Tabel 4.10. Hasil Pengujian Validitas untuk Variabel Tingkat Pemahaman
Akuntansi Y Item
Pertanyaan Pearson
Correlation Nilai
Signifikansi Keterangan
Y
1
0,564 0,000 Valid Y
2
0,739 0,000 Valid Y
3
0,715 0,000 Valid Y
4
0,742 0,000 Valid Y
5
0,725 0,000 Valid Y
6
0,656 0,000 Valid Y
7
0,680 0,000 Valid Y
8
0,384 0,001 Valid Sumber : Lampiran 2
Dari tabel diatas dapat diketahui bahwa pengujian validitas pada variabel pemahaman akuntansi menghasilkan nilai signifikansi pearson
semua item pertanyaan lebih kecil dari 0,05, sehingga item-item pertanyaan tersebut dinyatakan valid. Dengan demikian kedelapan item
pertanyaan variabel pemahaman akuntansi digunakan dalam proses analisis.
4.3.2. Uji Reliabilitas
Reliabilitas menunjukkan keandalan kuesioner dalam mengukur apa yang diinginkan. Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika
jawaban seseorang terhadap pertanyaan dalam kuesioner adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Pengukuran reliabilitas menggunakan
nilai cronbach Alpha, dan suatu kuesioner dikatakan reliabel bila memiliki nilai cronbach Alpha lebih besar dari 0,60 , jika nilai cronbach Alpha lebih
kecil dari 0,60 maka keusioner tersebut tidak tidak reliabel Ghozali, 2001:133
Selanjutnya pengujian dilakukan untuk mengetahui reliabilitas dari masing-masing kuesioner, dimana dari hasil pengujian diperoleh hasil
sebagai berikut:
Tabel 4.11. Hasil Uji Reliabilitas Masing-masing Variabel
Variabel penelitian Cronbach’s Alpha
Keterangan Pengendalian diri X
1
0,699 Reliabel
Motivasi X
2
0,691 Reliabel
Minat Belajar X
3
0,635 Reliabel
Pemahaman Akuntansi Y 0,801
Reliabel Sumber : Lampiran
Tabel 4.11 menunjukkan bahwa besarnya r alpha variabel pengendalian diri, motivasi, dan minat belajar terhadap pemahaman
akuntansi semuanya positif dan lebih besar dari 0.60, dengan demikian dapat dikatakan variabel penelitian adalah reliabel.
4.3.3. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk apakah suatu data mengikuti sebaran normal atau tidak. Mengetahui apakah data tersebut mengikuti
sebaran normal dapat dilakukan dengan berbagai metode diantaranya adalah metode Kolmogorov Smirnov Sumarsono, 2004:40.:
Dari hasil pengujian normalitas untuk keseluruhan variabel diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel 4.12. Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
76 76
76 76
76 .0000000
40.34 26.53
26.96 26.97
4.75947818 5.900
1.908 2.341
2.349 .057
.147 .130
.088 .149
.057 .103
.130 .088
.094 -.053
-.147 -.124
-.086 -.149
.497 1.280
1.136 .770
1.301 .966
.075 .152
.593 .068
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. 2-tailed Unstandardiz
ed Residual Y
X1 X2
X3
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Sumber : Lampiran 4 Berdasarkan tabel 4.12 hasil uji normalitas dengan Kolmogorov
Smirnov terhadap variabel penelitian pada regresi berganda menunjukkan nilai signifikansi 0,966 0,05 sehingga dapat bahwa data variabel dalam
penelitian ini memiliki distribusi yang normal.
4.4. UJI ASUMSI KLASIK 4.4.1. Uji Multikolinieritas
