BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Tahap Pengumpulan Data
Data –data yang diambil adalah data dari proyek pembangkit listrik mini hidro
PT.Bukaka Teknik Utama PT.BTU, yang berlokasi di Cikidang, Banten. Data yang ada dalam bentuk perhitungan oleh konsultan dengan software EvaPower dan data debit dari
Togi Sagala,MT. Data yang diperoleh sudah mendapat ijin dari PT.BTU untuk diolah dan dipublikasikan. Data primer yang digunakan dalam penelitian ini adalah data debit
andalan, data konstruksi dan perhitungannya secara umum serta biaya. Data sekunder diperoleh melalui website resmi, inflasi, suku bunga, SBI dari
www.bi.go.id , dan
www.bps.go.id , nilai beta dan DER Debt Equity Ratio dari
www.reuters.com . Data lainnya dari berbagai situs resmi, seperti
www.pln.go.id dan
www.esdm.go.id . Selain itu beberapa data yang harus diolah terlebih dahulu untuk
perhitungan lebih lanjut. Pengenalan program Risk versi 5.5 diperoleh dari www.palisade.com
. Asumsi dan estimasi serta perhitungan diterapkan dengan
pertimbangan yang terdapat pada beberapa jurnal, tesis, buku dan beberapa studi kelayakan pembangkit listrik mini lainnya serta wawancara langsung, via telefon
maupun email dengan beberapa ahli. Metodologi penelitian dengan memanfaatkan data-data diatas kemudian dihitung
identifikasi arus kas dan parameter dan CAPM dengan Persamaan 2.13 serta WACC dengan Persamaan 2.14. Selain itu, dari hasil perhitungan CAPM dan WACC, dibuat
model uncertain cash flow untuk kemudian dihitung NPV dan IRR nya. Setelah itu baru menggunakan software Risk untuk simulasi Monte Carlo. Simulasi Monte Carlo
dilakukan dengan iterasi maksimal pada software, yakni 10.000 kali iterasi. Hasil dari simulasi ini akan menunjukkan tingkat kepercayaan NPV pada kondisi debit andalan
yang berbeda. Tingkat kepercayaan untuk dapat dianggap layak diambil sebesar 90 tetapi jika dianggap kurang maka akan ditinjau mulai dari identifikasi arus kas dan
Universitas Sumatera Utara
discount rate serta estimasi lainnya. Bagan alir metodologi penelitian ini secara ringkas
dapat dilihat pada Gambar 3.1 berikut.
Gambar 3.1 Bagan alir metodologi
CAPM WACC
Model uncertain cash flow
Identifikasi arus kas dan asumsi parameter
D
ata sekunder
Data
Data Teknik
Simulasi Monte Carlo
NPV IRR
KESIMPULAN NPV dengan tingkat
kepercayaan 90
Universitas Sumatera Utara
3.2 Tahap Identifikasi Faktor Resiko