4.4. Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi berganda dilakukan dengan maksud untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel produk, harga, lokasi, dan pelayanan terhadap
variabel keputusan konsumen pada rumah makan Rahmat jalan Sakti Lubis Medan. Adapun persamaan yang digunakan adalah sebagai berikut :
Y = a + b1 . X1 + b2 . X2 + b3 . X3 + b4 . X4 + e Analisis dilakukan menggunakan bantuan program SPSS 16, dengan
metode enter adalah metode analisis biasa, yang mana semua variabel bebas dimasukkan sebagai variabel prediktor tanpa memandang apakah variabel tersebut
berpengaruh besar atau kecil terhadap variabel terikat.
Tabel 4.69. Variables EnteredRemoved
b
Model Variables
Entered Variables
Removed Method
1 PELAYANAN,
PRODUK, LOKASI,
HARGA
a
. Enter
Sumber : Hasil Olahan Data Penelitian, 2014
Berdasarkan tabel 4.69. menunjukkan hasil analisis sebagai berikut : 1. Variabel yang dimasukkan kedalam persamaan adalah variabel bebas
yaitu variabel produk, harga, lokasi dan pelayanan dengan variabel terikat keputusan konsumen.
2. Tidak ada variabel bebas yang dikeluarkan. 3. Metode yang digunakan memasukkan data adalah metode enter
Berdasarkan hasil regresi dari data primer yang diolah menggunakan program SPSS, diproleh hasil sebagai berikut :
Tabel 4.70.
Universitas Sumatera Utara
Model Unstandardized
Coefficients Standardize
d Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta
1 Constant
14.049 4.632
3.033 .003
PRODUK .139
.155 .078
.899 .371
HARGA .752
.145 .496
5.195 .000
LOKASI .186
.104 .165
1.791 .076
PELAYANAN .019 .115
.016 .169
.866
Berdasarkan hasil pengolahan data seperti yang tampak didalam tabel 4.70 diproleh persamaan regresi sebagai berikut :
Y = 14,049 + 0,139X
1
+ 0,752X
2
+ 0,186X
3
+ 0,019X
4
+ e Dari persamaan diatas dapat dijelaskan sebagai berikut :
1. Konstanta a Konstanta a sebesar 14,049, menunjukkan harga konstan, yang mana bila
nilai variabel X
1
, X
2
, X
3
, X
4
= 0, maka keputusan konsumen Y pada rumah makan Rahmat jalan Sakti Lubis Medan akan tetap ada sebesar 14,049 satuan.
2. Koefisien regresi produk b1 terhadap keputusan konsumen
Nilai koefisien produk untuk variabel X
1
sebesar 0,139. Hal ini mengandung arti bahwa setiap kenaikan variabel produk sebesar satu satuan maka
variabel keputusan konsumen akan bertambah sebesar 0,139 variabel produk berpengaruh positif terhadap variabel keputusan konsumen dengan asumsi
bahwa variabel bebas yang lain dari model regresi adalah tetap. 3. Koefisien regresi harga b2 terhadap keputusan konsumen
Nilai koefisien harga untuk variabel X
2
sebesar 0,752. Hal ini mengandung arti bahwa setiap kenaikan variabel harga sebesar satu satuan maka variabel
keputusan konsumen akan bertambah sebesar 0,752 variabel harga berpengaruh
Universitas Sumatera Utara
positif terhadap variabel keputusan konsumen dengan asumsi bahwa variabel bebas yang lain dari model regresi adalah tetap.
4. Koefisien regresi lokasi b3 terhadap keputusan konsumen Nilai koefisien lokasi untuk variabel X
3
sebesar 0,186. Hal ini mengandung arti bahwa setiap kenaikan variabel lokasi sebesar satu satuan maka
variabel keputusan konsumen akan bertambah sebesar 0,186 variabel lokasi berpengaruh positif terhadap variabel keputusan konsumen dengan asumsi bahwa
variabel bebas yang lain dari model regresi adalah tetap.
5. Koefisien regresi pelayanan b4 terhadap keputusan konsumen
Nilai koefisien pelayanan untuk variabel X
4
sebesar 0,019. Hal ini mengandung arti bahwa setiap kenaikan variabel pelayanan sebesar satu satuan
maka variabel keputusan konsumen akan bertambah sebesar 0,019 variabel pelayanan berpengaruh positif terhadap variabel keputusan konsumen dengan
asumsi bahwa variabel bebas yang lain dari model regresi adalah tetap.
4.5. Uji T
Kategori