Kesimpulan Saran HASIL PENELITIAN

70

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Dari hasil pembahasan pada penelitian ini, dapat diambil kesimpulan penelitian sebagai berikut: 1. Variabel rasio arus kas dari aktivitas operasi CFFONI, CFFOCL, dan CFFOTA secara parsial tidak berpengaruh terdapat prediksi kondisi financial distress pada perusahaan industri dasar dan kimia yang terdaftar di BEI. 2. Variabel rasio arus kas dari aktivitas investasi IPPEPPE dan IPPETU secara parsial tidak berpengaruh terdapat prediksi kondisi financial distress pada perusahaan industri dasar dan kimia yang terdaftar di BEI. 3. Variabel rasio arus kas dari aktivitas pendanaan DITS dan NDTS secara parsial tidak berpengaruh terdapat prediksi kondisi financial distress pada perusahaan industri dasar dan kimia yang terdaftar di BEI. 4. Variabel arus kas dari aktivitas operasi CFFONI, CFFOCL, dan CFFOTA, rasio arus kas dari aktivitas investasi IPPEPPE dan IPPETU, dan rasio arus kas dari aktivitas pendanaan DITS dan NDTS secara simultan berpengaruh terdapat prediksi kondisi financial distress pada perusahaan industri dasar dan kimia yang terdaftar di BEI. 71

5.2 Saran

1. Bagi Investor, keputusan untuk berinvestasi pada suatu perusahaan sebaiknya memperhatikan kinerja manajemen perusahaan terlebih dahulu dan tidak menyampingkan informasi yang terdapat dalam laporan arus kas yang mampu mengindikasikan terjadinya financial distress. 2. Bagi Perusahaan, laporan keuangan yang disajikan sebaiknya dianalisis sebelum pengambilan keputusan keuangan suatu perusahaan. Manajemen perusahaan perlu memperhatikan kondisi keuangan perusahaan sehingga tidak berada dalam posisi financial distress yang dapat berujung menjadi kebangkrutan apabila tidak diambil tindakan sedini mungkin. 3. Bagi Peneliti selanjutnya, diharapkan dapat:  menambah variabel independen lain yang memiliki kemungkinan untuk berpengaruh terhadap kondisi financial distress perusahaan dan menambah rentang waktu penelitian.  memilih sampel perusahaan lain untuk membuktikan apakah hasil penelitian ini dapat digeneralisasikan pada perusahaan subsektor lainnya yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.  menggunakan ukuran lain dalam mengkategorikan perusahaan yang mengalami financial distress selain menggunakan indikator interest coverage ratio . 72 Daftar Pustaka Ahmad, G.N. 2013. “Analysis of Financial Distress in Indonesia Stock Exchange ”. Society of Interdisciplinary Business Research , Vol 2 Nomor 2. Almilia, Luciana. 2006. “Prediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go public Dengan Mengguna kan Analisis Multinomial Logit”. Jurnal Ekonomi dan Bisnis . Volume XII Nomor 1. Almilia, Luciana dan Kristijadi, 2003. “Analisis Rasio Keuangan untuk Memprediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Jakarta”. Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia JAAI, Volume 7 Nomor 2. Altman, Edward I. 1968. “Financial Ratio, Discriminant Analysis and The Prediction of Corporate Bankruptcy ”. The Journal of Finance. Volume XXIII No.4 September. Andhito, Isyaiyas. 2011. “Analisis Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Studi Kasus Pada Perusahaan yang Terdaftar pada Bursa Efek Indonesia Periode 2007- 2010”. Skripsi. UIN Syarif Hidayatullah. Amuzu, Maxwell Samuel. 2010. “Cash Flow Ratio As A Measure of Performance of Listed Companies in Emerging Economies: The Ghana Ex ample”. St. Clements University. Turks and Caicos Islands. Asquith, P., Gertner, R., and Scharfstein. 1991. “Anatomy of Financial Distress: An Examination of Junk-Bonds Issuers ”. National Bureau of Economics Research Working Paper Series , No 3942. Brahmana, Rayenda K, 2007. “Identifying Financial Distress Condition in Indonesia Manufacture Indust ry”, Birmingham Business School. University of Birmingham. United Kingdom. Brigham dan Houston. 2009. Dasar-Dasar Manajemen Keuangan. Jakarta: Salemba Empat. Darwis, Robin. 2013. “Analisis Laporan Keuangan untuk Memprediksi Kebangkrutan Perusahaaan dengan Membandingkan Model Altman Z-Score dan Model Springate pada Perusahaan Manufaktur Makanan dan Minuman yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia, Skripsi, Fakultas Ekonomi. 73 Dwijayanti, Patricia Febrina. 2010. “Penyebab, Dampak, dan Prediksi Dari Financial Distress serta Solusi untuk Mengatasi Financial Distress”, Jurnal Akuntansi Kontemporer . Volume 2 Nomor 2. Erlina, 2011. Metodologi Penelitian. Medan: USU Press. Elloumi, Fathi dan Jena-Piee re Gueyie. 2001. “CEO Compensation, IOS, and the Role of Corporate Governance”, Corporate Governance, Vol 1 No. 2, p 23- 33 Fachrudin, K. A. 2008. Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal. Medan: USU Press. Fadrih, Nur Asyik. 1999. “Tambahan Kandungan Informasi Rasio Arus Kas”, Jurnal Riset Akuntansi Indonesia , Volume 2 Nomor 2. Frank R, Urbancic, DBA, CPA. The Power Of Cash Flow Ratios. University of South Alabama Ghozali, Imam. 2006. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Semarang: Universitas Diponegoro. Hanifah, Okita Earning. 2013. Pengaruh Struktur Corporate Governance dan Financial Indicators Terhadap Kondisi Financial Distress , Skripsi, Fakultas Ekonomika dan Bisnis, Universitas Diponegoro. Hardiyanti, Ni Made Maya. 2012. Analisis Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Financial Distress Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia , Skripsi, Departemen Akuntansi Fakultas Ekonomi, Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Perbanas, Surabaya. Hasibuan, Magdalena. 