70
Berdasarkan Tabel 4.13 dapat dilihat bahwa sebanyak 33 siswa 43,42 tuntas dalam belajar, sedang sebanyak 43 siswa 56,58 tidak tuntas dalam
belajar.
4.2 Analisis Regresi
4.2.1 Uji Asumsi Klasik
4.2.1.1 Uji Normalitas
Normalitas data dapat dilihat dari grafik histogram dan grafik normal P-P Plot dengan bantuan program SPSS 13. Apabila pada grafik histogram
memberikan pola distribusi tidak melenceng maka data tersebut dinyatakan berdistribusi normal, dan apabila pada grafik normal P-P Plot titik-titik mendekati
garis diagonal, dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.
Gambar 4.3 Normal P-P Plot Regresi
71
Terlihat grafik P-P Plot titik-titik yang terbentuk mendekati garis diagonal, yang berarti data berdistribusi normal. Uji normalitas dapat juga
dihitung dengan uji One Sample Kolmogorov-Smirnov Test. Jika asymp sig. 0,05 maka data berdistribusi normal. Berdasarkan data hasil penelitian di atas
diperoleh asymp signifikansi 2-tailed untuk motivasi belajar sebesar 0,792 , variasi gaya mengajar guru sebesar 0,692 , dan prestasi belajar sebesar 0,793
0,05 yang berarti data berdistribusi normal. Hasil lengkapnya dapat dilihat pada Tabel 4.14 berikut:
Tabel 4.14 One Sample Kolmogorov-Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
76 76
76 79.6579
76.4868 63.3684
6.48393 6.00554
13.18367 .075
.082 .075
.075 .082
.075 -.063
-.056 -.046
.650 .712
.650 .792
.692 .793
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. 2-tailed Motivasi
Belajar Variasi Gaya
Mengajar Prestasi
Belajar
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
4.2.1.2 Uji Moltikolinearitas
Uji multikolinearitas digunakan untuk mengetahui apakah ada hubungan yang sempurna antara variabel bebas. Model regresi yang baik seharusnya tidak
terjadi korelasi antara variabel bebas. Model regresi yang bebas dari multikolinearitas dapat dilihat jika memiliki nilai VIF di bawah 10 dan nilai
tolerance di atas 0,1. Hasil lengkapnya dapat dilihat pada Tabel 4.15 berikut:
72
Tabel 4.15 Coeficient Collinearity Statistic
Coefficients
a
82.882 17.210 4.816
.000 .759
.174 .373 4.353
.000 .454
.931 1.074
1.122 .188
.511 5.962 .000
.572 .931
1.074 Constant
Motivasi Belaja Variasi Gaya Me
Mode 1
B Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
tandardized Coefficients
t Sig.
Partial Correlatio
ns Tolerance VIF
ollinearity Statistic
Dependent Variable: Prestasi Belajar a.
Terlihat dalam Tabel 4.15 nilai VIF untuk masing-masing variabel di bawah 10 yaitu 1,074 dan nilai tolerance 0,1 sehingga dapat disimpulkan tidak
ada multikolinearitas.
4.2.1.3 Uji Heteroskedastisitas