Kehadiran suatu sistem dalam bentuk perpaduan komponen tidak terlepas dari kehadiran-kehadiran komponen-komponen dalam aktivitas sistem. Dengan
kehadiran komponen sebagai entity dengan atribut tertentu dalam aktivitas sistem, keberadaan sustu sistem adalah khas dalam bentuk hubungan dan fungsi. Dalam
pandangan ini, kehadiran suatu sistem dapat dilihat terbatas sebagai perpaduan dari komponen-komponen dalam bidang tertentu. Sebagai contoh, kehadiran
suatu sistem pelayanan dapat dipandang sebagai sistem antrian yang terdiri dari komponen-komponen maya yang berkaitan dengan terbentuknya baris antrian di
depan stasiun pelayanan. Komponen-komponen utama sistem antrian yang berkaitan dengan terbentuknya baris antrian adalah rata-rata laju kedatangan dan
rata-rata laju pelayanan.
3.12. Langkah-langkah Simulasi
13
Adapun langkah-langkah dalam melakukan simulasi adalah sebagai berikut:
1. Formulasi Masalah Pendefinisian masalah yang akan dipelajari meliputi pernyataan pemecahan
masalah.
2. Membangun Model
Abstraksi dari sistem ke dalam hubungan matematis yang logis sesuai dengan formulasi masalah.
3. Akuisisi Data
13
A. Alan B Pritsker, Introduction to Simulation and Slam II, Indiana, West Lafayette, 1986, h. 10-11.
Universitas Sumatera Utara
Identifikasi, spesifikasi, dan pengumpulan data.
4. Menerjemahkan Model Persiapan model untuk pemrosesan dengan komputer.
5. Verifikasi
Proses pembuktian bahwa program komputer berjalan sesuai dengan maksud yang diharapkan.
6. Validasi
Proses pembuktian bahwa ada keakuratan yang diinginkan atau hubungan
antara model simulasi dan sistem nyata. 7. Perencanaan Taktis dan Strategis
Proses penentuan kondisi eksperimen yang akan digunakan pada model. 8. Eksperimen
Eksekusi model simulasi dengan kondisi eksperimen yang telah ditentukan
untuk memperoleh nilai output. 9. Analisis Hasil
Proses analisis hasil simulasi untuk menarik kesimpulan dan membuat rekomendasi untuk pemecahan masalah.
10. Implementasi dan Dokumentasi
Proses mengimplementasikan hasil keputusan simulasi dan mendokumentasikan model dan kegunaannya.
Universitas Sumatera Utara
3.13. Simulasi Dinamis
14
Simulasi adalah eksperimentasi dengan model. Simulasi untuk bidang teknik desain, penelitian, dan pendidikan harus dengan cepat melakukan
penelitian dalam berbagai model kemudian menyimpan dan mengakses sebuah hasil dengan volume yang besar. Ini secara praktis hanya berlaku pada model
yang diprogram komputer. Model sistem dinamis berkaitan dengan keadaan model dalam sistem ke
keadaan sebelumnya. Fisika klasik, misalnya, memprediksi perubahan kuantitas terus-menerus seperti posisi, kecepatan, atau tegangan dengan waktu terus-
menerus. Simulasi sistem komputer seperti itu dimulai pada industri dirgantara dan sekarang sangat diperlukan dalam praktik biologi, kedokteran, dan
agroteknologi maupun dalam semua bidang teknik. Pada saat yang sama, simulasi kejadian diskrit telah memperoleh kepentingan bisnis dan untuk perencanaan
militer. Simulasi berperan dengan baik apabila dikombinasikan dengan analisis
matematis. tapi hasil simulasi sering dapat memberikan wawasan dan mungkin keputusan yang tepat di mana analisis yang tepat tidak praktis. Hal ini berlaku
untuk pengendalian sistem awal dengan banyak optimasi.
15
14
Granino A. Korn, Advanced Dynamic System Simulation, Canada, A John Wiley Sons, Inc,
2007, h. 1.
15
Peter E. Wellstead, Introduction to Physical System Modeling, London, Academic Press LTD, 2000, h. 12-14.
Pertama-tama seseorang dapat menyatakan bahwa banyak dari pemodelan sistem lebih dianggap sebagai seni dibandingkan pencarian hal ilmiah.
Hal ini berarti terdapat satu sisi bahwa hanya beberapa aspek dari subjek yang
Universitas Sumatera Utara
bisa diajarkan . Hal yang lebih signifikan adalah implikasi bahwa istilah pemodelan akan memiliki banyak sekali makna. Sebagai contoh,seorang analis
sistem kontrol akan menafsirkan sebuah sistem model seperti abstraksi matematika dari segi persamaan diferensial. Dalam hal lain lebih jauh ditafsirkan
seorang insinyur prototipe menilai model dalam arti klasik dari sebuah replika skala dari sistem ini.
