Hasil Penelitian ANALISIS DATA

c. Pendidikan Tabel V.5 Karakteristik Responden Bedasarkan Pendidikan No Pendidikan Jumlah 1 SMP 2 2,0 2 SMA 23 23,0 3 Akademi 12 12,0 4 Perguruan TinggiUniversitas 63 63,0 Total 100 100 Sumber: Data Diolah 2014 Bedasarkan data Tabel V.5 tersebut pendidikan akhir responden didominasi oleh Perguruan TinggiUniversitas sebanyak 63 atau 63 orang, sedangkan minoritas responden berpendidikan SMP sebanyak 2 atau 2 orang. d. Pekerjaan Tabel V.6 Karakteristik Responden Bedasarkan Pekerjaan No Pekerjaan Jumlah 1 Pegawai Negeri 9 9,0 2 Pegawai Swasta 33 33,0 3 Wirausaha 37 37,0 4 Ibu Rumah Tangga 5 5,0 5 Mahasiswa 13 13,0 6 Lainnya 3 3,0 Total 100 100 Sumber: Data Diolah 2014 Bedasarkan data Tabel V.6 tersebut pekerjaan responden didominasi oleh wirausaha dan pegawai swasta sebanyak 70 atau 70 orang, sedangkan minoritas responden berprofesi lainnya seperti freelance, seniman dan pramugari sebanyak 3 atau 3 orang. e. Pendapatan perbulan Tabel V.7 Karakteristik Responden Bedasarkan Pendapatan perbulan No Pengeluaran perbulan Jumlah Presentase 1 Rp 5.000.000.00 per bulan 93 93,0 2 Rp 5.000.000.00 s.d Rp 10.000.000.00 per bulan 2 2,0 3 Rp 10.000.000.00 per bulan 5 5,0 Total 100 100 Sumber: Data diolah 2014 Bedasarkan data Tabel V.7 tersebut responden didominasi oleh pendapatan perbulan Rp5.000.000,00 per bulan sebanyak 93 atau sebanyak 93 orang, sedangkan responden dengan pendapatan perbulan Rp5.100.000,00 s.d Rp10.000.000,00 per bulan sebanyak 2 atau 2 orang. Dan untuk pendapatan Rp10.000.000,00 per bulan sebanyak 5 atau 5 orang. f. Pernah melihat iklan produk LCGC Tabel V.8 Karakteristik Responden Bedasarkan Pernah melihat iklan produk LCGC No Pernah melihat iklan produk LCGC Jumlah Presentase 1 Pernah 100 100,0 2 Tidak 0,0 Total 100 100 Sumber: Data diolah 2014 Bedasarkan data Tabel V.8 tersebut keseluruhan responden didominasi oleh responden yang menyatakan “Pernah” atau pernah melihat iklan produk LCGC sebanyak 90 atau sebanyak 90 orang. g. Memiliki mobil produk mobil LCGC Tabel V.9 Karakteristik Responden Bedasarkan Kepemilikan mobil Produk Mobil LCGC No Kepemilikan mobil produk LCGC Jumlah Presentase 1 Ya 100 100 2 Tidak Total 100 100 Sumber: Data diolah 2014 Bedasarkan data Tabel V.9 tersebut responden secara keseluruhan memiliki mobil Produk LCGC. h. Status kepemilikan mobil LCGC Tabel V.10 Karakteristik Responden Bedasarkan Status kepemilikan Mobil LCGC No Status kepemilikan mobil LCGC Jumlah Presentase 1 Pertama 85 85,0 2 Kedua dan seterusnya 15 15,0 Total 100 100 Sumber: Data diolah 2014 Bedasarkan data Tabel V.10 tersebut responden didominasi oleh responden yang menyatakan status kepemilikan Mobil LCGC “pertama” sebanyak 85 atau sebanyak 85 orang, sedangkan responden yang menyatakan status kepemilikan mobil LCGC “kedua dan seterusnya” sebanyak 15 atau sebanyak 15 orang. 