4.5 Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan oleh peneliti sendiri. Jenis data yang dikumpulkan meliputi data primer dan sekunder. Data primer dikumpulkan dengan wawancara
kepada ibu hamil dengan instrumen kuesioner yang meliputi pengetahuan, pendidikan, sikap, motivasi, paparan informasi, peran petugas kesehatan, dukungan
keluarga dan perilaku ibu hamil mengkonsumsi tablet besi. Selain itu, data primer diperoleh dengan cara observasi untuk mengetahui jumlah tablet besi yang di
konsumsi ibu hamil dengan melihat secara langsung sisa bungkustablet besi yang masih ada.. Data sekunder yang dikumpulkan adalah data ibu hamil di puskesmas
Kadugede, dan laporan Fe.
4.6 Pengolahan Data
Tahapan-tahapan yang dilakukan dalam pengolahan data primer dari variabel dependen dan variabel independen adalah sebagai berikut :
1. Mengkode data data coding, yaitu membuat klasifikasi data dan memberi kode pada jawaban dari setiap pertanyaan dalam kuesioner.
2. Menyunting data data editing, yaitu kuesioner yang telah diisi dilihat kelengkapan jawabannya, sebelum dilakukan proses pemasukan data ke dalam
komputer. 3. Membuat struktur data data structure dan file data data file, yaitu membuat
template sesuai dengan format kuesioner yang digunakan.
4. Memasukan data entry data, yaitu dilakukan pemasukan data ke dalam template yang telah dibuat.
5. Membersihkan data data cleaning, yaitu data yang telah dimasukan dicek kembali untuk memastikan bahwa data tersebut bersih dari kesalahan, baik
kesalahan pengkodean maupun kesalahan dalam membaca kode. Dengan demikian diharapkan data tersebut benar-benar siap untuk dianalisis.
4.7 Analisis Data
Analisis data dalam penelitian ini berupa analisis data univariat, analisis data bivariat, dan analisis data multivariat.
4.7.1 Analisis Data Univariat
Analisis data univariat dilakukan untuk mengetahui gambaran distribusi frekuensi masing-masing variabel baik variabel independen maupun variabel
dependen. Keseluruhan data yang ada dalam kuesioner diolah dan disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi.
4.7.2 Analisis Data Bivariat
Analisis data bivariat dilakukan untuk melihat hubungan yang bermakna antara variabel independen dan variabel dependen. Pada analisa ini digunakan uji
chi square dengan rumus : Σ O-E
2
X
2
= E
df = k-1 b-1
Keterangan : X
2
= Chi square O
= Nilai observasi E
= Nilai ekspektasi k
= Jumlah kolom b
= Jumlah baris Melalui uji statistik chi square akan diperoleh nilai p, dimana dalam
penelitian ini digunakan tingkat kemaknaan α sebesar 0,05. Penelitian antara
dua variabel dikatakan bermakna jika mempunyai nilai p ≤ 0,05 dan dikatakan
tidak bermakna jika mempunyai nilai p 0,05. Menurut Hastono 2001 prosedur pengujian chi square sebagai berikut :
a. Memformulasikan hipotesisnya Ho dan Ha b. Memasukan frekuensi observasi O dalam tabel silang
c. Menghitung frekuensi harapan E masing-masing sel d. Menghitung X
2
sesuai aturan yang berlaku : Bila tabelnya lebih dari 2x2, menggunakan pearson chi square.
Bila tabelnya 2x2 dan tidak ada nilai E 5, menggunakan continuity correction.
Bila tabelnya 2x2 ada sel yang nilai E-nya 5, menggunakan Fisher Exact.
e. Menghitung P value dengan membandingkan nilai X
2
dengan tabel chi square
Kategori