2010. “Analisa Model Z-Score Altman untuk Memprediksi Gejala Financial Distress pada Perusahaan Textile dan Garment yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia”, Skripsi, Fakultas Ekonomi Hidayat, Muhammad Arif. 2013. Prediksi Financial Distress Perusahaan Manufaktur di Indonesia Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2008-2012 , Skripsi, Fakultas Ekonomika dan Bisnis, Universitas Diponegoro. Ikatan Akuntan Indonesia. 2009. Standar Akuntansi Keuangan. Jakarta: Salemba Empat. Jooste, Leonie. 2007. “An Evaluation of The Usefulness of Cash Flow Ratios to Predict Financial Distress ”. University of Wollongong 74 Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara, 2014. Buku Petunjuk Teknis Penulisan Proposal Penelitian dan Penulisan Skripsi , Medan. Kieso, Donald E., Jerry J. Weygandt, dan Terry D. Warfield. 2008. Akuntansi Intermediate , Terjemahan Emil Salim, Jilid 1, Edisi Kedua belas. Jakarta: Erlangga. Kordestani, Gholamreza, Vahid Bilgari, dan Mehrdad Bakhtiari. 2011. Ability of Combinations of Cash Flow Components to Predict Financial Distress. Business: Theory and Practice , Volume 12, No.3. pp. 277-285. Low, Soo Wah, Fauzias Mat Nor, dan Puan Yatim, 2001. “Predicting Corporate Financial Distress Using The Logit Model: The Case of Malaysia”, Asian Academy of Management Journal , Volume 6 Nomor 1 pp 49 – 61. Platt, H. dan M. B. Platt, 2002. Predicting Financial Distress, Journal of Financial Service Professionals , pp. 56: 1215. Prihadi, Toto. 2012. Praktis Memahami Laporan Keuangan Sesuai IFRS dan PSAK . Jakarta: Ppm. Purwanti, Yulia. 2005. “Analisis Rasio Keuangan dalam Memprediksi Kondisi Keuangan Financial Distress Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar Di Bursa Efek Jakarta”. Skripsi, Departemen Akuntansi Fakultas Ekonomi, Universitas Islam Indonesia. Puspita Sari, Yolanda dan Mudji Utami. 2009. “Prediksi Financial Distress dengan Rasio Arus Kas ”, Jurnal Manajemen dan Bisnis, Vol 8 Nomor 2. Rodoni, Ahmad dan Muslim, Rahman. 2009. “Prediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go- Public Menggunakan Analisis Multinominal Logit”. Etikonomi, Vol 8 Rodoni, Ahmad, Herni Ali. 2014. Manajemen Keuangan Modern. Jakarta: Mitra Wacana Media. Saragih, Tommy D. 2011. “Prediksi Kebangkrutan Perusahaan Berdasarkan Analisa Model Z-Score Altman pada Perusahaan Farmasi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia”, Skripsi, Fakultas Ekonomi Sugiyono. 2007. Statistika untuk Penelitian, Edisi Kedua. Bandung: Alfabeta. Ward, Terry J. Cash Flow Information and The Prediction of Financially Distressed Mining, Oil, and Gas Firms: A Comparative Study . Journal of Applied Business Research . Volume 10, Number 3. 