2. Deskripsi Variabel Penelitian Statistik deskriptif merupakan ringkasan hasil olah data seluruh variabel penelitian yang telah diolah dengan bantuan program SPSS 16. Pada bagian ini terdapat hasil statistik deskriptif masing-masing untuk menjelaskan rata-rata, nilai minimum, nilai maksimum, dan standar deviasi dari masing-masing variabel. Variabel pertama adalah sikap terhadap iklan, sikap terhadap produk, dan minat beli. Variabel-variabel dalam penelitian menggunakan skala likert. Jawaban Sangat Setuju SS diberi skor 5, Setuju S diberi skor 4, Netral N diberi skor 3, Tidak Setuju TS diberi skor 2, dan Sangat Tidak Setuju STS diberi skor 1. Nilai maksimal adalah 5 dan nilai terendah adalah 1. a. Sikap terhadap iklan X 1 Pengkategorian mengenai sikap terhadap iklan X 1 dapat dilihat pada tabel berikut ini: Tabel V.11 Distribusi Tanggapan Responden Mengenai Variabel Sikap Terhadap Iklan Interval Kategori Frekuensi Persentase 1,00 – 1,79 Sangat Rendah 0.0 1,80 – 2,59 Rendah 0.0 2,60 – 3,39 CukupNormal 4 4.0 3,40 – 4,19 Tinggi 32 32.0 4,20 – 5,00 Sangat tinggi 64 64.0 Jumlah 100 100,0 Sumber: Data Diolah, Kuesioner 2014 Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat bahwa dari 100 responden yang memberi tanggapan terhadap item-item pernyataan variabel Sikap terhadap iklan, ditemukan tidak ada responden 0 yang memiliki variabel sikap terhadap iklan tergolong “Sangat Rendah dan rendah”, 4 orang 4 .0 tergolong “CukupNormal”, 32 orang 32.0 tergolong “tinggi” dan 64 orang 64.0 yang tergolong “sangat Tinggi. ” Distribusi jawaban responden mengenai variabel sikap terhadap iklan X 1 dapat dilihat pada tabel berikut ini: Tabel V.12 Distribusi Jawaban Responden Mengenai Variabel Sikap terhadap Iklan Sumber: Data diolah 2014 Berdasarkan Tabel V.12 di atas diperoleh bahwa indikator 4 memiliki nilai rata-rata paling tinggi yaitu 4,46 dengan skala yang paling kecil yang dipilih adalah 2 dan skala yang paling besar yang dipilih adalah 5. Indikator 1, 2, 3, dan 5 memiliki standar deviasi yang tidak jauh berbeda dengan indikator 2. Hal ini menunjukkan bahwa variasi atau sebaran pilihan jawaban yang diberikan partisipan hampir serupa. Indikator 2 memiliki nilai standar deviasi terbesar yaitu 0,75879 dan standar deviasi terendah terdapat di indikator 4 sebesar 0,52068. Berdasarkan kelima nilai rata-rata indikator tersebut maka dapat diketahui nilai rata-rata variabel sikap terhadap iklan sebesar 4,2060 dengan standar deviasi sebesar 0,41337. No Indikator Minimum Maksimum Rata-rata Standar Deviasi 1 Saya mendukung iklan LCGC. 2,00 5,00 4,11 0,73711 2 Saya menyukai iklan LCGC. 2,00 5,00 3,90 0,75879 3 Saya percaya iklan LCGC. 2,00 5,00 4,15 0,64157 4 Saya yakin terhadap iklan LCGC. 3,00 5,00 4,46 0,52068 5 Iklan LCGC kredibel. 3,00 5,00 4,41 0,57022 Rata-rata variabel Sikap terhadap Iklan 2,60 5,00 4,206 0,41337 b. Sikap terhadap produk X 2 Pengkategorian mengenai Sikap terhadap produk X 2 dapat dilihat pada tabel berikut ini: Tabel V.13 Distribusi Tanggapan Responden Mengenai Variabel Sikap Terhadap Produk Interval Kategori Frekuensi Persentase 1,00 – 1,79 Sangat Rendah 0.0 1,80 – 2,59 Rendah 3 3.0 2,60 – 3,39 CukupNormal 5 5.0 3,40 – 4,19 Tinggi 30 30.0 4,20 – 5,00 Sangat tinggi 62 62.0 Jumlah 100 100,0 Sumber: Data Diolah, Kuesioner 2014 Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat bahwa dari 100 responden yang memberi tanggapan terhadap item-item pernyataan variabel sikap terhadap produk, ditemukan tidak ada responden 0 yang memiliki variabel sikap terhadap produk tergolong “Sangat Rendah”, 3 orang 3 tergolong rendah, 5 orang 5 .0 tergolong “CukupNormal”, 30 orang 30 .0 tergolong “tinggi” dan 62 orang 62.0 yang tergolong “sangat Tinggi.” Distribusi