Tabel 4.13 Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1
Constant 4.976
1.797 2.769
.007 DayaTanggap
.432 .079
.474 5.440 .000
1.000 1.000
Empati .262
.109 .209 2.404
.018 1.000
1.000
a. Dependent Variable: Loyalitas
Sumber: Data primer diolah peneliti 2013
Dari Tabel 4.13 dapat dilihat bahwa variabel independen memiliki nilai Tolerance 1.0 dan 1.0 0.1 maka tidak terjadi multikolinearitas,
demikian pula jika dilihat dari nilai VIF 1.0 dan 1.0 5 berarti tidak terjadi multikolinearitas pada variabel independen.
4.2.3 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui berapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Analisis dilakukan
dengan menggunakan bantuan program SPSS versi 20.00 for windows dengan menggunakan metode enter. Metode ini digunakan untuk mengetahui apakah
variabel independen mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap variabel dependen.
Tabel 4.14 Metode Enter
Variables EnteredRemoved
a
Model Variables
Entered Variables
Removed Method
1 Empati,
DayaTanggap
b
. Enter
a. Dependent Variable: Loyalitas
Universitas Sumatera Utara
b. All requested variables entered.
Sumber: Data primer diolah peneliti 2013
Dari Tabel 4.14 dapat dilihat bahwa Variables enteredremoved menunjukkan hasil analisis statistik deskriptif yaitu sebagai berikut:
a. Variabel yang dimasukkan kedalam persamaan adalah variabel independen
b. Tidak ada variabel independen yang dikeluarkan removed
c. Metode yang digunakan untuk memasukkan data yaitu metode enter.
Tabel 4.15 Hasil Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
4.976 1.797
2.769 .007
DayaTanggap .432
.079 .474
5.440 .000
Empati .262
.109 .209
2.404 .018
a. Dependent Variable: Loyalitas
Sumber: Data primer diolah peneliti 2013
Dari Tabel 4.15 dapat diperoleh model persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ e Y = 4,976 + 0,432 X
1
+ 0,262 X
2
+ e
Universitas Sumatera Utara
Dari persamaan regresi tersebut, dapat digambarkan bahwa: 1.
Konstanta a sebesar 4.976 mempunyai arti jika tidak ada pengaruh variabel independen maka variabel dependen tetap sebesar 4.976.
2. Koefisien regresi daya tanggap sebesar 0.432 menunjukkan bahwa
variabel daya tanggap berpengaruh positif terhadap variabel loyalitas. Dengan kata lain, jika variabel daya tanggap ditingkatkan sebesar satu
satuan maka loyalitas akan meningkat sebesar 0.432. 3.
Koefisien regresi empati sebesar 0.262 menunjukkan bahwa variabel empati berpengaruh positif terhadap loyalitas. Dengan kata lain, jika
variabel empati ditingkatkan sebesar satu satuan maka loyalitas akan meningkat sebesar 0.262.
4.2.4 Uji Hipotesis
