 1
1 1
1 24
Petani SMP
4 1
1 1
25 Petani
TIDAK SEKOLAH 1
1 1
1 26
Petani SMP
3 1
1 1
27 Tidak Bekerja
SMA 1
5 1
28 Petani
SD 5
1 29
Petani SD
4 1
1 30
Petani SMP
1 1
3 1
1 1
1 1
31 Petani
SMA 1
1 1
1 1
32 Tidak Bekerja
SMP 1
1 1
1 33
Petani SMP
3 1
1 1
1 34
Tidak Bekerja SMA
1 4
1 35
Tidak Bekerja SD
3 1
1 1
1 1
36 Petani
SMA 1
1 37
Petani TIDAK SEKOLAH
4 1
1 38
Petani SMA
1 1
1 1
39 Tidak Bekerja TIDAK SEKOLAH
1 4
1 40
Petani SMA
2 1
1 1
41 Petani
SMP 1
3 1
1 1
42 Petani
SMA 1
1 1
1 43
Tidak Bekerja SD
1 3
1 1
1 1
44 Petani
SMP 4
1 1
1 45
Petani SMP
2 1
1 1
1 46
Petani SMP
1 1
1 1
1 1
47 Tidak Bekerja
SMA 3
1 1
1 1
1 48
Pedagang SMP
1 4
1 1
49 Pedagang
SMP 5
1 1
1 1
50 Pedagang
SMA 1
1 51
Tidak Bekerja TIDAK SEKOLAH 3
1 1
1 1
1 52
Pedagang SMA
1 1
1 1
1 1
53 Pedagang
SMP 1
2 1
1 1
54 Petani
SMA 4
1 1
55 Petani
SMP 1
3 1
1 56
Tidak Bekerja SMA
1 1
1 1
1 1
57 Petani
SMP 5
1 58
Tidak Bekerja SMP
1 59
Petani SMP
1 1
1 1
60 Tidak Bekerja
SMA 1
2 1
1 1
61 Petani
SD 1
3 1
1 1
1 1
62 Petani
SMA 2
1 1
1 63
Petani SMP
1 2
1 1
1 1
1 1
64 Tidak Bekerja
SMA 1
1 65
Petani SMA
4 1
1 1
66 Petani
SD 1
1 2
1 1
1 1
67 Petani
SD 2
1 1
1 68
1 PNS
SMP 1
1 5
1 1
69 1
Petani SMP
1 1
2 1
1 1
1 1
70 1
Petani TIDAK SEKOLAH
1 3
1 1
1 1
71 1
Petani SMA
1 4
1 1
1 1
72 1
Petani SMP
1 2
1 1
73 1
Pedagang SMA
2 1
1 1
1
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
75 1
Tidak Bekerja SMP
4 1
1
Master Data Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006 No
Lahir Mati Kerja
Didik K-1 K-4 Paritas
par kat Anemia
Riwyt Sakit Jrk Rumah
Rwyt Salin Fasilitas
Penolong
76 1
Pedagang SD
1 1
5 1
1 77
1 Petani
SMP 1
4 1
1 1
1 78
1 Petani
SMA 1
2 1
1 1
1 79
1 Petani
TIDAK SEKOLAH 3
1 1
1 1
1 1
1 80
1 Tidak Bekerja
SD 3
1 1
1 1
1 1
81 1
Petani SMP
1 1
4 1
1 82
1 Petani
SMA 1
1 2
1 1
1 1
1 1
1 83
1 Pedagang
SMP 2
1 1
1 1
1 84
1 Tidak Bekerja
SMP 1
1 3
1 1
1 1
1 1
85 1
Tidak Bekerja SD
1 2
1 1
1 1
86 1
Petani SMA
1 5
1 1
1 1
87 1
Petani SMP
1 2
1 1
1 1
1 88
1 Pedagang
SD 1
2 1
1 1
1 1
1 89
1 Petani
SD 1
1 1
1 90
1 Tidak Bekerja
SMA 1
1 1
1 1
1 1
91 1
Petani SD
1 1
1 1
1 1
92 1
Pedagang SD
1 1
1 1
1 1
93 1
Petani SMP
4 1
1 1
94 1
Tidak Bekerja SMA
1 1
2 1
1 1
1 1
1 95
1 Petani
TIDAK SEKOLAH 1
1 3
1 1
1 1
1 96
1 Petani
SMP 1
5 1
1 1
1 1
1 97
1 Pedagang
SMP 1
4 1
1 1
98 1
Petani SMA
1 2
1 1
1 1
1 1
99 1
Tidak Bekerja SMP
1 5
1 1
1 1
100 1
Petani SMP
1 4
1 1
1 1
1 1
101 1