jawaban responden mengenai variabel sikap terhadap produk X 2 dapat dilihat pada tabel berikut ini: Tabel V.14 Distribusi Jawaban Responden Mengenai Variabel Sikap Terhadap Produk Sumber: Data diolah 2014 Berdasarkan Tabel V.14 di atas diperoleh bahwa indikator 3 memiliki nilai rata-rata paling tinggi yaitu 4,43 dengan skala yang paling kecil yang dipilih adalah 2 dan skala yang paling besar yang dipilih adalah 5. Indikator 1 dan 2 memiliki standar deviasi yang tidak jauh berbeda. Hal ini menunjukkan bahwa variasi atau sebaran pilihan jawaban yang diberikan partisipan hampir serupa. Indikator 1 memiliki nilai standar deviasi terbesar yaitu 0,84900 dan standar deviasi terendah terdapat di indikator 3 sebesar 0,60728. Berdasarkan ketiga nilai rata-rata indikator tersebut maka dapat diketaui nilai rata-rata variabel sikap terhadap produk sebesar 4,20 dengan standar deviasi sebesar 0,55656. No Indikator Minimum Maksimum Rata-rata Standar Deviasi 1 Saya mendukung produk LCGC. 1,00 5,00 4,08 0,84900 2 Saya menyukai produk LCGC. 2,00 5,00 4,09 0,73985 3 Saya percaya produk LCGC. 2,00 5,00 4,43 0,60728 Rata-rata variabel Sikap terhadap produk 2,33 5,00 4,20 0,55656 c. Minat beli Y Pengkategorian mengenai minat beli Y dapat dilihat pada tabel berikut ini: Tabel V.15 Distribusi Tanggapan Responden Mengenai Variabel Minat Beli Interval Kategori Frekuensi Persentase 1,00 – 1,79 Sangat Rendah 0.0 1,80 – 2,59 Rendah 1 1.0 2,60 – 3,39 CukupNormal 3,40 – 4,19 Tinggi 37 37.0 4,20 – 5,00 Sangat tinggi 62 62.0 Jumlah 100 100,0 Sumber: Data Diolah, Kuesioner 2014 Berdasarkan tabel diatas, dapat dilihat bahwa dari 100 responden yang memberi tanggapan terhadap item-item pernyataan variabel minat beli, ditemukan tidak ada responden 0 yang memiliki variabel minat beli tergolong “Sangat Rendah dan CukupNormal”, 1 orang 1 ,0 tergolong “Rendah”, 37 orang 37,0 tergolong “tinggi” dan 62 orang 62,0 yang tergolong “sangat Tinggi” Distribusi jawaban responden mengenai variabel Minat beli Y dapat dilihat melalui tabel berikut. Tabel V.16 Distribusi Jawaban Responden Mengenai Variabel Minat beli Sumber: Data diolah 2014 Berdasarkan Tabel V.16. di atas diperoleh bahwa indikator 4 memiliki nilai rata-rata paling tinggi yaitu 4,42 dengan skala yang paling kecil yang dipilih adalah 2 dan skala yang paling besar yang dipilih adalah 5. Indikator 1, 2 dan 3 memiliki standar deviasi yang tidak jauh berbeda dengan indikator 2. Hal ini menunjukkan bahwa variasi atau sebaran pilihan jawaban yang diberikan partisipan hampir serupa. Indikator 1 memiliki nilai standar deviasi terbesar yaitu 0,70611 dan standar deviasi terendah terdapat di indikator 3 sebesar 0,48607. Berdasarkan keempat nilai rata-rata indikator tersebut maka dapat diketaui nilai rata-rata variabel minat beli sebesar 4,2725 dengan standar deviasi sebesar 0,39743. No Indikator Minimum Maksimum Rata- rata Standar Deviasi 1 Saya akan merekomendasikan menyarankan produk LCGC kepada keluarga dan teman. 2,00 5,00 4,08 0,70611 2 Saya akan membeli produk LCGC. 2,00 5,00 4,40 0,56854 3 Saya akan mencari informasi tentang produk LCGC. 2,00 5,00 4,19 0,48607 4 Saya lebih memilih menggunakan produk LCGC dibanding produk lain. 2,00 5,00 4,42 0,55377 Rata-rata variabel minat beli 2,00 5,00 4,27 25 0,39743

