commit to user 94
Keterangan : r = koefisien korelasi rank spearman
d = kuadrat jumlah selisih ranking N = jumlah sampel
x = skor variabel independen y = skor variabel dependen
Tx = jenjang kembar pada variabel independen Ty = jenjang kembar pada variabel dependen
A. Hubungan Antara Variabel Mutu Pelayanan Customer Relations LKMS
BMT ISRA dan Variabel Faktor-faktor Situasional Atraksi Personal
Untuk mengetahui hubungan antara mutu pelayanan customer relations BMT ISRA Unit Laweyan x dengan faktor-faktor situasional z digunakan
rumus koefisien korelasi Tata Jenjang Spearman r
s
. Langkah pertama yang harus ditempuh adalah menyusun distribusi nilai responden untuk setiap variabel,
kemudian menentukan ranking atau jenjang untuk nilai-nilai data yang kembar dari masing-masing variabel. Setelah itu dicari nilai beda antar jenjangnya d.
Barulah harga
2
x dan
2
z dihitung dengan menjumlahkan ranking yang sama dari masing-masing variabel x dan z.
Tabel berikut ini menunjukkan jumlah ranking yang sama pada variabel independen Mutu Pelayanan Customer Relations LKMS BMT ISRA x.
commit to user 95
Tabel IV.1 Jumlah Rangking Kembar Variabel Independen x
Rangking Yang Kembar
Jumlah Rangking Yang Kembar t
Rangking Yang Disesuaikan
12
3 x
x x
t t
T
106 2
1,5 0,5
104 4
4,5 5
103 2
7,5 0,5
102 4
10,5 5
99 4
14,5 5
97 6
19,5 17,5
96 4
24,5 5
95 2
27,5 0,5
93 10
33,5 82,5
92 4
40,5 5
91 4
44,5 5
90 2
47,5 0,5
89 2
49,5 0,5
87 2
51,5 0,5
86 5
55 10
85 7
61 28
84 6
67,5 17,5
83 6
73,5 17,5
82 2
77,5 0,5
81 4
80,5 5
80 2
83,5 0,5
78 6
87,5 17,5
75 2
91,5 0,5
66 4
94,5 5
N = 96
x
T
235
Kemudian, koreksi nilai kuadrat untuk variabel x dapat diketahui;
x
T N
N x
12
3 2
73485 235
73720 235
12 96
96
3
Dengan demikian diperoleh hasil
2
x = 73485. Selanjutnya adalah mencari nilai
2
z dengan cara yang sama seperti di atas. Berikut adalah tabel
commit to user 96
yang menunjukkan jumlah ranking yang sama pada variabel kontrol faktor-faktor situasional z.
Tabel IV.2 Jumlah Rangking Kembar Variabel Kontrol z
Rangking Yang Kembar
Jumlah Rangking Yang Kembar t
Rangking Yang Disesuaikan
12
3 z
z z
t t
T
7 38
19,5 4569,5
6 23
50 1012
5 20
71,5 665
4 15
89 280
N = 96
x
T
6526,5
Kemudian, koreksi nilai kuadrat untuk variabel z dapat diketahui;
z
T N
N z
12
3 2
5 ,
67193 5
, 6526
73720 5
, 6526
12 96
96
3
Dengan demikian diperoleh hasil
2
z = 67193,5 Setelah diperoleh data dan perankingan seperti tersebut, selanjutnya
diteruskan dengan penghitungan
2
d
kuadrat jumlah selisih ranking. Dimana penghitungan d adalah dengan mencari selisih rank disesuaikan antara variabel x
dan variabel z, kemudian dikuadratkan. Penyajian data tersebut dapat dilihat dalam tabel berikut.
commit to user 97
Tabel IV.3 Tabel Kerja Korelasi
Antara Variabel Independen x Variabel Kontrol z
No. Resp. Nilai x
Nilai z Rank Yang Disesuaikan
D xi-zi
2
d
2
zi xi
Xi zi
1 83
5 73,5
71,5
2 4
2 93
7 33,5
19,5 14
196
3 86
5 55
71,5 -16,5
272,25
4 86
5 55
71,5 -16,5
272,25
5 78
7 87,5
19,5 68
4624
6 106
5 1,5
71,5 -70
4900
7 93
4 33,5
89 -55,5
3080,25
8 102
7 10,5
19,5 -9
81
9 84
6 67,5
50 17,5
306,25
10 82
6 77,5
50 27,5
756,25
11 93
4 33,5
89 -55,5
3080,25
12 66
7 94,5
19,5 75
5625
13 66
6 94,5
50 44,5
1980,25
14 75
7 91,5
19,5 72
5184
15 96
7 24,5
19,5 5
25
16 99
4 14,5
89 -74,5
5550,25
17 97
7 19,5
19,5
18 104
6 4,5
50 -45,5
2070,25
19 99
7 14,5
19,5 -5
25
20 95
6 27,5
50 -22,5
506,25
21 84
5 67,5
71,5 -4
16
22 87
7 51,5
19,5 32
1024
23 81
5 80,5
71,5 9
81
24 97
5 19,5
71,5 -52
2704
25 90
7 47,5
19,5 28
784
26 78
5 87,5
71,5 16
256
27 83
4 73,5
89 -15,5
240,25
28 85
7 61
19,5 41,5
1722,25
29 78
6 87,5
