78
Gambar 4.1 : Distribusi Daerah Keputusan Autokorelasi
Dari gambar diatas dapat diketahui bahwa nilai durbin watson dalam penelitian ini adalah 1,88 Lampiran 8, hal ini menunjukan hasil pengujian
autokorelasi menunjukan berada pada titik daerah keragu-raguan. Hal ini tidak menjadi suatu permasalahan karena data yang dipakai dalam penelitian ini bukan
merupakan data time series.
4.5. Hasil Pengujian Regresi Linier Berganda
Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan program SPSS diperoleh persamaan regresi sebagai berikut :
TAbel 4.19 Hasil Pengujian Regresi Linier Berganda
Unstandardized Coefficients
Model B
Std. E
1 Constant
-12.484 4.480
Reliability .177
.079 Responsiveness
.355 .086
Assurance .287
.114 Tangibility
.238 .106
Empathy .493 .130
Sumber : Lampiran 8
dl = 0,93
du= 1,90
4-du= 2,1
4-dl= 2,1
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
79
Dari tabel diatas didapatkan persamaan regresi sebagai berikut : Y= -12.484 + 0.177 X
1
+ 0,355 X
2
+ 0.287 X
3
+ 0.223 X
4
+ 0493X
5
Bersaan persamaan regresi diatas mempunyai arti bahwa: b
= Konstanta = - 12484 Apabila variabel reliability, responsiveness, assurance, tangibility, dan
emphty adalah konstan atau sama dengan nol, maka kepuasan pengguna Y adalah sebesar -12.484.
b
1
= Koefisien regresi untuk X
1
= 0,177 Menunjukkan besarnya nilai koefisien regresi untuk variabel reliability X1
yaitu 0,177 dan mempunyai koefisien regresi positif. Hal ini menunjukkan terjauinya perubahan yang searah dengan variabel terikat. Jadi setiap ada
kenaikan pada variabel reliability sebesar 1 satuan, dapat menaikan nilai kepuasan pengguna Y sebesar 0,177 dan sebaliknya apabila terjadi
penurunan pada variatel reliability X1 sebesar 1 satuan, dapat menurunkan kepuasan pengguna Y sebesar 0,177 dengan asumsi bahwa variabel lain
adalah konstan. b2 = Koetisien regresi untuk X
2
= 0,355 Menunjukkan besarnya nilai koefisien regresi untuk responsiveness yaitu
0,355 dan mempunyai koefsien regresi positif. Hal ini menunjukan terjadinya perubahan yang searah dengan variabel terikat. Jadi setiap ada kenaikan pada
variabel responsiveness X2 sebesar 1 satuan, dapat meningkatkan kepuasan pengguna Y sebesar 0,355 dan sebaliknya apabila terjadi penurunan pada
variabel responsiveness X2 sebesar1 satuan, dapat menurunkan kepuasa
n
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
80
pengguna Y sebesar 0,355 pula dengan asumsi variabel lain adalah konstan.
b3 = Koefisien regresi untuk X
3
= 0,287 Menunjukkan besarnya nilai koefisien regresi untuk variabel assurance X2
yaitu 0,287 dan mempunyai koefisien regresi positif. Hal ini rnenunjukkan terjadinya perubahan yang scarab dengan variabel terikat. Jadi setiap ada
kenaikan pada variabel assurance X3 sebesar 1 satuan, dapat menaikan kepuasan pengguna Y sebesar 0,287 dan sebaliknya apabila terjadi
penurunan pada variabel assurance X3 sebesar 1 satuan, dapat mcnurunkan kepuasan pcngguna Y sebesar 0,287 puladengan asumsi variabel lain
adalah konstan. b4 = Koefisien regresi untuk X
4
= 0,238 Menunjukkan besarnya nilai koefisien regresi untuk variabel tangibility X
4
yaitu 0,238 dan mempunyai koefisien regresi positif. Hal ini rnenunjukkan terjadinya perubahan yang searah dengan variabel terikat. Jadi setiap ada
kenaikan pada variabel tangibility X
4
sebesar 1 satuan, dapat meningkatkan kepuasan pengguna Y sebesar 0,238 dan sebaliknya apabila terjadi
penurunan pada variabel tangibility X
4
sebesar 1 satuan, dapat menurunkan pengguna Y sebesar 0,238 pula dengan asumsi variabel lain adalah konstan.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
81
b5 = Koelisien regresi untuk X
5
= 0,493 Menunjukkan besarnya nilai koefisien regresi untuk variabel emphaty X
5
yaitu 0,493 dan mempunyai koefisien regresi positif. Hal ini menunjukkan terjadinya perubahan yang searah denga.n variabel terikat. Jadi setiap ada
kenaikan pada variabel emphaty X5 sebesar 1 satuan, dapat meningkatkan kepuasan pengguna Y sebesar 0,493 dan sebaliknya apabila terjadi
penurunan pada variabel emphaty X5 sebesar 1 satuan, dapat menururkan kepuasan pengguna Y sebesar 0,493 pula dengan asumsi variabel lain
adalah konstan.
4.6. HAsil Uji Hipotesis
