disertakan dalam perhitungan cronbachs alpha. Perhitungan cronbachs dilakukan setelah proses eliminasi.
Hasil pengujian reliabilitas Consistency Internal dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel berikut ini :
Tabel 4.10. Reliabilitas Data
Konstrak Indikator
Item to Total Correlation
Koefisien Cronbachs Alpha Direct X11 0,684
t.a X21 0,462
Non Direct X22 0,475
-0,526 X31 0,468
X32 0,648 Motivation
X33 0,664 0,036
Y1 0,584 Y2 0,713
Job Performance
Y3 0,722 0,358
:tereliminasi Sumber. Hasil Pengolahan Data
Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap construct di atas
menunjukkan hasil kurang baik dimana koefisien Cronbach’s Alpha yang diperoleh belum seluruhnya
memenuhi rules of thumb yang disyaratkan yaitu ≥ 0,7 [Hair
et.al.,1998].
4.4.3. Uji Validitas
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang seharusnya di ukur.
Karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variable construct
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
akan diuji dengan melihat faktor loading faktor dari hubungan antara setiap observed variabel dan latent variabel.
Dari hasil pengolahan data didapatkan hasil sebagai berikut :
Tabel 4.11. Validitas Data
Faktor Loading Konstrak
Indikator 1
2 3
4 Direct
X11 0,997
X21 0,996 Non Direct
X22 -0,209 X31
0,718 X32
-0,064 Motivation
X33 0,135
Y1 0,090
Y2 0,950
Job Performan
ce Y3
0,570 Sumber. Hasil Pengolahan Data
Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings
masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap construct belum seluruhnya
≥ 0,5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya cukup baik.
4.4.4. Uji Construct Reliability dan Variance Extracted
Selain melakukan pengujian internal Cronbach’s Alpha, perlu juga dilakukan pengujian construct reliability dan variance extracted. Kedua pengujian tersebut
masih dalam koridor uji konsistensi internal yang akan memberikan peneliti kepercayaan diri yang lebih besar bahwa indikator-indikator individual mengukur
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
suatu pengukuran yang sama. Hasil pengujian Construct Relibility dan Variance Extracted dalam penelitian ini akan ditampilkan pada tabel berikut :
Tabel 4.12. Construct Reliability dan Variance Extracted
Konstrak Indikato
r Standardiz
e Factor Loading
SFL Kuadra
t Error
[ εj]
Construc t
Reliabilit y
Variance Extrated
Direct X11 0,997
0,994 0,006
t.a t.a X21 0,996 0,992
0,008 Non Direct
X22 -0,209 0,044 0,956
0,391 0,518 X31 0,718 0,516
0,484 Motivation
X32 -0,064 0,004 0,996
X33 0,135 0,018 0,982
0,202 0,179 Y1 0,09
0,008 0,992
Y2 0,95 0,903
0,098 Job
Performanc e
Y3 0,57 0,325
0,675 0,595 0,412
Batas Dapat Diterima ≥ 0,7
≥ 0,5
Sumber. Hasil Pengolahan Data Hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan construct reliability dan
variance extracted menunjukkan instrumen kurang reliabel, yang ditunjukkan
dengan nilai construct reliability belum seluruhnya
≥ 0,7. Meskipun demikian angka tersebut bukanlah sebuah ukuran “mati” artinya bila penelitian yang dilakukan
bersifat exploratory, maka nilai di bawah 0,70 pun masih dapat diterima sepanjang disertai alasan–alasan empirik yang terlihat dalam proses eksplorasi. Dan variance
extracted direkomendasikan pada tingkat 0,50.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
4.4.5. Uji Normalitas
