Januari 2010-Desember 2010. Beban bunga dalam penelitian ini merupakan besarnya nominal bunga yang diberikan pada nasabah atas pembiayaan rekening
giro, tabungan dan deposito baik dalam bentuk rupiah maupun mata uang asing yang sudah dikonversikan ke dalam bentuk mata uang rupiah. Beban bunga
yang dijadikan input pada software LINDO dinyatakan dalam rasio antara beban bunga terhadap jumlah total beban bunga. Data ini dapat dilihat pada Tabel 5.2.
Tabel 5.2. Jumlah Beban Bunga dari Tiap Kantor Layanan PT Bank XXXX pada Tahun 2009-2010.
No. Kantor
Layanan 2009
2010 Jumlah Beban
Bunga Rp Dalam
Rasio Jumlah Beban
Bunga Rp Dalam
Rasio
1 A
2.113.814.372 0,03
1.463.001.373 0,03
2 B
2.273.461.424 0,03
1.937.515.076 0,04
3 C
3.739.110.414 0,05
3.254.072.913 0,06
4 D
2.412.407.481 0,03
2.165.969.982 0,04
5 E
2.224.422.727 0,03
1.730.262.350 0,03
6 F
2.594.129.017 0,03
1.912.871.804 0,04
7 G
1.217.143.649 0,02
1.300.290.288 0,02
8 H
1.220.400.935 0,02
1.335.238.914 0,03
9 I
464.018.892 0,01
751.647.526 0,01
10 J
49.840.715.702 0,65
28.741.259.691 0,54
11 K
4.036.665.764 0,05
3.261.722.967 0,06
12 L
1.909.500.775 0,02
1.749.313.057 0,03
13 M
2.850.760.851 0,04
3.639.339.767 0,07
Total 76896552003
1,00 53.242.505.708
1,00
Sumber: PT Bank XXXX
5.1.2. Data Output
Data output adalah data hasil yang diperoleh dari setiap kantor layanan dengan input yang dimiliki. Data Output terdiri dari:
1. Rekening nasabah Jumlah rekening nasabah yang dibahas pada penelitian ini merupakan
banyaknya rekening nasabah termasuk rekening tabungan, giro dan deposito
Universitas Sumatera Utara
yang terdapat pada setiap kantor layanan pada Januari 2009-Desember 2009 dan Januari 2010-Desember 2010. Jumlah rekening nasabah yang dijadikan input
pada software LINDO dinyatakan dalam rasio antara jumlah rekening nasabah terhadap jumlah total rekening nasabah. Data ini dapat dilihat pada Tabel 5.3.
Tabel 5.3. Jumlah Rekening Nasabah dari Tiap Kantor Layanan PT Bank XXXX pada Tahun 2009-2010
No. Kantor
Layanan 2009
2010 Jumlah Nasabah
Orang Dalam
Rasio Jumlah Nasabah
Orang Dalam
Rasio
1 A
11802 0,13
13954 0,12
2 B
7630 0,08
9966 0,08
3 C
20017 0,22
20848 0,18
4 D
6514 0,07
8718 0,07
5 E
5104 0,06
6538 0,06
6 F
4704 0,05
6420 0,05
7 G
5175 0,06
7560 0,06
8 H
1004 0,01
2492 0,02
9 I
325 0,00
2546 0,02
10 J
11188 0,12
14049 0,12
11 K
7401 0,08
9059 0,08
12 L
6279 0,07
8820 0,07
13 M
5153 0,06
7334 0,06
Total 92296
1 118304
1
Sumber: PT Bank XXXX
2.Dana Pihak Ketiga Dana Pihak Ketiga yang dibahas pada penelitian ini merupakan besarnya
nominal dana yang diperoleh dari masyarakat yang berasal dari tabungan, giro, dan deposito di setiap kantor layanan pada tahun 2009-2010. Data ini dapat
dilihat pada Tabel 5.4.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.4. Jumlah Dana Pihak Ketiga dari Tiap Kantor Layanan PT Bank XXXX pada Tahun 2009-2010
No. Kantor
Layanan 2009
2010 Jumlah Dana
Pihak Ketiga Rp Dalam
Rasio Jumlah Dana Pihak
Ketiga Rp Dalam
Rasio
1 A
57.122.000 0,04
77.686.000 0,04
2 B
65.809.000 0,05
89.500.000 0,05
3 C
169.364.000 0,12
230.335.000 0,12
4 D
73.972.000 0,05
100.603.000 0,05
5 E
46.188.000 0,03
62.816.000 0,03
6 F
54.337.000 0,04
73.909.000 0,04
7 G
21.960.000 0,02
29.865.000 0,02
8 H
26.815.000 0,02
36.468.000 0,02
9 I
14.118.000 0,01
19.201.000 0,01
10 J
651.836.000 0,48
886.497.000 0,48
11 K
115.566.000 0,08
157.171.000 0,08
12 L
39.589.000 0,03
53.841.000 0,03
13 M
32.144.000 0,02
43.716.000 0,02
Total 1.368.820.000
1,00 1.861.608.000
1,00
Sumber: PT Bank XXXX
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.5.Rekapitulasi Jumlah Input dan Output di Tiap Kantor Layanan PT Bank XXXX