75 Wild, Jhon, Kermit Larson dan Barbara Chiapetta, 2005. “Financial and Managerial Accounting: Information for Decisions ”. McGraw Hill. New York. www.idx.co.id 76 Lampiran 1 Daftar Populasi dan Sampel Perusahaan Industri Dasar dan Kimia yang Terdaftar di BEI No Nama Perusahaan Kode Kriteria Sampel 1 2 3 1 Indocement Tunggal Prakasa Tbk INTP √ √ √ Sampel 1 2 Semen Baturaja Persero Tbk SMBR - √ - 3 Holcim Indonesia Tbk SMCB √ - √ 4 Semen Gresik Tbk SMGR √ √ √ Sampel 2 5 Asahimas Flat Glass Tbk AMFG √ √ √ Sampel 3 6 Arwana Citra Mulia Tbk ARNA √ - √ 7 Inti Keramik Alam Asri Industry Tbk IKAI √ - - 8 Keramika Indonesia Assosiasi Tbk KIAS √ - - 9 Mulia Industrindo Tbk MLIA √ - - 10 Suryo Toto Indonesia Tbk TOTO √ √ √ Sampel 4 11 Alaska Industrindo Tbk ALKA √ - - 12 Alumindo Light Metal Industry Tbk ALMI √ √ - 13 Beton Jaya Manunggal Tbk BTON √ √ √ Sampel 5 14 Citra Turbindo Tbk CTBN √ - √ 15 Gunawan Dianjaya Steel Tbk GDST - - √ 16 Indal Aluminium Industry Tbk INAI √ √ √ Sampel 6 17 Steel Pipe Industry of Indonesia Tbk ISSP - - - 18 Itamaraya Tbk ITMA √ - - 19 Jakarta Kyoei Steel Work LTD Tbk JKSW √ - - 20 Jaya Pari Steel Tbk JPRS √ √ √ Sampel 7 21 Krakatau Steel Tbk KRAS - - √ 22 Lion Metal Works Tbk LION √ √ √ Sampel 8 23 Lionmesh Prima Tbk LMSH √ √ √ Sampel 9 24 Hanson International Tbk MYRX √ - - 25 Pelat Timah Nusantara Tbk NIKL - - - 26 Pelangi Indah Canindo Tbk PICO √ - √ 27 Tembaga Mulia Semanan Tbk TBMS √ - - 28 Barito Pacific Tbk BRPT √ √ - 29 Budi Acid Jaya Tbk BUDI √ √ - 30 Duta Pertiwi Nusantara DPNS √ - - 31 Ekadhamma International Tbk EKAD √ - - 32 Eterindo Wahanatama Tbk ETWA √ √ √ Sampel 10 33 Intan Wijaya Internartional Tbk INCI √ √ - 34 Sorini Agro Asia Corporindo Tbk SOBI √ - - 35 Indo Acitama Tbk SRSN √ √ √ Sampel 11 36 Chandra Asri Petrochemical TPIA √ √ - 37 Unggul Indah Cahaya Tbk UNIC √ √ √ Sampel 12 38 Alam Karya Unggul Tbk AKKU √ √ - 77 39 Argha Karya Prima Industry Tbk AKPI √ √ √ Sampel 13 40 Asiaplast Industries Tbk APLI √ √ √ Sampel 14 41 Berlina Tbk BRNA √ √ - 42 Titan Kimia Nusantara Tbk FPNI √ √ - 43 Champion Pacific Indonesia Tbk IGAR √ - √ 44 Indopoly Swakarsa Industry Tbk IPOL - - √ 45 Sekawan Intripratama Tbk SIAP √ - - 46 Siwani Makmur Tbk SIMA √ - - 47 Trias Sentosa Tbk TRST √ √ √ Sampel 15 48 Yana Prima Hasta Persada YPAS √ √ √ Sampel 16 49 Charoen Pokphand Indonesia Tbk CPIN √ √ √ Sampel 17 50 Japfa Comfeed Indonesia Tbk JPFA √ √ √ Sampel 18 51 Malindo Feedmill Tbk MAIN √ √ √ Sampel 19 52 Multibreeder Adirama Indonesia Tbk MBAI - - - 53 Siearad Produce Tbk SIPD √ √ √ Sampel 20 54 Sumalindo Lestari Jaya Tbk SULI √ - - 55 Tirta Mahakan Resources Tbk TIRT √ - - 56 Alkindo Naratama Tbk ALDO - - √ 57 Fajar Surya Wisesa Tbk FASW √ √ - 58 Indah Kiat Pulp Paper Tbk INKP √ - √ 59 Toba Pulo Lestari Tbk INRU √ √ - 60 Kertas Basuki Rachmat Indonesia Tbk KBRI √ - - 61 Surabaya