Tidak Bekerja SMA
1 3
1 1
1 102
1 Tidak Bekerja
SD 1
1 1
1 1
1 103
1 Petani
SMA 1
1 4
1 1
104 1
Petani SD
1 3
1 1
1 1
1 1
105 1
Petani SMA
1 3
1 1
1 1
106 1
Tidak Bekerja SMP
4 1
1 1
1 107
1 Petani
SMA 1
3 1
1 1
108 1
PNS SD
1 3
1 1
1 1
1 1
109 1
Petani SMA
1 3
1 1
1 110
1 Tidak Bekerja
SMP 2
1 1
1 1
1 1
111 1
Pedagang SMP
1 1
4 1
1 112
1 Petani
SD 5
1 113
1 Petani
SD 5
1 1
1 1
114 1
Tidak Bekerja SMA
1 1
5 1
1 1
1 1
115 1
Petani TIDAK SEKOLAH
3 1
1 116
1 Pedagang
SMP 1
1 3
1 1
1 1
1 117
1 Petani
SMA 1
4 1
1 1
1 118
1 Tidak Bekerja
SMP 1
1 3
1 1
1 1
119 1
Petani SMA
1 1
1 1
120 1
Petani SD
1 5
1 1
1 1
121 1
Petani SMA
1 1
1 1
1 1
122 1
Petani SMP
1 3
1 1
1 1
1 123
1 Tidak Bekerja
SMA 1
1 2
1 1
124 1
Pedagang SMP
1 1
3 1
1 1
1 1
1 125
1 Tidak Bekerja
SMP 1
3 1
1 1
1 1
126 1
Petani SMP
1 2
1 1
1 1
127 1
Tidak Bekerja SMA
1 1
3 1
1 1
1 1
128 1
Petani SMP
1 5
1 1
1 1
129 1
Pedagang SMA
1 1
5 1
130 1
Petani SD
1 1
1 1
1 1
131 1
Tidak Bekerja D-3
1 3
1 1
1 1
1 1
132 1
Petani SMA
1 1
3 1
1 1
1 1
133 1
Petani SD
1 2
1 1
1 134
1 Petani
SD 1
1 4
1 1
1 1
1 1
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
Analisis Univariat Crosstabs
Case Processing Summary
134 100.0
.0 134
100.0 Pendidikan Lahir mati
N Percent
N Percent
N Percent
Valid Missing
Total Cases
Pendidikan Lahir mati Crosstabulation
1 1
2 50.0
50.0 100.0
1.5 1.5
1.5 .7
.7 1.5
16 16
32 50.0
50.0 100.0
23.9 23.9
23.9 11.9
11.9 23.9
21 21
42 50.0
50.0 100.0
31.3 31.3
31.3 15.7
15.7 31.3
25 25
50 50.0
50.0 100.0
37.3 37.3
37.3 18.7
18.7 37.3
4 4
8 50.0
50.0 100.0
6.0 6.0
6.0 3.0
3.0 6.0
67 67
134 50.0
50.0 100.0
100.0 100.0
100.0 50.0
50.0 100.0
Count within Pendidikan
within Lahir mati of Total
Count within Pendidikan
within Lahir mati of Total
Count within Pendidikan
within Lahir mati of Total
Count within Pendidikan
within Lahir mati of Total
Count within Pendidikan
within Lahir mati of Total
Count within Pendidikan
within Lahir mati of Total
D-3
SD
SMA
SMP
TIDAK SEKOLAH Pendidikan
Total Kasus
Kontrol Lahir mati
Total
Chi-Square Tests
.000
a
4 1.000
.000 4
1.000 134
Pearson Chi-Square Likelihood Ratio
N of Valid Cases Value
df Asymp. Sig.
2-sided
4 cells 40.0 have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.00.
a.
Risk Estimate
a
Odds Ratio for Pendidikan D-3
SD Value
Risk Estimate statistics cannot be computed. They are only computed for a 22 table without empty cells.
a.
