60
bersama-sama antara minat belajar X
1
dan penguasaan struktur gramatik X
2
terhadap keterampilanan menulis bahasa Jerman Y. Untuk menguji hipotesis dilakukan dengan uji regresi sederhana dan
ganda. Pada penelitian ini uji regresi ganda memerlukan uji prasyarat seperti uji normalitas dan linieritas. Pengajuan hipotesis dilakukan setelah mengujikan
persyaratan analisis regresi ganda. Analisis ini digunakan untuk mencari hubungan variabel bebas dengan variabel terikat serta untuk mencari sumbangan
variabel secara bersama-sama terhadap variabel terikat.
3. Uji Hipotesis a. Analisis Regresi Sederhana
Analisis regresi sederhana digunakan untuk menguji ada tidaknya pengaruh antara satu variabel bebas dengan variabel terikat. Analisis regresi ini
dilakukan untuk menguji hipotesis 1 yaitu pengaruh variabel minat belajar X
1
terhadap prestasi belajar keterampilan menulis bahasa Jerman Y dan hipotesis 2 yaitu variabel penguasaan gramatik X
2
terhadap prestasi belajar keterampilan menulis bahasa Jerman Y. Dalam analisis regresi sederhana terdapat beberapa
langkah yang harus dilakukan yaitu sebagai berikut. 1. Membuat persamaan garis regresi satu prediktor dengan rumus sebagai berikut.
Keterangan: Y
: Kriterium X
: Prediktor : Koefisien prediktor
: Harga bilangan konstan
61
Hadi, 2004: 5 2. Mencari koefisien determinasi R
2
antara prediktor X
1
dan X
2
terhadap Y dengan rumus sebagai berikut.
Keterangan: : Koefisien determinasi antara Y dengan X
1
dan X
2
: Koefisien prediktor X
1
: Koefisien prediktor X
2
: Jumlah kuadrat kriterium Y Hadi, 2004: 22
3. Menguji signifikansi dengan uji t. Uji t dilakukan untuk menguji signifikansi dari setiap variabel bebas yang
berpengaruh dengan variabel terikat. Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut.
Keterangan: t
: t hitung r
: Koefisien korelasi n
: Jumlah responden Sugiyono, 2009: 23
Hasil penghitungan dapat disimpulkan dengan membandingkan t
hitung
dengan t
tabel
. Jika t
hitung
lebih besar atau sama dengan t
tabel
dengan taraf signifikansi α = 0,05 maka variabel tersebut berpengaruh secara signifikan. Sebaliknya jika
t
hitung
lebih kecil dari t
tabel
maka variabel tersebut tidak berpengaruh secara signifikan.