Kantor Layanan Data Input
Data Output 2009
2010 2009
2010 Jumlah
Pegawai X
1
Jumlah Beban Bunga
X
2
Jumlah Pegawai
X
1
Jumlah Beban Bunga
X
2
Jumlah Rekening
Nasabah Y
1
Jumlah Dana Pihak Ketiga
Y
2
Jumlah Rekening
Nasabah Y
1
Jumlah Dana Pihak Ketiga
Y
2
A 6
2113814372 5
1463001373 11802
57122000 13954
77686000 B
6 2273461424
6 1937515076
7630 65809000
9966 89500000
C 4
3739110414 4
3254072913 20017
169364000 20848
230335000 D
6 2412407481
6 2165969982
6514 73972000
8718 100603000
E 6
2224422727 5
1730262350 5104
46188000 6538
62816000 F
6 2594129017
5 1912871804
4704 54337000
6420 73909000
G 3
1217143649 4
1300290288 5175
21960000 7560
29865000 H
5 1220400935
4 1335238914
1004 26815000
2492 36468000
I 3
464018892 4
751647526 325
14118000 2546
19201000 J
9 49840715702
9 28741259691
11188 651836000
14049 886497000
K 8
4036665764 7
3261722967 7401
115566000 9059
157171000 L
6 1909500775
6 1749313057
6279 39589000
8820 53841000
M 5
2850760851 6
3639339767 5153
32144000 7334
43716000 A
73 76896552003
71 53242505708
92296 1368820000
118304 1861608000
Sumber: PT Bank XXXX
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.6.Rekapitulasi Jumlah Input dan Output di Tiap Kantor Layanan PT Bank XXXX Dalam Rasio
Kantor Layanan Data Input
Data Output 2009
2010 2009
2010 Jumlah
Pegawai X
1
Jumlah Beban Bunga
X
2
Jumlah Pegawai
X
1
Jumlah Beban Bunga
X
2
Jumlah Rekening
Nasabah Y
1
Jumlah Dana Pihak Ketiga
Y
2
Jumlah Rekening
Nasabah Y
1
Jumlah Dana Pihak Ketiga
Y
2
A 0,08
0,03 0,07
0,03 0,13
0,04 0,12
0,04 B
0,08 0,03
0,08 0,04
0,08 0,05
0,08 0,05
C 0,05
0,05 0,06
0,06 0,22
0,12 0,18
0,12 D
0,08 0,03
0,08 0,04
0,07 0,05
0,07 0,05
E 0,08
0,03 0,07
0,03 0,06
0,03 0,06
0,03 F
0,08 0,03
0,07 0,04
0,05 0,04
0,05 0,04
G 0,04
0,02 0,06
0,02 0,06
0,02 0,06
0,02 H
0,07 0,02
0,06 0,03
0,01 0,02
0,02 0,02
I 0,04
0,01 0,06
0,01 0,00
0,01 0,02
0,01 J
0,12 0,65
0,13 0,54
0,12 0,48
0,12 0,48
K 0,11
0,05 0,10
0,06 0,08
0,08 0,08
0,08 L
0,08 0,02
0,08 0,03
0,07 0,03
0,07 0,03
M 0,07
0,04 0,08
0,07 0,06
0,02 0,06
0,02 A
1 1
1 1
1 1
1 1
Sumber: PT Bank XXXX
Universitas Sumatera Utara
VI-1 5.2.
Pengolahan Data
Dalam melakukan pemilihan pemodelan DEA yang cocok untuk digunakan, harus dilihat karakteristik return to scale yang merefleksikan operasi
DMU Decision Making Unit. Karena itu perlu dibuktikan apakah DMU yang diukur, beroperasi pada keadaan constant return to scale CRS atau pada keadaan
variable returns to scale VRS . CRS mengasumsikan bahwa penambahan input akan menyebabkan
bertambahnya output secara proporsional, sedangkan variable returns to scale VRS mengasumsikan bahwa penambahan input akan menyebabkan
bertambahnya output, namun pertambahan itu tidak selalu proporsional dengan penambahan input.
Dalam penelitian ini dibatasi pada pengukuran produktivitas efisiensi relatif dengan output-oriented dimana menghitung sejauh mana output dapat
ditingkatkan dengan tetap menggunakan tingkat input yang ada. Untuk menghitung produktivitas relatif dari setiap kantor layanan PT Bank
XXXX, maka digunakan model dari metode DEA yaitu model Charnes, Cooper And Rhodes CCR dan model Banker, Charnes And Cooper BCC yang telah
diubah ke bentuk linear programming. Dengan menggunakan jumlah input dan output yang telah ditentukan maka bentuk program linear untuk setiap kantor
layanan akan dijelaskan sebagai berikut. Dalam laporan penelitian ini untuk selanjutnya setiap kantor layanan akan disebut sebagai DMU Decision Making
Unit.
Universitas Sumatera Utara
5.2.1. Model CCR Charnes, Cooper and Rhodes dengan Asumsi Constant Return To Scale CRS