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
Crosstabs
Case Processing Summary
134 100.0
.0 134
100.0 Pekejaan Lahir mati
N Percent
N Percent
N Percent
Valid Missing
Total Cases
Pekejaan Lahir mati Crosstabulation
2 2
4 50.0
50.0 100.0
3.0 3.0
3.0 1.5
1.5 3.0
11 11
22 50.0
50.0 100.0
16.4 16.4
16.4 8.2
8.2 16.4
37 37
74 50.0
50.0 100.0
55.2 55.2
55.2 27.6
27.6 55.2
17 17
34 50.0
50.0 100.0
25.4 25.4
25.4 12.7
12.7 25.4
67 67
134 50.0
50.0 100.0
100.0 100.0
100.0 50.0
50.0 100.0
Count within Pekejaan
within Lahir mati of Total
Count within Pekejaan
within Lahir mati of Total
Count within Pekejaan
within Lahir mati of Total
Count within Pekejaan
within Lahir mati of Total
Count within Pekejaan
within Lahir mati of Total
PNS
Pedagang
Petani
Tidak Bekerja Pekejaan
Total Kasus
Kontrol Lahir mati
Total
Chi-Square Tests
.000
a
3 1.000
.000 3
1.000 134
Pearson Chi-Square Likelihood Ratio
N of Valid Cases Value
df Asymp. Sig.
2-sided
2 cells 25.0 have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.00.
a.
Risk Estimate
a
Odds Ratio for Pekejaan Pedagang
Petani Value
Risk Estimate statistics cannot be computed. They are only computed for a 22 table without empty cells.
a.
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
Analisis Bivariat Crosstabs
Case Processing Summary
134 100.0
.0 134
100.0 Kunjungan K-1
Lahir mati N
Percent N
Percent N
Percent Valid
Missing Total
Cases
Kunjungan K-1 Lahir mati Crosstabulation
46 27
73 63.0
37.0 100.0
68.7 40.3
54.5 34.3
20.1 54.5
21 40
61 34.4
65.6 100.0
31.3 59.7
45.5 15.7
29.9 45.5
67 67
134 50.0
50.0 100.0
100.0 100.0
100.0 50.0
50.0 100.0
Count within Kunjungan K-1
within Lahir mati of Total
Count within Kunjungan K-1
within Lahir mati of Total
Count within Kunjungan K-1
within Lahir mati of Total
Tidak
Ya Kunjungan
K-1
Total Kasus
Kontrol Lahir mati
Total
Chi-Square Tests
10.863
b
1 .001
9.750 1
.002 11.020
1 .001
.002 .001
10.782 1
.001 134
Pearson Chi-Square Continuity Correction
a
Likelihood Ratio Fishers Exact Test
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases Value
df Asymp. Sig.
2-sided Exact Sig.
2-sided Exact Sig.
1-sided
Computed only for a 2x2 table a.
0 cells .0 have expected count less than 5. The minimum expected count is 30.50.
b.
Risk Estimate
3.245 1.595
6.604 1.830
1.241 2.699
.564 .397
.801 134
Odds Ratio for Kunjungan K-1 Tidak Ya
For cohort Lahir mati = Kasus
For cohort Lahir mati = Kontrol
N of Valid Cases Value
Lower Upper
95 Confidence Interval
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
Crosstabs
Case Processing Summary
134 100.0
.0 134
100.0 Kunjungan K-4
Lahir mati N
Percent N
Percent N
Percent Valid
Missing Total
Cases
Kunjungan K-4 Lahir mati Crosstabulation
52 32
84 61.9
38.1 100.0
77.6 47.8
62.7 38.8
23.9 62.7
15 35
50 30.0
70.0 100.0
22.4 52.2
37.3 11.2
26.1 37.3
67 67
134 50.0
50.0 100.0
100.0 100.0
100.0 50.0
50.0 100.0
Count within Kunjungan K-4
within Lahir mati of Total
Count within Kunjungan K-4
within Lahir mati of Total
Count within Kunjungan K-4
within Lahir mati of Total
Tidak
Ya Kunjungan
K-4
Total Kasus
Kontrol Lahir mati
Total
Chi-Square Tests
12.762
b
1 .000
11.518 1
.001 13.036
1 .000
.001 .000
12.667 1
.000 134
Pearson Chi-Square Continuity Correction
a
Likelihood Ratio Fishers Exact Test
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases Value
df Asymp. Sig.
2-sided Exact Sig.
