Uji Hipotesis 1.Uji Spesifikasi Model F
3.6. Teknik Analisis dan Uji Hipotesis 3.6.1. Teknik Analisis
Teknik analisis untuk menguji hipotesis yang diajukan, digunakan teknik analisis regresi linier berganda, dengan persamaan regresi berikut :
Y = β
+ β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
X
3
+ e……… Anonim,2008 : L-21
Keterangan : X
1
= pengendalian diri X
2
= motivasi
X
3
= minat belajar β
= Konstanta β
1,
β
2,
β
3,
= koefisien regresi e
= kesalahan
3.6.2. Uji Hipotesis 3.6.2.1.Uji Spesifikasi Model F
Uji F digunakan untuk menguji sesuai atau tidaknya model regresi yang dihasilkan untuk melihat pengaruh dari pengendalian diri X
1
, motivasi X
2
, minat belajar X
3
terhadap variabel pemahaman akuntansi Y. adapun langkah-langkah pengujiannya sebagai berikut :
1. H
: b
j
= 0 model regresi yang dihasilkan tidak cocok untuk mengetahui pengaruh X
1
, X
2
dan X
3
terhadap Y
H
1
: bj ≠ 0 model regresi yang dihasilkan cocok untuk mengetahui
pengaruh X
1
, X
2
dan X
3
terhadap Y Dimana j = 1,2,3,....,k : variabel ke J sampai ke K
2. Dalam penelitian ini digunakan tingkat signifikan 0,05 dengan derajat
bebas [n-k] Dimana: n : jumlah pengamatan
k : jumlah variabel Kriteria kesimpulan :
H diterima jika nilai probabilitas
≥ 0,05 H
ditolak jika nilai probabilitas 0,05 3.
Menghitung nilai F untuk mengetahui hubungan secara simultan antara variabel bebas dan variabel terikat. Dengan rumus :
F hitung = R
2
k – 1 Anonim, 2008: L-22
1 – R
2
n – k
3.6.2.2.Uji Parsial t test
Untuk menguji signifikan atau tidaknya pengaruh antara variabel independent secara parsial terhadap variabel dependen digunakan uji t
dengan rumus sebagai berikut : 1.
H : bj = 0 tidak terdapat pengaruh yang nyata X
1
, X
2
atau X
3
terhadap Y
an ini digunakan tingkat signifikan 0,05 derajat bebas
tan
3. Menentukan nilai t hitung dapat dicari dengan menggunakan rumus
hit
= Sebj Anonim, 2008 : L-21
H ditolak jika nilai probabilitas 0,05
H
1
: bj ≠ 0 terdapat pengaruh yang nyata X
1
, X
2
atau X
3
terhadap Y
Dimana j = 1,2,3,....,k : variabel ke J sampai ke K 2.
Dalam peneliti [n-k] Dimana:
n : jumlah pengama k : jumlah variabel
Kriteria kesimpulan : H
diterima jika nilai probabilitas ≥ 0,05
H ditolak jika nilai probabilitas 0,05
t bj
Kriteria kesimpulan : H
diterima jika nilai probabilitas ≥ 0,05