55
Tolerance Value dan VIF menunjukan setiap variabel independen manakah yang dijelaskan oleh variabel independen
lainnya atau dalam pengertian sederhana setiap variabel independen menjadi variabel dependen. Tolerance Value mengukur
variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Nilai yang umum dipakai untuk
menunjukan tidak adanya multikolinieritas adalah nilai Tolerance Value
≥ 0,1 atau sama dengan nilai VIF ≤ 10 maka tidak terjadi multikolinieritas antar variabel independennya Imam Ghozali,
2011: 106.
d. Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan asumsi klasik heteroskedastisitas yaitu
adanya ketidaksamaan varian dari residual untuk semua pengamatan pada model regresi. Jika varian dari residual satu
pengamat ke pengamat lain tetap maka disebut homoskedastisitas. “Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak
terjadi heroskedastisitas ” Imam Ghozali, 2011: 139. Salah satu uji
statistik yang dapat digunakan untuk mendeteksi ada ada tidaknya heteroskedastisitas adalah Uji Glejser yang mengusulkan untuk
meregres nilai absolut residual terhadap variabel independen Gujarati dalam Imam Ghozali, 2011: 142, dengan persamaan
regresi:
56
Jika variabel independen secara statistik signifikan tidak mempengaruhi variabel dependen, maka tidak terdapat indikasi
terjadi heteroskeastisitas. Hal ini dapat dilihat dari probabilitas signifikansinya lebih dari tingkat kepercayaan 5 Imam Ghozali,
2011: 143.
3. Uji Hipotesis
a. Regresi Linier Sederhana
Analisis regresi linier sederhana didasarkan pada hubungan fungsional atau kausal dari suatu variabel independen dengan satu
variabel dependen. Tujuan dari analisis regresi linier sederhana adalah memprediksi atau menguji pengaruh satu variabel bebas
atau independen terhadap variabel terikat atau dependen. Persamaan umum regresi linier sederhana menurut Sugiyono
2009: 270. Pengelolaan data dilakukan dengan bantuan SPSS 20, dan dapat dinyatakan dalam persamaan sebagai berikut:
Nilai a dan b dapat dicari dengan rumus sebagai berikut:
Y= a+bx