2-sided Exact Sig.
1-sided
Computed only for a 2x2 table a.
0 cells .0 have expected count less than 5. The minimum expected count is 25.00.
b.
Risk Estimate
3.792 1.794
8.012 2.063
1.309 3.254
.544 .392
.755 134
Odds Ratio for Kunjungan K-4 Tidak Ya
For cohort Lahir mati = Kasus
For cohort Lahir mati = Kontrol
N of Valid Cases Value
Lower Upper
95 Confidence Interval
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
Crosstabs
Case Processing Summary
134 100.0
.0 134
100.0 Paritas Kategori
Lahir mati N
Percent N
Percent N
Percent Valid
Missing Total
Cases
Paritas Kategori Lahir mati Crosstabulation
43 31
74 58.1
41.9 100.0
64.2 46.3
55.2 32.1
23.1 55.2
24 36
60 40.0
60.0 100.0
35.8 53.7
44.8 17.9
26.9 44.8
67 67
134 50.0
50.0 100.0
100.0 100.0
100.0 50.0
50.0 100.0
Count within Paritas Kategori
within Lahir mati of Total
Count within Paritas Kategori
within Lahir mati of Total
Count within Paritas Kategori
within Lahir mati of Total
Risti
Tidak Risti Paritas Kategori
Total Kasus
Kontrol Lahir mati
Total
Chi-Square Tests
4.346
b
1 .037
3.652 1
.056 4.371
1 .037
.056 .028
4.314 1
.038 134
Pearson Chi-Square Continuity Correction
a
Likelihood Ratio Fishers Exact Test
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases Value
df Asymp. Sig.
2-sided Exact Sig.
2-sided Exact Sig.
1-sided
Computed only for a 2x2 table a.
0 cells .0 have expected count less than 5. The minimum expected count is 30.00.
b.
Risk Estimate
2.081 1.041
4.160 1.453
1.008 2.093
.698 .498
.980 134
Odds Ratio for Paritas Kategori
Risti Tidak Risti For cohort Lahir
mati = Kasus For cohort Lahir
mati = Kontrol N of Valid Cases
Value Lower
Upper 95 Confidence
Interval
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
Crosstabs
Case Processing Summary
134 100.0
.0 134
100.0 Anemia Lahir mati
N Percent
N Percent
N Percent
Valid Missing
Total Cases
Anemia Lahir mati Crosstabulation
37 24
61 60.7
39.3 100.0
55.2 35.8
45.5 27.6
17.9 45.5
30 43
73 41.1
58.9 100.0
44.8 64.2
54.5 22.4
32.1 54.5
67 67
134 50.0
50.0 100.0
100.0 100.0
100.0 50.0
50.0 100.0
Count within Anemia
within Lahir mati of Total
Count within Anemia
within Lahir mati of Total
Count within Anemia
within Lahir mati of Total
Anemia
Tidak Anemia Anemia
Total Kasus
Kontrol Lahir mati
Total
Chi-Square Tests
5.086
b
1 .024
4.333 1
.037 5.119
1 .024
.037 .018
5.048 1
.025 134
Pearson Chi-Square Continuity Correction
a
Likelihood Ratio Fishers Exact Test
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases Value
df Asymp. Sig.
2-sided Exact Sig.
2-sided Exact Sig.
1-sided
Computed only for a 2x2 table a.
0 cells .0 have expected count less than 5. The minimum expected count is 30.50.
b.
Risk Estimate
2.210 1.104
4.422 1.476
1.050 2.076
.668 .463
.963 134
Odds Ratio for Anemia Anemia Tidak Anemia
For cohort Lahir mati = Kasus
For cohort Lahir mati = Kontrol
N of Valid Cases Value
Lower Upper
95 Confidence Interval
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
Crosstabs
Case Processing Summary
134 100.0
.0 134
100.0 Riwayat Penyakit
Ibu Lahir mati N
Percent N
Percent N
Percent Valid
Missing Total
Cases
Riwayat Penyakit Ibu Lahir mati Crosstabulation
41 22
63 65.1
34.9 100.0
61.2 32.8
47.0 30.6
16.4 47.0
26 45
71 36.6
63.4 100.0
38.8 67.2
53.0 19.4
33.6 53.0
67 67
134 50.0
50.0 100.0
100.0 100.0
100.0 50.0
50.0 100.0
Count within Riwayat
Penyakit Ibu within Lahir mati
of Total Count
within Riwayat Penyakit Ibu
within Lahir mati of Total
Count within Riwayat
Penyakit Ibu within Lahir mati
of Total Risti
Tidak Risti Riwayat Penyakit
Ibu
Total Kasus
Kontrol Lahir mati
Total
Chi-Square Tests
10.815
b
1 .001
9.706 1
.002 10.967
1 .001
.002 .001
10.734 1
.001 134
Pearson Chi-Square Continuity Correction
a
Likelihood Ratio Fishers Exact Test
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases Value
df Asymp. Sig.