Agung Industry Pulp Kertas Tbk SAIP - - √ 62 Suparma Tbk SPMA √ - - 63 Pabrik Kertas Tjiwi Kimia Tbk TKIM √ - √ 78 Lampiran 2 Data Earnings before tax and interest dan Interest Expense Perusahaan Earnings before tax and interest Interest exp 2012 2013 2012 2013 INTP Rp 5,876,742,000,000 Rp 6,064,100,000,000 Rp 32,424,000,000 Rp 50,971,000,000 SMGR Rp 6,181,523,508,000 Rp 6,986,463,587,000 Rp 104,793,091,000 Rp 340,168,567,000 AMFG Rp 448,620,000,000 Rp 429,375,000,000 Rp 20,842,000,000 Rp 25,103,000,000 TOTO Rp 344,431,810,140 Rp 332,815,933,721 Rp 13,110,255,488 Rp 15,002,417,990 BTON Rp 30,002,439,309 Rp 29,168,304,849 Rp 120,731,704 Rp 107,674,249 INAI Rp 43,890,882,012 Rp 34,559,748,890 Rp 20,577,692,830 Rp 12,537,952,736 JPRS Rp 10,297,281,549 Rp 11,177,623,694 Rp 2,334,014,186 Rp 916,609,306 LION Rp 96,532,395,163 Rp 74,474,759,836 Rp 2,447,400,790 Rp 2,699,703,986 LMSH Rp 45,212,510,135 Rp 18,045,128,623 Rp 644,878,361 Rp 531,606,916 ETWA Rp 79,494,310,800 Rp 112,217,417,142 Rp 15,867,352,506 Rp 41,479,518,071 SRSN Rp 31,253,297,000 Rp 39,938,947,000 Rp 6,042,950,000 Rp 7,271,993,000 UNIC 8,770,171 22,585,175 4,474,854 5,003,517 AKPI Rp 86,594,569,000 Rp 90,836,309,000 Rp 36,457,934,000 Rp 40,536,654,000 APLI Rp 5,581,919,798 Rp 3,528,413,264 Rp 869,987,961 Rp 973,405,382 TRST Rp 97,665,290,799 Rp 97,052,146,319 Rp 16,992,079,566 Rp 24,523,864,571 YPAS Rp 29,318,761,130 Rp 28,201,349,692 Rp 8,533,390,428 Rp 17,563,085,847 CPIN Rp 3,458,680,000,000 Rp 3,578,297,000,000 Rp 119,566,000,000 Rp 148,329,000,000 JPFA Rp 1,668,254,000,000 Rp 1,802,636,000,000 Rp 437,531,000,000 Rp 510,232,000,000 MAIN Rp 447,740,977,000 Rp 376,485,140,000 Rp 67,217,327,000 Rp 67,459,347,000 SIPD Rp 113,951,305,000 Rp 145,035,205,242 Rp 122,557,991,175 Rp 149,932,393,236 79 Lampiran 3 Data Interest Coverage Ratio ICR  ICR 1 selama 2 tahun : Kategori Financial Distress  ICR 1 selama 2 tahun : Kategori Non Financial Distress Perusahaan ICR Kategori 2012 2013 INTP 181.25 118.97 Non Financial Distress SMGR 58.99 20.54 Non Financial Distress AMFG 21.52 17.10 Non Financial Distress TOTO 26.27 22.18 Non Financial Distress BTON 248.51 270.89 Non Financial Distress INAI 2.13 2.76 Non Financial Distress JPRS 4.41 12.19 Non Financial Distress LION 39.44 27.59 Non Financial Distress LMSH 70.11 33.94 Non Financial Distress ETWA 5.00 2.71 Non Financial Distress SRSN 5.17 5.49 Non Financial Distress UNIC 1.96 4.51 Non Financial Distress AKPI 2.38 2.24 Non Financial Distress APLI 6.42 3.62 Non Financial Distress TRST 5.75 3.96 Non Financial Distress YPAS 3.43 1.61 Non Financial Distress CPIN 28.93 24.12 Non Financial Distress JPFA 3.81 3.53 Non Financial Distress MAIN 6.66 5.58 Non Financial Distress SIPD 0.93 0.97 Financial Distress 80 Lampiran 4 Hasil Perhitungan