50 37,5
1406,25
30 85
6 61
50 11
121
31 89
4 49,5
89 -39,5
1560,25
32 80
7 83,5
19,5 64
4096
33 92
6 40,5
50 -9,5
90,25
34 85
7 61
19,5 41,5
1722,25
35 84
7 67,5
19,5 48
2304
36 92
4 40,5
89 -48,5
2352,25
37 103
7 7,5
19,5 -12
144
38 83
6 73,5
50 23,5
552,25
39 93
7 33,5
19,5 14
196
40 93
6 33,5
50 -16,5
272,25
commit to user 98
No. Resp. Nilai x
Nilai z Rank Yang Disesuaikan
D xi-zi
2
d
2
zi xi
Xi zi
41 102
5 10,5
71,5 -61
3721
42 91
7 44,5
19,5 25
625
43 104
5 4,5
71,5 -67
4489
44 81
5 80,5
71,5 9
81
45 91
7 44,5
19,5 25
625
46 97
5 19,5
71,5 -52
2704
47 96
4 24,5
89 -64,5
4160,25
48 85
7 61
19,5 41,5
1722,25
49 86
6 55
50 5
25 50
83
6 73,5
50
23,5 552,25
51
93
4 33,5
89 -55,5
3080,25 52
86
7 55
19,5 35,5
1260,25 53
86
6 55
50 5
25 54
78
7 87,5
19,5 68
4624 55
106
7 1,5
19,5 -18
324 56
93
4 33,5
89 -55,5
3080,25 57
102
7 10,5
19,5 -9
81 58
84
6 67,5
50 17,5
306,25 59
82
7 77,5
19,5 58
3364 60
93
6 33,5
50 -16,5
272,25 61
66
5 94,5
71,5 23
529 62
66
7 94,5
19,5 75
5625 63
75
5 91,5
71,5 20
400 64
96
5 24,5
71,5 -47
2209 65
99
7 14,5
19,5 -5
25 66
97
5 19,5
71,5 -52
2704 67
104
4 4,5
89 -84,5
7140,25 68
99
7 14,5
19,5 -5
25 69
95
6 27,5
50 -22,5
506,25 70
84
6 67,5
50 17,5
306,25 71
87
4 51,5
89 -37,5
1406,25 72
81
7 80,5
19,5 61
3721 73
97
6 19,5
50 -30,5
930,25 74
90
7 47,5
19,5 28
784 75
78
7 87,5
19,5 68
4624 76
83
4 73,5
89 -15,5
240,25 77
85
7 61
19,5 41,5
1722,25 78
78
6 87,5
50 37,5
1406,25 79
85
7 61
19,5 41,5
1722,25 80
89
6 49,5
50 -0,5
0,25 81
80
5 83,5
71,5 12
144 82
92
7 40,5
19,5 21
441 83
85
5 61
71,5 -10,5
110,25
commit to user 99
No. Resp. Nilai x
Nilai z Rank Yang Disesuaikan
D xi-zi
2
d
2
zi xi
Xi zi
84
84
5 67,5
71,5 -4
16 85
92
7 40,5
19,5 21
441 86
103
5 7,5
71,5 -64
4096 87
83
4 73,5
89 -15,5
240,25 88
93
7 33,5
19,5 14
196 89
93
6 33,5
50 -16,5
272,25 90
102
6 10,5
50 -39,5
1560,25 91
91
4 44,5
89 -44,5
1980,25 92
104
7 4,5
19,5 -15
225 93
81
6 80,5
50 30,5
930,25 94
91
7 44,5
19,5 25
625 95
97
7 19,5
19,5 96
96
4 24,5
89 -64,5
4160,25
2
d
= 146796
Setelah nilai
2
x diketahui 73485, nilai
2
z diketahui 67193,5, serta
2
d = 146796 , maka nilai rs barulah dapat dicari dengan menerapkan nilai
tersebut ke dalam rumus berikut :
2 2
2 2
2
. 2
z x
d z
x rs
04 ,
043529231 ,
7436 ,
140537 5
, 6117
4937714348 2
5 ,
6117 5
, 67193
. 73485
2 146796
5 ,
67193 73485
Berdasarkan hasil perhitungan secara manual tersebut dapat diketahui bahwa variabel x dan z menunjukkan hubungan yang negatif, karena hasil
perhitungan rs = -0,04. Hasil tersebut membuktikan bahwa antara mutu pelayanan
commit to user 100
customer relations BMT ISRA Unit Laweyan Surakarta dengan faktor-faktor situasional memiliki hubungan yang berlawanan arah negatif dan sangat lemah.
Hal ini sesuai dengan definisi Guilford tentang koefisien korelasi yang mengungkap bahwa nilai r
s
kurang dari 0,20 mempunyai hubungan yang sangat lemah.
Angka koefisien korelasi yang diperoleh antara mutu pelayanan customer relations BMT ISRA Unit Laweyan Surakarta dengan faktor-faktor situasional
yang berlawanan arah negatif berarti, semakin tinggi variabel mutu pelayanan customer relations BMT ISRA diikuti semakin lemahnya variabel faktor-faktor
situasional, begitu pula sebaliknya. Apabila variabel mutu pelayanan melemah akan memperkuat variabel faktor situasional.
Hipotesis yang menyatakan ”ada hubungan yang kuat antara mutu pelayanan customer relations BMT ISRA dengan faktor-faktor situasional
penyebab atraksi personal
” tidak diterima karena r
s
= -0,04 yang berarti hubungan negatif yang sangat lemah.
B. Hubungan Antara Variabel Faktor-faktor Situasional Atraksi Personal