2-sided Exact Sig.
2-sided Exact Sig.
1-sided
Computed only for a 2x2 table a.
0 cells .0 have expected count less than 5. The minimum expected count is 31.50.
b.
Risk Estimate
3.226 1.589
6.548 1.777
1.246 2.536
.551 .377
.806 134
Odds Ratio for Riwayat Penyakit Ibu
Risti Tidak Risti For cohort Lahir mati
= Kasus For cohort Lahir mati
= Kontrol N of Valid Cases
Value Lower
Upper 95 Confidence
Interval
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
Crosstabs
Case Processing Summary
134 100.0
.0 134
100.0 Riwayat persalinan
ibu Lahir mati N
Percent N
Percent N
Percent Valid
Missing Total
Cases
Riwayat persalinan ibu Lahir mati Crosstabulation
39 24
63 61.9
38.1 100.0
58.2 35.8
47.0 29.1
17.9 47.0
28 43
71 39.4
60.6 100.0
41.8 64.2
53.0 20.9
32.1 53.0
67 67
134 50.0
50.0 100.0
100.0 100.0
100.0 50.0
50.0 100.0
Count within Riwayat
persalinan ibu within Lahir mati
of Total Count
within Riwayat persalinan ibu
within Lahir mati of Total
Count within Riwayat
persalinan ibu within Lahir mati
of Total Risti
Tidak Risti Riwayat persalinan
ibu
Total Kasus
Kontrol Lahir mati
Total
Chi-Square Tests
6.740
b
1 .009
5.872 1
.015 6.799
1 .009
.015 .008
6.690 1
.010 134
Pearson Chi-Square Continuity Correction
a
Likelihood Ratio Fishers Exact Test
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases Value
df Asymp. Sig.
2-sided Exact Sig.
2-sided Exact Sig.
1-sided
Computed only for a 2x2 table a.
0 cells .0 have expected count less than 5. The minimum expected count is 31.50.
b.
Risk Estimate
2.496 1.244
5.008 1.570
1.109 2.222
.629 .436
.907 134
Odds Ratio for Riwayat persalinan
ibu Risti Tidak Risti For cohort Lahir mati =
Kasus For cohort Lahir mati =
Kontrol N of Valid Cases
Value Lower
Upper 95 Confidence
Interval
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
Crosstabs
Case Processing Summary
134 100.0
.0 134
100.0 Fasilitas Pelayanan
Kesehatan Lahir mati N
Percent N
Percent N
Percent Valid
Missing Total
Cases
Fasilitas Pelayanan Kesehatan Lahir mati Crosstabulation
36 29
65 55.4
44.6 100.0
53.7 43.3
48.5 26.9
21.6 48.5
31 38
69 44.9
55.1 100.0
46.3 56.7
51.5 23.1
28.4 51.5
67 67
134 50.0
50.0 100.0
100.0 100.0
100.0 50.0
50.0 100.0
Count within Fasilitas
Pelayanan Kesehatan within Lahir mati
of Total Count
within Fasilitas Pelayanan Kesehatan
within Lahir mati of Total
Count within Fasilitas
Pelayanan Kesehatan within Lahir mati
of Total Tidak Lengkap
Lengkap Fasilitas Pelayanan
Kesehatan
Total Kasus
Kontrol Lahir mati
Total
Chi-Square Tests
1.464
b
1 .226
1.076 1
.300 1.467
1 .226
.300 .150
1.453 1
.228 134
Pearson Chi-Square Continuity Correction
a
Likelihood Ratio Fishers Exact Test
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases Value
df Asymp. Sig.
2-sided Exact Sig.
2-sided Exact Sig.
1-sided
Computed only for a 2x2 table a.
0 cells .0 have expected count less than 5. The minimum expected count is 32.50.
b.
