58
D = maksimum [ Sn
1
X – Sn
2
X ] Sugiyono 2008:156
Keterangan: Sn
1
X : frekuensi yang diharapkan dari target
Sn
2
X : frekuensi kumulatif yang diperoleh dari sampel
Dalam uji normalitas terdapat beberapa kriteria yaitu jika D hitung lebih kecil daripada nilai D dalam tabel pada taraf signifikansi α = 0,05 dan derajat
kebebasan sebesar kelas interval dikurangi 1db + k – 1 atau nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 Sig. 0,05, maka sebaran datanya berdistribusi normal.
Begitu juga sebaliknya, jika D hitung lebih besar daripada nilai D dalam tabel pada taraf signifikansi α = 0,05 dan derajat kebebasan interval dikurangi 1db = k-
1 atau nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 Sig. 0,05, maka sebaran datanya tidak berdistribusi normal.
b. Uji Linearitas
Uji linieritas adalah suatu prosedur yang digunakan untuk mengetahui apakah hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat berbentuk linier atau
tidak. Rumus yang dipakai untuk mencari uji linieritas adalah sebagai berikut.
Hadi, 2004:14 Keterangan :
F
reg
: Harga bilangan F untuk garis regresi R
kreg
: Rerata kuadrat garis regresi R
kres
: Rerata kuadrat garis residu Kriteria variabel bebas dan variabel terikat dikatakan linear atau tidak, jika
F
hitung
sama dengan atau lebih kecil dari F
tabel
maka memiliki hubungan yang
59
linear. Sebaliknya jika F
hitung
lebih besar atau sama dengan daripada F
tabel
, maka hubungan tersebut dikatakan tidak linear. Penghitungan dilakukan dengan taraf
signifikansi α = 0,05.
c. Uji Multikolinearitas
Uji multikolineatitas dilakukan untuk mengkaji terjadi atau tidaknya multikolinearitas antara variabel bebas. Jika r
hitung
lebih kecil dari 0,800 berarti tidak terjadi multikolinearitas, tetapi jika r
hitung
lebih besar atau sama dengan 0,800 berati terjadi multikolinearitas Arikunto, 1991: 317.
Adapun rumus untuk mencari multikolinearitas adalah sebagai berikut.
Keterangan: : Koefisien korelasi antara X
1
dan X
2
N : Jumlah responden
: Jumlah variabel X
1
: Jumlah variabel X
2
: Total perkalian antara skor X
1
dan X
2
: Jumlah variabel X
1
dikuadratkan : Jumlah variabel X
2
dikuadratkan Arikunto, 1991: 213
2. Analisis Data
Sesuai dengan tujuan penelitian kuantitatif, maka teknik yang digunakan untuk menganalisis data dalam penelitian ini adalah teknik regresi. Penentuan
analisis dengan teknik analisis regresi ganda dalam penelitian ini mempunyai prediktor lebih dari satu dan digunakan untuk mengetahui pengaruh secara
