Analisis Regresi Linier Berganda

E. Analisis Regresi Linier Berganda

Analisis regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh sikap terhadap WOM konvensional dan sikap terhadap WOM online eWOM pada sikap terhadap produk kendaraan roda empat merek HONDA. Dalam regresi linier berganda terdapat asumsi klasik yang harus terpenuhi, yaitu residual terdistribusi normal, tidak ada multikolinearitas, tidak adanya heteroskedastisitas, dan tidak adanya autokorelasi pada model regresi. Pengujian yang dilakukan pada analisis regresi linier berganda yaitu uji F dan uji t. Tabel V.13 Hasil Analisis Regresi Linier Berganda Uji F untuk variabel WOM Konvensional dan WOM Online pada Sikap terhadap Produk ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 6,649 2 3,324 11,207 0,000 b Residual 28,773 97 0,297 Total 35,422 99 a. Dependent Variable: Sikap terhadap produk b. Predictors: Constant, WOM online, WOM konvensional Output di atas menjelaskan pengujian secara bersama-sama uji F dan signifikansi mengukur tingkat signifikansi dari uji F. Jika signifikansi kurang dari 0,05 maka ada pengaruh secara bersama-sama antara variabel independen terhadap variabel dependen. Dapat diketahui bahwa signifikansi sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,05 maka hipotesis nol ditolak. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Kesimpulannya yaitu WOM konvensional dan WOM online secara bersama-sama berpengaruh positif pada Sikap terhadap produk. Tabel V.14 Hasil Analisis Regresi Linier Berganda Uji T untuk variabel WOM Konvensional pada Sikap terhadap Produk dan WOM Online pada Sikap terhadap Produk Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 1,867 0,467 3,994 0,000 WOM Konvensional 0,367 0,088 0,382 4,169 0,000 WOM Online 0,225 0,090 0,228 2,486 0,015 a. Dependent Variable: Sikap terhadap produk Sumber: Data Primer, Diolah Tahun 2016 Output di atas menjelaskan tentang uji t yaitu uji secara parsial dan signifikansi mengukur tingkat signifikansi dari uji t. Jika signifikansi kurang dari 0,05 maka ada pengaruh secara parsial antara variabel independen terhadap variabel dependen. Dapat diketahui bahwa signifikansi untuk WOM Konvensional sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,05 maka hipotesis nol ditolak, sedangkan signifikansi untuk WOM Online sebesar 0,015 lebih kecil dari 0,05 maka hipotesis nol ditolak. Kesimpulannya yaitu WOM konvensional berpengaruh positif pada Sikap terhadap produk. Begitu juga dengan WOM Online berpengaruh positif pada Sikap terhadap produk. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

F. Analisis Regresi Linier Sederhana