Rasio Arus Kas Perusahaan Industri Dasar dan Kimia pada Tahun 2008 Kode Perusahaan CFFONI CFFOCL CFFOTA IPPEPPE IPPETU DITS NDTS SIPD -1.8700 -0.1547 -0.0368 -0.0669 -0.0232 0.2538 0.2205 YPAS 0.0400 0.0125 0.0041 -0.3259 -0.1591 0.3437 0.3093 INTP 0.9276 0.8330 0.1435 -0.0307 -0.0207 0.2450 0.1750 AMFG 6.1659 1.2984 0.2076 -0.1418 -0.0620 0.2599 0.1296 TOTO 2.9216 0.4190 0.1793 -0.0702 -0.0279 0.6478 0.5205 BTON 1.0140 1.5101 0.2995 -0.0051 -0.0006 0.2166 -0.2631 INAI 14.0663 0.0407 0.0228 -0.1225 -0.0075 0.8769 0.8318 JPRS 2.3780 0.9495 0.2927 -0.1610 -0.0075 0.3245 0.0334 LION 0.7542 0.7392 0.1127 -0.2675 -0.0199 0.2052 -0.1127 LMSH 0.4711 0.2339 0.0702 -0.0414 -0.0061 0.3886 0.3410 ETWA 0.0341 0.1585 0.0504 -0.0403 -0.0007 0.4026 0.3933 SRSN 3.5392 0.1513 0.0612 -0.0661 -0.0183 0.5087 0.3989 UNIC -12.3525 -0.3397 -0.1151 -0.0222 -0.0065 0.5546 0.5044 AKPI 2.3154 0.2863 0.0949 -0.0268 -0.0135 0.5225 0.3836 APLI -7.8473 0.3177 0.1370 -0.0547 -0.0386 0.5455 0.4525 TRST 2.2294 0.1812 0.0599 -0.0629 -0.0403 0.5195 0.4719 SMGR 1.0332 1.2563 0.2479 -0.1698 -0.0530 0.2291 -0.1243 CPIN 0.9520 0.1060 0.0473 -0.2284 -0.0731 0.7423 0.6657 JPFA 0.0095 0.0014 0.0005 -0.2242 -0.0653 0.7438 0.6697 MAIN 1.7378 0.0287 0.0154 -0.0638 -0.0196 0.9482 0.9250 81 Lampiran 5 Hasil Perhitungan Rasio Arus Kas Perusahaan Industri Dasar dan Kimia pada Tahun 2009 Kode Perusahaan CFFONI CFFOCL CFFOTA IPPEPPE IPPETU DITS NDTS SIPD -0.1900 -0.0166 -0.0043 -0.1112 -0.0438 0.2818 0.2695 YPAS 0.8115 0.2435 0.0787 -0.1216 -0.0637 0.3530 0.3507 INTP 1.1594 1.7981 0.2399 -0.0281 -0.0165 0.1937 -0.0387 AMFG 1.5035 1.4531 0.1733 -0.3792 -0.2199 0.2246 0.1462 TOTO 1.2445 0.7677 0.2251 -0.0606 -0.0236 0.4770 0.2890 BTON 1.1527 2.9185 0.1551 -0.0450 -0.0046 0.0739 -0.1198 INAI -6.5788 0.3197 0.1793 -0.0445 -0.0030 0.8644 0.8563 JPRS -5.0205 -0.1271 -0.0272 -0.0447 -0.0024 0.2324 0.2284 LION 1.5011 1.6957 0.1859 -0.2161 -0.0156 0.1605 -0.3076 LMSH 1.6934 0.1850 0.0558 -0.5028 -0.1670 0.4546 0.4174 ETWA -0.0984 -0.0038 -0.0019 -0.6791 -0.0254 0.5057 0.5015 SRSN -1.0473 -0.1808 -0.0642 -0.0446 -0.0108 0.4721 0.4606 UNIC 33.5519 1.1917 0.2869 -0.0034 -0.0011 0.4429 0.3776 AKPI 1.9806 0.3983 0.1307 -0.0348 -0.0164 0.4765 0.3166 APLI 1.3099 0.4830 0.1306 -0.0310 -0.0192 0.4853 0.3420 TRST 2.1919 0.6198 0.1641 -0.0053 -0.0036 0.4043 0.3713 SMGR 1.2666 1.8505 0.3279 -0.2804 -0.0869 0.2033 -0.0600 CPIN 1.1458 1.0278 0.3469 -0.0908 -0.0286 0.4482 0.3757 JPFA 0.7613 0.3804 0.1127 -0.1754 -0.0522 0.6096 0.5233 MAIN 1.1953 0.2170 0.1019 -0.1552 -0.0512 0.8660 0.7872 82 Lampiran 6 Hasil Perhitungan Rasio Arus Kas Perusahaan Industri Dasar dan Kimia pada Tahun 2010 Kode Perusahaan CFFONI CFFOCL CFFOTA IPPEPPE IPPETU DITS NDTS SIPD 0.1223 0.0132 0.0036 -0.3035 -0.1260 0.4002 