C. Analisis Kuantitatif

Analisis kuantitatif ditujukan untuk menguji hipotesis ada tidaknya pengaruh sikap terhadap iklan, sikap terhadap produk, dan karakteristik konsumen pada minat beli mobil LCGC Low Cost Green Car. Pengujian hipotesis dilakukan dengan teknik analisis regresi linier berganda menggunakan program komputer SPSS for Windows Release 16.

D. Uji Asumsi Klasik

Untuk menentukan analisis statistik yang akan digunakan dalam penelitian ini, maka dilakukan pengujian untuk membuktikan independensi masing-masing variabel bebas yang diteliti. Berdasarkan pengolahan data dengan menggunakan program SPSS 16 For windows. dapat dilakukan pengujian sebagai berikut.

a. Uji Normalitas

Uji normalitas dilakukan terhadap nilai total jawaban responden menggunakan One Sample Kolmogorov- Smirnov Test dengan signifikan sebesar 5. Tabel V.17 Uji Normalitas Unstandardized Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean 0,0000000 Std. Deviation 0,26422459 Most Extreme Differences Absolute 0,100 Positive 0,100 Negative -0,086 Kolmogorov-Smirnov Z 0,997 Asymp. Sig. 2-tailed 0,273 Berdasarkan hasil pengujian pada tabel V.17. hasil pengujian One Sample Kolmogorov- Smirnov Test menghasilkan asymptotic significance ≥ 0,05 0,273 ≥ 0,05. Berdasarkan hasil tersebut maka dapat disimpulkan bahwa model regresi telah memenuhi asumsi kenormalan.

b. Uji Heteroskedastisitas

Gambar V. 1 Uji Heteroskedastisitas Uji heterokedastisitas dilakukan untuk menguji apakah dalam sebuah regresi terjadi ketidaksamaan varians residual dari satu pengamatan ke pengamatan lain. Model regresi yang baik adalah non heteroskedatis. Dasar pengambilan keputusan adalah dengan melihat ada tidaknya pola tertentu antara Y yang diprediksi dengan residual. 1 Jika ada pola tertentu seperti titik –titik yang ada membentuk suatu pola tertentu yang teratur maka terjadi heteroskedatis. 2 Jika ada pola yang jelas serta titik –titik menyebar di atas dan di bawah angka 0, maka tidak terjadi heteroskedatis. Berdasarkan hasil pengolahan SPSS 16.0 For windows didapatkan kurva pengujian heteroskedasitas. Dari hasil gambar grafik antara nilai sumbu Y Nilai Y yang di prediksi dan sumbu X nilai residual menunjukkan pola yang tidak jelas serta titik menyebar di atas dan di bawah sumbu Y secara tidak teratur sehingga menunjukan tidak terjadinya heteroskedastisitas.

c. Uji Multikolinearitas

Uji multikolinearitas dilakukan untuk menguji apakah ada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik adalah non multikolinear. Analisis ini ditentuka oleh besarnya nilai VIF Varians Inflation Factor dan Tolerance. Pedoman suatu model regresi yang bebas multikoliearitas adalah mempunyai nilai VIF yang tidal lebih dari 10 dan mempunyai angka tolerance tidak kurang dari 0,1.