Keragaman dalam penilaian dapat dijelaskan oleh klasifikasi model sepanjang garis yang ditampilkan pada Gambar 3.3. Tingkat paling heuristik adalah model
intuitif ini sering terdapat pada pikiran insinyur sebagai konsepsi pribadi dari sistem. Sesuatu model membutuhkan keberadaan fisik atau substansi matematika.
Pada tingkat perbedaan yang lebih nyata Gambar 3.3. dapat dibuat antara model- model yang ditujukan untuk analisis dan pengendalian rancangan dan penggunaan
untuk penyelidikan yang rinci dari sifat dasar dalam sistem. Model dinamis adalah nama umum untuk model sistem matematika yang ada
sebagai seperangkat prinsip diferensial yang digabungkan untuk mengubah persamaan. Mereka digunakan dalam analisis teoritis perilaku sistem dan
rekonfigurasi berikutnya pada desain sistem dan pengendali sistem. Klasifikasi ini berisi prinsip dalam dua bentuk model, yaitu sebagai berikut:
1. Analisis model dinamis, model yang diperoleh dengan analisis sistem fisik pada tingkat dasar, namun melibatkan perkiraan yang cukup untuk
menyederhanakan model untuk bentuk persamaan diferensial. 2. Identifikasi model dinamis adalah hal-hal yang diperoleh dari statistik
inferensi pada perilaku yang diamati sistem fisik. Bentuk model yang
Universitas Sumatera Utara
mengarah ke jenis ini identik dengan deskripsinya seperti halnya analisis dinamis. Perbedaannya terletak pada modus mendapatkan persamaan gerak
yang dapat dilihat pada Gambar 3.3.
MODEL BERDASARKAN
INTUISI MODEL SIMULASI
KOMPUTER SIMULASI
MODELS SKALA
SIMULASI MODEL
Perolehan analisis fisik
MODEL DINAMIS
Model untuk perancangan dan analisis
kendali
Perolehan replikasi observasi dan penarikan
kesimpulan
Arahan dari penurunan taksiran DINAMIS
ANALISIS MODEL
DINAMIS IDENTIFIKASI
MODEL
SISTEM AKTUAL
Menunjukkan jenis dari simulasi dan model
dinamis Menunjukkan bentuk
dari model berdasarkan intuisi
Model untuk investigasi empiris berdasarkan
properti
Gambar 3.3. Hubungan antara Berbagai Jenis Model
Model simulasi adalah istilah yang digunakan untuk memasukkan semua bentuk model secara eksplisit yang ditujukan untuk menyelidiki fitur-fitur dasar
secara fenomenal dari sistem atau proses. Klasifikasi ini terdiri atas model, yaitu sebagai berikut:
1. Model simulasi komputer, dimana secara tepat dan rinci akan dianalisis sistem mengarah ke formulasi perilaku matematika yang dapat diimplementasikan di
komputer analog atau digital. Seperti simulasi cenderung sangat kompleks di
Universitas Sumatera Utara
alam yang melibatkan banyak kerumitan yang akan dihilangkan dari model dinamis.
2. Skala model simulasi. Beberapa fenomena begitu kompleks menentang analisis yang bermanfaat. Untuk mensimulasikan proses seperti itu merupakan praktek
umum untuk membangun replika fisik proses yang diteliti dengan skala dimensi yang sesuai. Skala simulasi seperti berbagai desain dan kondisi
operasional untuk dipelajari dalam lingkungan yang terkendali yang sering ada di tingkat yang lebih realistis daripada bentuk model yang akan diizinkan.
Hal tersebut harus ditekankan bahwa pemisahan yang diberikan di atas dan yang diilustrasikan pada Gambar 3.3. adalah untuk tingkatan perubahan. Memang
ada hubungan menyilang kuat antara model-model simulasi model dinamik pada setidaknya dua tingkat. Pertama perbedaan antara model-model komputer simulasi
dan analisis dinamis hanya ada di tingkat pendekatan yang terlibat. Kedua model yang diperoleh oleh analisis dari hukum-hukum fisika yang mendasari sistem,
tetapi di mana model simulasi akan hanya menangkap kunci dinamis fitur dalam bentuk yang telah disederhanakan. Kedua, dan dalam tujuan yang sama, model
skala dan identifikasi model adalah saling berhubungan, karena keduanya berasal dari proses pengamatan dan replikasi asli sistem untuk penampilan dan perilaku
masing-masing. Model simulasi dan model dinamik saling terkait dan tergabung pada titik
tertentu. Faktor yang memisahkan keduanya adalah tingkat pendekatan yang terlibat. Model simulasi pada umumnya melibatkan perkiraan paling sedikit
sedangkan model dinamis dapat berisi ringkasan-ringkasan kasar namun
Universitas Sumatera Utara
mencakup fitur tertentu. Dalam kasusnya, pemesanan dengan teknik dapat dibuat seperti yang ditunjukkan dalam Gambar 3.3. oleh arah penurunan pendekatan
mulai dari intuisi melalui sistem sebenarnya.
3.14. Powersim