Risk Estimate
1.522 .770
3.008 1.233
.877 1.733
.810 .574
1.143 134
Odds Ratio for Fasilitas Pelayanan
Kesehatan Tidak Lengkap Lengkap
For cohort Lahir mati = Kasus
For cohort Lahir mati = Kontrol
N of Valid Cases Value
Lower Upper
95 Confidence Interval
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
Crosstabs
Case Processing Summary
134 100.0
.0 134
100.0 Penolong Persalinan
Lahir mati N
Percent N
Percent N
Percent Valid
Missing Total
Cases
Penolong Persalinan Lahir mati Crosstabulation
53 27
80 66.3
33.8 100.0
79.1 40.3
59.7 39.6
20.1 59.7
14 40
54 25.9
74.1 100.0
20.9 59.7
40.3 10.4
29.9 40.3
67 67
134 50.0
50.0 100.0
100.0 100.0
100.0 50.0
50.0 100.0
Count within Penolong
Persalinan within Lahir mati
of Total Count
within Penolong Persalinan
within Lahir mati of Total
Count within Penolong
Persalinan within Lahir mati
of Total Non Tenakes
Tenakes Penolong Persalinan
Total Kasus
Kontrol Lahir mati
Total
Chi-Square Tests
20.969
b
1 .000
19.387 1
.000 21.659
1 .000
.000 .000
20.812 1
.000 134
Pearson Chi-Square Continuity Correction
a
Likelihood Ratio Fishers Exact Test
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases Value
df Asymp. Sig.
2-sided Exact Sig.
2-sided Exact Sig.
1-sided
Computed only for a 2x2 table a.
0 cells .0 have expected count less than 5. The minimum expected count is 27.00.
b.
Risk Estimate
5.608 2.610
12.052 2.555
1.586 4.118
.456 .323
.643 134
Odds Ratio for Penolong Persalinan Non
Tenakes Tenakes For cohort Lahir mati =
Kasus For cohort Lahir mati =
Kontrol N of Valid Cases
Value Lower
Upper 95 Confidence
Interval
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
Crosstabs
Case Processing Summary
134 100.0
.0 134
100.0 Jarak Rumah ke Tempat
Persalinan Lahir mati N
Percent N
Percent N
Percent Valid
Missing Total
Cases
Jarak Rumah ke Tempat Persalinan Lahir mati Crosstabulation
43 34
77 55.8
44.2 100.0
64.2 50.7
57.5 32.1
25.4 57.5
24 33
57 42.1
57.9 100.0
35.8 49.3
42.5 17.9
24.6 42.5
67 67
134 50.0
50.0 100.0
100.0 100.0
100.0 50.0
50.0 100.0
Count within Jarak Rumah
ke Tempat Persalinan within Lahir mati
of Total Count
within Jarak Rumah ke Tempat Persalinan
within Lahir mati of Total
Count within Jarak Rumah
ke Tempat Persalinan within Lahir mati
of Total Jauh 3km
Dekat = 3km Jarak Rumah ke Tempat
Persalinan
Total Kasus
Kontrol Lahir mati
Total
Chi-Square Tests
2.473
b
1 .116
1.954 1
.162 2.481
1 .115
.162 .081
2.455 1
.117 134
Pearson Chi-Square Continuity Correction
a
Likelihood Ratio Fishers Exact Test
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases Value
df Asymp. Sig.
2-sided Exact Sig.
2-sided Exact Sig.
1-sided
Computed only for a 2x2 table a.
0 cells .0 have expected count less than 5. The minimum expected count is 28.50.
b.
Risk Estimate
1.739 .871
3.474 1.326
.922 1.908
.763 .546
1.066 134
Odds Ratio for Jarak Rumah ke Tempat
Persalinan Jauh 3km Dekat = 3km
For cohort Lahir mati = Kasus
For cohort Lahir mati = Kontrol
N of Valid Cases Value
Lower Upper
95 Confidence Interval
Viktor: Analisis Faktor Risiko Pada Kelahiran Mati Di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2005-2006, 2007. USU e-Repository © 2008
Analisis Multivariat Logistic Regression
Case Processing Summary
134 100.0
.0 134
100.0 .0
134 100.0
Unweighted Cases
a
Included in Analysis Missing Cases
Total Selected Cases
Unselected Cases Total
N Percent
If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.
Kategori