Hasil pengujian reliabilitas pada Tabel 4.9 di atas menunjukkan bahwa nilai koefisien Alpha dari variabel-variabel yang diteliti
menunjukkan hasil yang beragam dan seluru variable penelitian memiliki nilai Cronbach Alpha lebih besar dari 0,70. Dengan demikian
dapat disimpulkan bahwa semua variable yang digunakan dalam penelitian ini adalah reliabel.
4.4.2 Uji Asumsi Klasik
Penelitian ini menggunakan model analisis jalur dengan menggunakan pendekatan model regresi linear berganda. Suatu model regresi yang baik
harus bebas dari masalah penyimpangan terhadap asumsi klasik. Berikut ini adalah pengujian terhadap asumsi klasik dalam model regresi.
4.4.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model
regresi, variabel dependen dan independennya mempunyai distribusi normal atau tidak. Regresi yang baik adalah memiliki data distribusi
normal atau mendekati normal. Untuk mengujinya dilakukan dengan melihat grafik probabilitas normal yang membandingkan distribusi
kumulatif dari distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal, dan ploting data residual akan dibandingkan
dengan garis diagonal. Jika distribusi data residual normal, maka garis
Universitas Sumatera Utara
yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya Ghozali, 2011.
Berdasarkan hasil pengujian SPSS, Uji normalitas dalam penelitian ini dapat dilihat sebagai berikut:
1. Pendekatan Diagram Garis Grafik
Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas Data
Sumber : Output SPSS, yang diolah penulis, 2012
Pada gambar 4.2 diatas terlihat bahwa grafik normal probability plot of regression standardized menunjukkan pola grafik
yang normal. Hal ini terlihat dari titik-titik mengikuti garis lurus atau garis diagonal dan tidak ada titik yang menjauh dari garis diagonal
sehingga data ini dapat di simpulkan memiliki distribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
2. Pendekatan diagram Batang
Gambar 4.2 Hasil Uji Normalitas Data
Sumber : Output SPSS, yang diolah penulis, 2012
Dari hasil output spss diatas maka dapat dijelaskan bahwa kurva berbentuk normal atau sama besar tidak ada kemencengan
kurva baik ke kanan maupun ke kiri sehingga dari gambar ini dapat dinyatakan bahwa data penelitian ini memiliki data yang
berdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
3. Uji kolmogorov Smirnov
Tabel 4.10 Uji Kolmogorov Smirnop
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
100 Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 1.48171932
Most Extreme Differences
Absolute .120
Positive .062
Negative -.120
Kolmogorov-Smirnov Z 1.196
Asymp. Sig. 2-tailed .114
a. Test distribution is Normal. Uji ini adalah uji statistik dengan cara pengambilan keputusan
jika nilai probalitas taraf signifikansi = 0.05 maka dapat di simpulkan memiliki distribusi normal. Dari hasil spss diatas maka
dapat kita peroleh nilai probalitas sebesar 0.114 0.05 maka benar data ini memiliki distribusi data yang normal.
4.4.2.2 Uji Multikolonearitas