0.3825 YPAS 1.0590 0.3499 0.1117 -0.1189 -0.0624 0.3453 0.3370 INTP 1.0469 2.5051 0.2200 -0.5666 -0.0284 0.1463 -0.1590 AMFG 1.4560 1.4789 0.2031 -0.0839 -0.0367 0.2233 -0.0048 TOTO 0.8053 0.4417 0.1430 -0.0571 -0.0189 0.4200 0.2355 BTON 2.5499 1.4417 0.2383 -0.2192 -0.0173 0.1851 -0.1408 INAI -5.6530 -0.4341 -0.2314 -0.1468 -0.0078 0.7951 0.7833 JPRS 1.7165 0.4734 0.1187 -0.0022 -0.0001 0.7520 0.7409 LION 0.8420 1.1320 0.1070 -0.1059 -0.0063 0.1447 -0.3455 LMSH 1.3125 0.4455 0.1234 -0.0108 -0.0032 0.4017 0.3867 ETWA -3.9509 -0.6737 -0.2827 -0.1630 -0.0125 0.4319 0.4261 SRSN 0.7925 0.0760 0.0214 -0.0321 -0.0081 0.3729 0.3614 UNIC -1.9562 -0.0867 -0.0254 -0.0045 -0.0013 0.4548 0.4012 AKPI -0.0596 -0.0133 -0.0029 -0.4167 -0.2241 0.4692 0.4161 APLI 1.3679 0.3972 0.1007 -0.0126 -0.0066 0.3149 0.1131 TRST 0.9886 0.2315 0.0666 -0.0262 -0.0163 0.3900 0.3519 SMGR 0.9181 1.3344 0.2159 -0.4183 -0.2059 0.2200 -0.0155 CPIN 1.0849 1.6481 0.3695 -0.2021 -0.0599 0.3124 0.1104 JPFA 1.0063 0.6511 0.2476 -0.2752 -0.1380 0.7878 0.6160 MAIN 0.8277 0.4176 0.1541 -0.3694 -0.1670 0.7352 0.6121 83 Lampiran 7 Hasil Perhitungan Rasio Arus Kas Perusahaan Industri Dasar dan Kimia pada Tahun 2011 Kode Perusahaan CFFONI CFFOCL CFFOTA IPPEPPE IPPETU DITS NDTS SIPD 0.9579 0.0255 0.0085 -0.2984 -0.1438 0.5188 0.4996 YPAS 0.9658 0.2275 0.0718 -0.0985 -0.0496 0.3373 0.3300 INTP 1.0784 2.6302 0.2140 -0.0672 -0.0283 0.1332 -0.2450 AMFG -0.9952 1.0068 0.1247 -0.2403 -0.1030 0.2027 -0.0381 TOTO 1.0693 0.5246 0.1741 -0.3497 -0.1244 0.4322 0.2725 BTON 1.7531 1.3593 0.2827 -0.3719 -0.0309 0.2240 0.2229 INAI 0.7537 0.0616 0.0365 -0.6456 -0.0839 0.8051 0.7987 JPRS -0.9764 -0.4082 -0.0840 -0.0290 -0.0010 0.2285 0.2029 LION 0.7653 0.8712 0.1099 -0.4471 -0.0127 0.1743 -0.2990 LMSH 0.4680 0.1616 0.0520 -0.0244 -0.0050 0.4164 0.3530 ETWA -0.9950 -0.3117 -0.1170 -0.0183 -0.0019 0.3943 0.3814 SRSN 1.2387 0.3638 0.0823 -0.0537 -0.0127 0.3016 0.2935 UNIC -0.9409 -0.0504 -0.0197 -0.0141 -0.0032 0.4907 0.4463 AKPI 2.5534 0.2793 0.0886 -0.1123 -0.0548 0.5142 0.4508 APLI 0.0614 0.0136 0.0040 -0.0594 -0.0328 0.3359 0.2322 TRST 1.5261 0.3732 0.1031 -0.0437 -0.0252 0.3780 0.3753 SMGR 1.1164 1.5284 0.2246 -0.3496 -0.2070 0.2567 0.0850 CPIN 0.4555 0.6830 0.1216 -0.4478 -0.1619 0.3005 0.2015 JPFA -0.1119 -0.0242 -0.0152 -0.3383 -0.2012 0.9085 0.7408 MAIN 0.3231 0.1286 0.0499 -0.7488 -0.3165 0.6823 0.6167 84 Lampiran 8 Hasil output spss Case Processing Summary Unweighted Cases a N Percent Selected Cases Included in Analysis 84 100.0 Missing Cases .0 Total 84 100.0 Unselected Cases .0 Total 84 100.0 a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases. Dependent Variable Encoding Original Value Internal Value Non Distress Distress 1 Block 0: Beginning Block Iteration History

a,b,c